Die heimische Big-Data-Industrie wird behindert. Alibaba plant, in drei Jahren 50.000 Fachkräfte auszubilden

Die heimische Big-Data-Industrie wird behindert. Alibaba plant, in drei Jahren 50.000 Fachkräfte auszubilden

In den letzten Jahren ist „Big Data“ zu einem beliebten Schlagwort geworden und taucht häufig in den Strategien großer Wirtschaftsgiganten auf. Manche glauben sogar, dass „wer die Daten kontrolliert, die Welt kontrolliert“.

Inländische Giganten bereiten sich aktiv auf den Beginn der „DT-Ära“ vor, insbesondere die Führungsspitze von Alibaba, die immer von „Daten“ gesprochen hat. Jack Ma, Vorsitzender der Alibaba Group, wies einmal darauf hin, dass „Daten Alis wertvollstes Gut sind“.

  Alibaba schließt den Bau der internen Infrastruktur ab
„In den nächsten Jahren müssen alle Geschäftsabläufe digitalisiert werden und alle Daten müssen geschäftsbezogen sein.“ Dies ist Jack Mas Vision, doch die Verwirklichung geschäftsorientierter Abläufe ist nicht einfach. Es gebe fünf Bereiche, die mit Big Data in Zusammenhang stünden: Infrastruktur, Datenmodellierung, Datenindikatorsystem, Datenstrategiesystem und Geschäft, sagte Liu Song, General Manager des Alibaba Cloud-Geschäfts.
Alibaba macht derzeit schnelle Fortschritte im Bereich der Infrastruktur. Liu Song sagte, dass Alibaba über mehr als 400 Chief Data Officers verfüge, die sämtliche Daten des Unternehmens miteinander verknüpft und ihre Mission intern abgeschlossen hätten. Sie würden nun beginnen, extern Dienste anzubieten, um ein Big-Data-Ökosystem aufzubauen. Der Mangel an Talenten im Bereich Big Data und Cloud Computing in China schränkt jedoch die Entwicklung der Big-Data-Ökosystemstrategie von Alibaba ein. Liu Song gab ein Beispiel. Im vergangenen Jahr ersuchte Kuaidi Taxi Alibaba um Big Data-bezogene Dienste. Von Basisdiensten bis hin zu Big-Data-Architektur, Verkehrsdatenmodellen, Indikatorensystemen und Geschäftsstrategien musste Alibaba den Menschen alles bieten.   Angesichts des extremen Mangels an Big-Data-Talenten richtet Alibaba seine Aufmerksamkeit nun auf große Universitäten. Letztes Jahr startete Alibaba den Tianchi Big Data-Wettbewerb und machte dabei mehr als 7.000 Universitätsteams auf Taobao- und Tmall-Daten aufmerksam. Schließlich nutzte ein Team von College-Studenten aus Hongkong Cloud Computing und Big Data-Technologie, um die Genauigkeit der Tmall-Daten um 15 % zu verbessern.

  Alibabas „Big Data-Ökosystem“ erstreckt sich auf Hochschulen und Universitäten   Heute haben Alibaba Cloud und die Huike Education Group das Aliyun University Cooperation Program (AUCP) gestartet und bieten gemeinsam Studiengänge für Cloud Computing und Datenwissenschaft an acht Universitäten an, um ein neues Ökosystem aus Internet und Bildung aufzubauen.   Als weltweit führender Anbieter von Cloud-Computing-Diensten wird Alibaba Cloud im „University Cooperation Program AUCP“ Ressourcen wie Cloud Computing, Big Data, Ingenieure und Ökosystempartner bereitstellen. Die Huike Education Group hat auf ihrer Online-Bildungsplattform „Kai Ke Ba“ die „Alibaba Cloud Academy“ aufgebaut.   Dieses Mal haben sich acht Universitäten, darunter die Beihang-Universität, die Zhejiang-Universität, die Fudan-Universität, die Shanghai Jiaotong-Universität, die Xi'an Jiaotong-Universität, die Nanjing-Universität, die Wuhan-Universität und die South China University of Technology, zum ersten Mal dem Alibaba Cloud University Cooperation Program AUCP angeschlossen. In den nächsten drei Jahren werden Alibaba Cloud und die Huike Education Group die Eröffnung von professionellen Kursen an 100 Universitäten im ganzen Land abschließen, die Ausbildung in Cloud Computing und Datenwissenschaft an 300 Universitäten über das Modell „Internet + Bildung“ abdecken und 50.000 Mitarbeiter in den Bereichen Cloud Computing und Datenwissenschaft ausbilden und zertifizieren.   Liu Song sagte, dass Universitäten und Studenten im „University Cooperation Program AUCP“ Ressourcen von Alibaba Cloud erhalten können. Leitende Ingenieure von Alibaba Cloud nahmen als „Gastprofessoren“ an den Vorlesungen teil. Die Kursvideos wurden kostenlos auf der „Kai Ke Ba“-Website zur Verfügung gestellt und Partner im Ökosystem wurden aktiv dazu ermutigt, Praktikums- und Beschäftigungsmöglichkeiten für Studenten anzubieten.   Mithilfe dieses Modells wird Alibaba eine große Zahl an Talenten im Bereich Big Data und Cloud Computing heranbilden und den Beginn der „DT-Ära“ beschleunigen. Liu Song gab bekannt, dass der Universitätskooperationsplan als wichtiger Teil des Alibaba Cloud-Ökosystems Alibaba dabei unterstützen werde, in das Cloud-Ökosystem einzusteigen und den Aufbau des gesamten inländischen Cloud-Ökosystems in den nächsten drei bis vier Jahren zu beschleunigen.   Darüber hinaus besteht Alibabas nächste Mission aus globaler Perspektive darin, kleinen und mittleren Unternehmen in den USA dabei zu helfen, Innovationen zu entwickeln und sie in die Lage zu versetzen, die chinesische Mittelschicht zu bedienen. Diese Unternehmen benötigen außerdem die Unterstützung einheimischer technischer Fachkräfte im Bereich mobiles Internet und Big Data.   Im Zeitalter von „Internet +“ ist der Wert von Daten noch deutlicher geworden. Manche Leute glauben, dass 30 % auf die Technologie und 70 % auf die Daten entfallen. Immer mehr Unternehmen konzentrieren sich auf die Erfassung und Speicherung von Daten. Allerdings gibt es in China nur wenige Big-Data-Talente, was die Entwicklung der Big-Data-Branche verlangsamt hat. Die Förderung von Talenten im Big Data-Bereich ist zum dringendsten Problem geworden. Kein Wunder, dass Liu Song sagte: „Heute ist erst der Anfang. Es wird auch in Zukunft so weitergehen. Der Plan zur Universitätskooperation wird in den nächsten zehn Jahren weitreichende Auswirkungen auf die Entwicklung von Big Data im Inland haben.“    


Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

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