KI-Internet: Stellen Sie sich ein Leben ohne Arbeit vor

Aufgrund meiner unternehmerischen Erfahrung habe ich in letzter Zeit viel mit Dr. Chen Xiaoliang (Gründer von Sound Intelligence Technology, einem Experten für Akustik und Spracherkennung) über die Zukunft diskutiert. Ich stimme mit Dr. Chens zwei zentralen Einschätzungen zu zukünftigen Trends überein:

1. Nach dem mobilen Internet kommt das KI-Internet, aber es ist ein langsamer Prozess.

2. Innerhalb von 2 bis 3 Jahren wird es im KI-Bereich zu einem Rückzug kommen (ähnlich wie beim Internet im Jahr 2000).

Um es allgemein auszudrücken: Die Zukunft ist rosig, aber der Weg dorthin ist steinig. In diesem Artikel soll vor allem untersucht werden, was auf dem gewundenen Weg und am Ende des Weges passieren wird.

KI-Internet-Ära

Heutzutage ist unser Alltag voller Spuren des mobilen Internets: Toutiao, Weibo, WeChat, Qidian Reading, JD.com, Meituan Takeout und Didi Taxi sind immer um uns herum. Das Mobiltelefon ist zu einem erweiterten Organ geworden und das Leben der Menschen dreht sich heute um das Mobiltelefon. Das KI-Internet wird das Lebensmodell aller weiter verändern:

Smarte Assistenten wie Echo wecken uns morgens aus dem Schlaf und stellen uns, noch während wir im Bett liegen, basierend auf unseren Vorlieben interessante Neuigkeiten zusammen. Nach dem Aufstehen wurde das vom smarten Assistenten bestellte Frühstück geliefert. Da ich an diesem Tag von zu Hause aus arbeite, kann ich relativ gemütlich frühstücken. Anschließend setzen sie eine AR-Brille auf, um mit ihrer täglichen Arbeit zu beginnen. Wenn sie mit einem Kollegen kommunizieren müssen, wird dieser schnell an ihre Seite geholt und teilt die gleiche Perspektive, um das Problem zu besprechen. Nachdem Sie eine Weile gearbeitet haben, erinnert Sie der intelligente Assistent daran, dass Sie einige Aktivitäten erledigen müssen, und empfiehlt Ihnen basierend auf Ihren täglichen Gewohnheiten das heutige Mittagessen. Sie wählen eine der Empfehlungen aus und setzen dann Ihre Arbeit für den Tag fort. Wenn Sie nachts ausgehen müssen, fährt ein fahrerloses Auto gemäß der vorherigen Vereinbarung zum vereinbarten Ort, um Sie abzuholen. Wenn Sie abends nach Hause kommen, erinnert Sie der smarte Assistent daran, dass sich die Immobilienpreise in Ihrer Heimatstadt erneut geändert haben und Sie jetzt eine Immobilie kaufen können. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie eine AR-Brille aufsetzen, um den Zustand des Zielhauses auf immersive Weise zu erleben. Dank KI und Internet wird die Arbeit aus der Ferne immer bequemer. Sie könnten also darüber nachdenken, der teuren Metropole Lebewohl zu sagen und in Ihre Heimatstadt zurückzukehren …

Im KI-Internet sind intelligente Assistenten überall, Automatisierung ist überall und Augmented Reality ist überall, was sich vom mobilen Internet unterscheidet.

Frühere Versuche, das nächste Zeitalter mit dem Begriff IoT (Internet of Everything) zu beschreiben, zeigten folgendes Bild:

---Von Gartner

Der Ausdruck „Internet of Everything“ erfasst jedoch nicht den Kern der Veränderung. Verglichen mit der Verbindung und sogar der Art und Weise, wie Daten generiert werden, ist die Art und Weise, wie Daten genutzt (Szenarien und Methoden der Mensch-Computer-Interaktion) und verarbeitet (z. B. die Cloud) werden, offensichtlich wichtiger.

Das Jahr 2016 ist deshalb so spannend, weil von intelligenten Assistenten über AR-Brillen bis hin zum autonomen Fahren alles ein wenig Hoffnung birgt und die Menschen deshalb so viel Enthusiasmus in die KI gesteckt haben. Die sogenannte Blase entsteht jedoch häufig nicht aus der Irrationalität und Vorstellungslosigkeit der Sache selbst, sondern aus einer Fehleinschätzung der Größenordnung. Um dieses Ausmaß zu begreifen, müssen wir zur grundlegenden technologischen Triebkraft der neuen Welle zurückkehren.

Die zentrale Antriebskraft des KI-Internets

Technologische Fortschritte in verschiedenen Bereichen deuten tatsächlich darauf hin, dass das KI-Internet kommen wird.

Einer der zentralen Eckpfeiler des KI-Internets sind Sensoren.

Natürlich kann der intelligente Assistent erst dann wirklich intelligent werden, wenn er die Veränderungen in der Umgebung rechtzeitig und vollständig wahrnehmen kann. Nur durch die wirkliche Wahrnehmung der Umgebung kann eine echte Automatisierung erfolgen. Nehmen wir an, wir sagen dem intelligenten Assistenten: „Spiel mir bitte ein Lied.“ Liegen zu diesem Zeitpunkt keine Daten vor, kann der smarte Assistent lediglich zufällig einen Song auswählen. Das Endergebnis ist, dass Sie vielleicht Andy Lau mögen, das Lied, das dabei herauskommt, aber Lu Han ist. Dies ist keine Frage der Intelligenz oder nicht. Dasselbe Ergebnis tritt ein, wenn Sie einen Fremden am Telefon bitten, Ihnen ein Lied zu empfehlen. Damit der smarte Assistent wirklich intelligent wird, muss er über Augen, Ohren und ein Gedächtnis verfügen. Vorausgesetzt, es verfügt über ein Gedächtnis, wird es anhand Ihrer historischen Daten herausfinden, dass Sie ein Mann mittleren Alters sind, der gerne nostalgische Musik hört, und Ihnen Lu Han daher nicht empfehlen. Aber auch ohne Augen und Ohren kann es passieren, dass ein trauriges Lied die Atmosphäre ruiniert, obwohl Sie eigentlich ein romantisches Lied spielen möchten. Um dieses Problem zu lösen, muss es die Umgebung wahrnehmen und die Fähigkeiten von Augen (z. B. Kameras) und Ohren (z. B. Mikrofon-Arrays) nutzen. Durch sie kann der smarte Assistent erkennen, ob Sie alleine oder mit Ihrer Freundin im Bett liegen, in einem Café oder alleine auf der Straße sind.

Das positive Signal im Bereich der Sensortechnologie besteht darin, dass die Genauigkeit und die Arten von Sensoren tatsächlich zunehmen (siehe Abbildung unten) und die Größe tatsächlich abnimmt. Das Problem besteht jedoch darin, dass die Rechenleistung des Front-Ends unzureichend ist, die Batterieentwicklung im Allgemeinen stark ist und die Daten fragmentiert sind. Die Daten unterschiedlicher Dimensionen einer Person liegen in den Händen unterschiedlicher Unternehmen.

Der zweite Eckpfeiler des KI-Internets sind Bandbreite und Latenz.

Dies ist die sicherste aller Variablen. Sowohl 5G als auch WiGig werden stetig weiterentwickelt. Man geht davon aus, dass 5G die Latenz um das Fünffache reduziert und die Bandbreite um das Zehn- bis Hundertfache erhöht. Da an der Implementierung von 5G jedoch Betreiber beteiligt sind, wird die Umsetzung relativ langsam voranschreiten. Es wird nun prognostiziert, dass das erste 5G-Netzwerk im Jahr 2019 erscheinen wird. WiGig, eine drahtlose Nahbereichstechnologie, übernahm die Führung und kündigte als erstes den 802.11ad-Standard an, der die Übertragungsrate von WLAN auf 1 GB erhöhen wird. Hochgeschwindigkeitsnetzwerke mit geringer Latenz ebnen den Weg für die Entwicklung von VR/AR und anderen Technologien.

Das Signal ist grundsätzlich positiv in Bezug auf Bandbreite und Latenz. Das einzige Hindernis ist die Zeit. Es ist offensichtlich unrealistisch, mit der Einführung von 5G innerhalb von drei Jahren zu rechnen.

Der dritte Eckpfeiler des KI-Internets sind Deep Learning, Daten und Rechenleistung. Unter ihnen ist der Anstieg der Rechenleistung mit Hilfe von GPUs am schnellsten und sichersten. In drei Jahren hat sich die Trainingsgeschwindigkeit um das 60-fache und die Inferenzgeschwindigkeit um etwa das 16-fache erhöht. Die Datenerfassung wird vom Einsatz von Sensoren abhängen, weitere Durchbrüche bei den Algorithmen sind jedoch höchst ungewiss. Wissenschaftler werden NLU und unüberwachtes Lernen möglicherweise nicht innerhalb eines Jahrzehnts meistern können. Dies ist das größte Risiko, das die Einführung des KI-Internets verzögert.

Andererseits bestätigen die Geschäftssignale, dass viele große Unternehmen zu derselben Einschätzung gelangt sind.

Drei damit in Zusammenhang stehende jüngste Akquisitionen sind die Übernahme von NXP durch Qualcomm, die Übernahme von Harman durch Samsung und die Übernahme der Festkörper-Laserstrahlsteuerungstechnologie Vescent Photonics durch ADI. Diese Übernahmen wären nicht zustande gekommen, wenn diese Unternehmen nicht irgendeine Art von Vorhersage für die Zukunft gemacht hätten.

Darunter ist die Übernahme durch Qualcomm die repräsentativste. Die folgende Abbildung ist eine Kernzusammenfassung dieser Übernahme (sie sollte aus dem WSJ stammen, ich kann die Quelle nicht finden …):

Nach der Lektüre werden Sie feststellen, dass die einzige vernünftige Erklärung für die größte Halbleiterübernahme der Geschichte darin besteht, dass das KI-Internet kommen wird und dieser Wandel bei Autos beginnen wird. Dieselbe Logik gilt auch für die beiden anderen Fusionen und Übernahmen.

Ein tiefes Verständnis des Entwicklungsniveaus dieses technischen Faktors und ein tiefes Verständnis der linearen Erwartungen der Öffentlichkeit an die Geschäftsentwicklung werden uns helfen, Dr. Chen Xiaoliangs Einschätzung zukünftiger Trends besser zu verstehen.

Wer ist der Marktführer im KI-Internetzeitalter?

Wer das KI-Internet dominiert, wird der nächste BAT sein.

Doch hier gibt es einen ganz entscheidenden Punkt, der durch das Trägheitsdenken verdeckt wird: Es wird in Zukunft kein Windows oder Android mehr geben, sondern nur noch integrierte Hard- und Softwareprodukte. Daher ist es wahrscheinlich, dass die BAT der Zukunft zunächst von Herstellern von Hardwareprodukten entwickelt werden.

Stellen wir uns ein Szenario vor, in dem Oculus Rift, Sony und HTC Vive letztendlich zu äußerst beliebten VR-Geräten werden und 60 % des Marktes besetzen, während sich der restliche Marktanteil andere kleinere Hersteller teilen. Welcher dieser drei Hersteller wäre also zum jetzigen Zeitpunkt bereit, sein Betriebssystem oder seinen App Store aufzugeben, zu Microsoft oder Android zu werden und sich in einen reinen Gerätehersteller zu verwandeln? Keine Familie würde dies tun, denn es wäre dasselbe, als würde man im Frühjahr hart auf dem Feld arbeiten, die Ernte im Herbst aber kostenlos an andere abgeben. Jedes Unternehmen wird alles in seiner Macht Stehende tun, um sicherzustellen, dass es das Ökosystem dominieren und den maximalen Gewinn erzielen kann. Um das noch weiter auszudehnen: Es wird kein Microsoft mehr geben, kein Android mehr, kein Lenovo und Dell mehr, sondern nur noch Apples in unterschiedlichen Größen.

Die Trägheit der Geschichte hat bei vielen Menschen die Illusion geweckt, dass sich vergangene Modelle wiederholen würden. Tatsächlich jedoch haben die wirtschaftlichen Realitäten der Vergangenheit alle Beteiligten zutiefst geprägt. Niemand möchte ein Unternehmen werden, das nur Hüllen herstellt und Verkäufe tätigt. Die Entwickler von Hardwareprodukten haben erkannt, dass es bei der Herstellung von Produkten nicht um die Verkaufsmenge geht, sondern um das Verständnis der Marke und des Ökosystems. Verkaufsvolumen ohne Bindung hat nur kurzfristigen Wert.

Dies macht die Hardware-Produktstrategien vieler bestehender Internetunternehmen sehr fragwürdig. Das zentrale Gewinnmodell im Internetzeitalter sind Werbung und Spiele. Seine Besonderheit besteht darin, dass das Frontend kein Geld einbringt, das Backend jedoch monetarisiert werden kann. Dies hat dazu geführt, dass Internetunternehmen kein Interesse mehr daran haben, kurzfristig Gewinne zu erzielen. Vergleichen Sie die folgenden beiden Ansätze:

Eine besteht darin, von oben nach unten zu arbeiten. Streben Sie in der Anfangsphase einer neuen Kategorie nicht nach niedrigen Preisen und Verkäufen, sondern polieren Sie das Produkt auf und streben Sie einen guten Ruf an. Das ideale Ergebnis ist, dass die Marke die Kategorie ist.

Eine Möglichkeit besteht darin, von niedrig nach hoch zu beginnen und in der Anfangsphase einer neuen Kategorie billige Produkte herzustellen, in der Hoffnung, Quantität anzuhäufen und einen wertvollen Einstiegspunkt zu schaffen. Die Back-End-Monetarisierungsvorstellungen der Internetunternehmen führen dazu, dass sie sich bei der Herstellung von Hardware für diese Methode entscheiden, da die Menge zu niedrigen Preisen groß sein wird und alle Marktdaten auch belegen, dass die Menge zu niedrigen Preisen groß sein wird.

Wenn man jedoch bei der Entwicklung neuer technologischer Produkte von Grund auf neu anfängt, führt dies tatsächlich zum völligen Scheitern. Wenn wir diesen Ansatz mit Rokid (einem Vertreter der Arbeit von oben nach unten) vergleichen, können wir die Dinge klarer erkennen.

Von günstigen Smart Speakern in niedriger bis hoher Qualität lassen sich tatsächlich mehr verkaufen, beispielsweise 300.000 Stück. Rokid, dessen Zielpreis von oben nach unten liegt, wird offensichtlich weniger Einheiten verkaufen, etwa ein paar Tausend oder Zehntausende. Da der Markt zu diesem Zeitpunkt jedoch noch nicht begonnen hat, ist es selbst bei weiteren Besuchern unmöglich, den Markt schnell zu besetzen. Billigere Produkte werden von den Benutzern aufgrund von Einschränkungen in der Produkterfahrung schnell aufgegeben (Sie können nichts herstellen, das gleichzeitig billig ist und eine gute Erfahrung in einer neuen Kategorie bietet), und die Leute werden sich nicht mehr daran erinnern, dass es ein solches Produkt gibt. Obwohl Rokid nicht viele Einheiten verkauft hat, hat es seinen Markenwert gesteigert und repräsentiert sogar diese Kategorie. Wenn intelligente Lautsprecher wirklich an Popularität gewinnen, können sie schnell Produkte der mittleren Preisklasse auf den Markt bringen und Marktanteile gewinnen.

Es ist für uns immer noch schwierig zu erraten, wer der Gewinner im KI-Internetzeitalter sein wird, aber wenn die beiden oben genannten Punkte (erfolgreiche Produktanbieter werden das Ökosystem kontrollieren, anstatt Betriebssysteme, App-Stores usw. zu öffnen, und die Idee der Internetunternehmen, mit preisgünstiger Hardware den Einstiegspunkt zu erobern, wird sich wahrscheinlich nicht ändern) gleichzeitig zutreffen, dann scheinen sie nicht die Gewinner der letzten Ära zu sein, und die einst erfolgreiche Denkweise wird zu einem Hindernis für den nächsten Schritt.

Stellen Sie sich einen Tag ohne Arbeit vor

Der Kern des mobilen Internets liegt in seiner Bequemlichkeit und seinen geringen Kosten, eine weitere mögliche Folge des KI-Internets ist jedoch eine Verkürzung der Arbeitszeit.

Zu Beginn des Kapitalismus mussten die Arbeiter 14 bis 16 Stunden am Tag arbeiten, manche arbeiteten sogar bis zu 18 Stunden. Nach vielen Kämpfen wurde auf der Genfer Konferenz der Ersten Internationale im Jahr 1866 schließlich die Forderung nach einem Achtstundentag aufgestellt. Am 1. Mai 1886 kam es in den Vereinigten Staaten zu einem groß angelegten Streik und einer Demonstration mit Mittelpunkt in Chicago, an der sich etwa 350.000 Menschen beteiligten. Die Demonstranten forderten verbesserte Arbeitsbedingungen und die Einführung eines Achtstundentages. So entstand der 1. Mai, wie wir ihn kennen. Tatsächlich hat sich die Arbeitszeit in den letzten 100 Jahren verkürzt. Gesetzliche Feiertage und Wochenenden eingerechnet, verbringt mittlerweile jeder etwa ein Drittel des Jahres im Urlaub (außer Unternehmern wie uns...).

Welche weiteren Auswirkungen wird KI auf die Arbeitszeit haben?

Als zentrale Auswirkung wird eine weitere Verkürzung der Arbeitszeit erwartet. Die Standardarbeitswoche wird voraussichtlich nur noch aus fünf Arbeitstagen und zwei freien Tagen bestehen, weil viele Arbeitsplätze wertlos werden und kluge Politiker sich zwischen verkürzter Arbeitszeit und Massenarbeitslosigkeit eher für erstere entscheiden werden.

Zusammenfassung

Zusammenfassend erinnern uns sowohl technische als auch geschäftliche Signale daran, dass das KI-Internet kommt. Verschiedene Unternehmen und verschiedene Personen werden aus unterschiedlichen Perspektiven ähnliche Interpretationen vornehmen. Yang Yuanqing von Lenovo beispielsweise bezeichnete es in Wuzhen als Smart Internet, und auch nVidia machte ähnliche Aussagen. Interessant ist jedoch, dass sich so etwas auf keine Weise beweisen lässt. Es gibt nur Signale und das endgültige Urteil hängt nur von Glauben oder Unglauben ab.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.