KI-Chips sind in der Branche zu einem heißen Thema geworden. Chip-Giganten haben noch kein Monopol gebildet, und chinesische Unternehmen haben immer noch Chancen

KI ist in der Branche zu einem heißen Thema geworden. Es entstehen nicht nur zahlreiche Start-ups, sondern auch die Giganten der Internettechnologie verstärken ihre Bemühungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Vor kurzem hat Huawei mit seiner viel beachteten Ankündigung seines Einstiegs in den KI-Chip-Markt große Aufmerksamkeit erregt.

Kürzlich sagte Xu Wenwei, Präsident für strategisches Marketing bei Huawei, in einer Rede, dass die KI im nächsten Jahrzehnt die Branche dominieren werde. Bis 2025 wird der globale KI-Markt ein Volumen von 380 Milliarden US-Dollar erreichen, wovon 90 % aus dem Unternehmensmarkt kommen werden.

KI hat begonnen, alle Lebensbereiche zu erobern, und Automobile, medizinische Versorgung und Finanzen sind allesamt Ziele der KI-Transformation und -Aufrüstung geworden. So arbeiten internationale Chip-Giganten wie Nvidia, Intel und Qualcomm bereits intensiv an der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und hoffen, im zukünftigen Marktwettbewerb die Initiative ergreifen zu können.

Allerdings verfügt derzeit kein Unternehmen über ein Monopol im Bereich der KI, und der Wettbewerb im Bereich der KI hat gerade erst begonnen.

Am 11. Oktober gaben Huawei und Audi offiziell ihren Kooperationsplan im Bereich intelligent vernetzter Fahrzeuge bekannt. Das mobile Rechenzentrum MDC von Huawei wurde in den Prototyp des Audi Q7 integriert, um autonomes Fahren im städtischen Umfeld zu ermöglichen.

Im Gegensatz zu anderen KI-Szenarien sind die szenariobasierten Anforderungen des Automobilmarktes sehr spezifisch und es gibt weniger Situationen, die kurzfristige Anpassungen erfordern. Dies erleichtert die Forschung und Entwicklung entsprechender Chips und Algorithmen.

Unter den drei Hauptszenarien für die Implementierung von KI gehört die Medizinbranche zum auf Expertenerfahrung basierenden Szenario. Darüber hinaus gibt es massive repetitive Szenarien (wie etwa die Bildverarbeitung) und kollaborative Szenarien in mehreren Domänen (wie etwa intelligente städtische Transportsysteme, moderne Fertigung usw.).

Der zugrunde liegende Chip ist der grundlegendste Teil der Industriekette für UI-Komponenten künstlicher Intelligenz. Künstliche Intelligenzchips können in die Trainingsschicht des neuronalen Netzwerks, die Cloud-Inferenzschicht und die geräteseitige Inferenzschicht unterteilt werden. Nach Schätzungen von Gartner belief sich das Marktvolumen für KI-Chips im Jahr 2017 auf 4,8 Milliarden US-Dollar und dürfte im Jahr 2020 14,6 Milliarden US-Dollar erreichen, wovon 10,5 Milliarden US-Dollar auf Cloud-Anwendungen entfallen dürften.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.