Gamma Data: Entwicklungsaussichten von AIGC in Chinas Spieleindustrie im Jahr 2023

Gamma Data: Entwicklungsaussichten von AIGC in Chinas Spieleindustrie im Jahr 2023

Hintergrund zur AIGC-Branchenentwicklung

KI wird zu einer treibenden Kraft für die industrielle Entwicklung werden, und die Politik wird weiterhin große Aufmerksamkeit schenken

KI ist nicht nur eine wichtige Entwicklungsrichtung auf dem Weg zu einer „wissenschaftlichen und technologischen Macht“, sondern auch eine wichtige treibende Kraft auf dem Weg zu einer „kulturellen Macht“. Die Entwicklung der KI wird dazu beitragen, die Produktionseffizienz und -qualität der Kulturindustrie zu verbessern und dadurch die globale Wettbewerbsfähigkeit der chinesischen Kulturindustrie zu steigern. Auch politisch ist KI zu einem Spitzentechnologiefeld geworden, dessen Entwicklung mein Land gezielt fördert und das zu einem wichtigen Teil der nationalen Strategie geworden ist. In den letzten Jahren wurde in zahlreichen wichtigen politischen Maßnahmen direkt oder indirekt die Förderung der KI-Entwicklung erwähnt.

Midstream- und Upstream-Layout-Player benötigen technische und Ressourcenunterstützung

Eingabe des AIGC-Felds aus den Anforderungen der Anwendungsschicht

Gemessen am Status der AIGC-Industriekette stellen hauptsächlich die mittleren und vorgelagerten Industrien die erforderlichen KI-Entwicklungsressourcen bereit und generieren das KI-Betriebslogik-Framework. Sie sind in mehrere globale Spitzentechnologiefelder involviert, darunter Datenverarbeitungstechnologie, Chiptechnologie, Servertechnologie, Computertechnologie usw.; während der Downstream-Bereich hauptsächlich KI-Anwendungsszenarien bereitstellt und seine eigenen Kommerzialisierungsfähigkeiten nutzt, um den Fortschritt und die Iteration von Midstream- und Upstream-Technologien zu fördern. Während Midstream- und Upstream-Unternehmen über unterstützende Ressourcen und technische Fähigkeiten verfügen müssen, müssen sie auch ein tieferes Verständnis für die tatsächlichen Geschäftsanforderungen der Downstream-Unternehmen haben. Nehmen Sie Ali Metarealm als Beispiel. Als PaaS-Plattform unter Alibaba verfügt Ali Metarealm über erhebliche Ressourcenvorteile auf der KI-Serverebene. Gleichzeitig ist Ali Metarealm stark in die Spielebranche eingebunden und verfügt über ein umfassendes Verständnis zukünftiger Branchenentwicklungstrends wie Cloud-Spiele, Cloud-native Entwicklung und Metaverse. Es ist geplant, KI-Technologie basierend auf den Anforderungen verschiedener Szenarien der Spielebranche einzuführen, um den Bedarf der Branche noch besser zu decken. Aufgrund des enormen Rechenleistungsbedarfs von Cloud-Spielen wird Metarealm beispielsweise Rechenleistungsunterstützung durch die Vorabbereitstellung von AIGC-Modellen bereitstellen und eine eigene Feinabstimmung auf der Grundlage allgemeiner großer Modelle entwickeln, um Vortrainings- und Szenario-basierte Modelldienste bereitzustellen, die weiter feinabgestimmt werden können. In Zukunft wird erwartet, dass die von Yuanjing vertretenen Midstream- und Upstream-Unternehmen die Reife und Entwicklung der AIGC-Technologie basierend auf den Anforderungen der Anwendungsebene weiter vorantreiben. 

Unter den repräsentativen ausländischen KI-Unternehmen kommen mehr als 80 % aus den USA

KI steht im Mittelpunkt der nächsten Phase der globalen technologischen Entwicklung und alle globalen Technologieunternehmen bemühen sich, dieses Feld zu erobern. Aus der Perspektive der nationalen Verteilung sind mehr als 80 % der repräsentativen ausländischen KI-Unternehmen in den Vereinigten Staaten konzentriert, vertreten durch große Unternehmen wie Google und Microsoft. Große Technologieunternehmen sind zur zentralen Entwicklungskraft geworden.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Inländische Forschung und Entwicklung sowie Kapitalstärke sind stark, es gibt jedoch immer noch Schwachstellen

Chinesische Unternehmen haben in ihren Layoutbereichen im Wesentlichen alle relevanten Glieder der AIGC-Industriekette abgedeckt und auch ihre F&E-Kapazitäten und Kapitalstärke sind relativ stark. Allerdings sind chinesische Unternehmen im Vergleich zu den USA in Bereichen wie der Chipherstellung und der Forschung und Entwicklung im Großmodellbau weniger wettbewerbsfähig. Für chinesische Unternehmen ist es schwierig, die Schwachstellen in der industriellen Kette aufzuholen, was auch zu einer Entwicklungsherausforderung werden wird.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Chinesische Unternehmen begannen relativ spät zu investieren, und Talente und Kapital müssen weiter angesammelt werden

Was die Einsatzzeit betrifft, so haben chinesische Unternehmen erst in den letzten Jahren mit der Einführung von KI im Bereich begonnen, während die frühesten Einsätze einiger ausländischer Unternehmen sogar schon Jahrzehnte zurückliegen.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

In Bezug auf die Personalstärke der Unternehmen besteht zwischen inländischen und ausländischen Großunternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern kaum ein Unterschied, doch der Mangel an zentralen Unternehmen ist zu einer wichtigen Herausforderung für die KI-Entwicklung Chinas geworden.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Was die Kapitalinvestitionen betrifft, so liegt die Investitions- und Finanzierungsskala einer großen Zahl chinesischer Start-ups unter 100 Millionen Yuan, während die Mindestinvestitions- und Finanzierungsskala repräsentativer ausländischer KI-Unternehmen 50 Millionen US-Dollar übersteigt.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

China und die Vereinigten Staaten sind die Hauptregionen mit KI-bezogenen Patenten

In den letzten Jahren ist die Zahl der weltweit erteilten Patente rasant gestiegen und erreichte im Jahr 2021 mit über 100.000 erteilten Patenten weltweit einen Höhepunkt.

Hinweis: Der statistische Umfang der Patentanzahl bezieht sich auf die erteilten Patente.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Hinsichtlich der Anzahl KI-bezogener Patente belegen China und die USA den ersten und zweiten Platz und sind die Regionen mit den meisten KI-Patenten. Dabei ist zu beachten, dass die Anzahl der Patente nicht dem Entwicklungsstand der regionalen KI-Technologie entspricht. Auch hinsichtlich der Qualität verschiedener Patente gibt es erhebliche Unterschiede. Daher muss China seine Investitionen im Bereich der KI-Kerntechnologien weiterhin verstärken.

Hinweis: Dasselbe Patent kann in verschiedenen Regionen oder Institutionen bestehen. Datenquelle: Gamma Data (CNG)

AIGC-Entwicklungsstatus der Spieleindustrie

Die Entwicklung von AIGC hilft der Gaming-Branche, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern

Die Gaming-Branche befindet sich in einer kritischen Phase der Kostensenkung und Effizienzsteigerung, und die AIGC-Technologie wird bei der Förderung dieser Entwicklung eine wichtige Rolle spielen. Unternehmensinterviews zeigen, dass die Unternehmen im Allgemeinen davon überzeugt sind, dass AIGC-bezogene Technologien ein breites Anwendungsspektrum bei der Verbesserung der Inhaltserstellung, der Optimierung des Gameplays, der Unterstützung bei lokalisierten Übersetzungen und anderen Aspekten haben. Einige Unternehmen haben auch wichtige Erkundungen in verwandten Bereichen durchgeführt.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Hinweis: Die Unternehmensumfragedaten im Bericht stammen aus der gemeinsam von Gamma Data und Tencent Cloud durchgeführten Unternehmensumfrage. Die Gesamtzahl der befragten Unternehmensstichproben beträgt 39 und umfasst große Spieleunternehmen sowie einige repräsentative kleine und mittelgroße Spieleunternehmen (siehe unten).

Breite Anwendungsszenarien fördern umfassend die Entwicklung der AIGC-Technologie

Die in der Spielebranche eingesetzten AIGC-bezogenen Technologien decken Dutzende von Unterbereichen ab und die entsprechenden Technologien werden auch von anderen Branchen benötigt. Daher werden die umfangreichen AIGC-Anwendungsszenarien in der Spielebranche die Reife der Technologien auf verschiedenen Ebenen fördern und dann die Erforschung und Anwendung von KI in weiteren Branchen beeinflussen.

Mehr als 60 % der führenden Spieleunternehmen haben AIGC direkt eingesetzt

Gemessen an der AIGC-Layoutrate haben mehr als 60 % der führenden Spieleunternehmen das AIGC-Feld klar angelegt und substanzielle Maßnahmen ergriffen.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

27 der Unternehmen, die Vereinbarungen getroffen haben, haben in die vollständige Prozessanwendung der Spielebranche investiert, einschließlich Spieleentwicklung, Marketing und Betrieb. 12 Unternehmen haben AIGC-bezogene Technologien genutzt, um Lösungen für andere Branchen oder Unternehmen bereitzustellen; und 9 Unternehmen haben sich entschieden, sich auf den Bereich Digital Human/Metaverse zu konzentrieren.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

8 Unternehmen erkunden AIGC-Kerntechnologien

Gemessen an der Art und Weise, wie Unternehmen die AIGC-Technologie einsetzen, haben insgesamt acht Spieleunternehmen ihre eigenen großen Modelle entwickelt. Von den betreffenden Unternehmen wird erwartet, dass sie die Kerntechnologien des AIGC auf der Grundlage ihrer eigenen Kapital- und Ressourcenakkumulation erforschen und die unabhängige Entwicklung der großen Modelle Chinas fördern.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Einige Spieleunternehmen haben durch den Zugriff auf große Modelle und die Forschung im Bereich der Kernunterstützungsschicht tatsächlich expandiert. Etwa die Hälfte dieser Unternehmen hat sich auf den Aufbau experimenteller AIGC-Forschungsteams konzentriert und nutzt spezielle Ressourcen, um die Entwicklung verwandter Technologien und deren Anwendung auf mehreren Geschäftsebenen des Unternehmens zu fördern.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

60 % der Unternehmen sind besorgt über die Anwendungsrichtung und die Auswirkungen von AIGC

Die Umfrage unter Spieleunternehmen ergab, dass die Unternehmen auch auf mehrere Entwicklungsaspekte der AIGC achten, wobei ihnen die Bedingungen im Zusammenhang mit ihrem eigenen Spielegeschäft am meisten Sorgen bereiten. Einige Unternehmen setzen seit vielen Jahren AIGC-bezogene Felder ein und haben ihre eigenen herausragenden Vorteile angesammelt. Sie haben mit der AIGC-Technologie sogar ihre eigene Wettbewerbsfähigkeit in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Marketing und anderen Bereichen aufgebaut. Der Bericht konzentriert sich daher auf deren Analyse und bietet eine Referenz für weitere chinesische Spieleunternehmen, die im AIGC-Bereich tätig werden möchten.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Hinweis: Die Umfragedaten stammen aus einer Unternehmensumfrage, die gemeinsam von Gamma Data und Tencent Cloud durchgeführt wurde. Die Gesamtzahl der befragten Unternehmensstichproben beträgt 39 und umfasst große Spieleunternehmen sowie einige repräsentative kleine und mittelgroße Spieleunternehmen.

▌NetEase

Jahrelange Investitionen in Forschung und Entwicklung haben zu erheblichen technologischen Vorteilen geführt

Die KI-Beschleunigung großer Modelle deckt mehr als 100 Anwendungsszenarien ab

Seit 2011 konzentriert sich NetEase Artificial Intelligence auf technische Forschungsbereiche wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sprachinteraktion, Mustererkennung, Deep Learning, Reinforcement Learning, heterogenes Computing und Datenintelligenz. Nach Jahren der Entwicklung verfügt es über erhebliche technische Vorteile auf AIGC-Ebene. Im Hinblick auf spezifische technische Anwendungen hat NetEase mehrere selbst entwickelte große Modelle auf den Markt gebracht, die in wichtige Branchenszenarien wie Spiele, Bildung, Industrie und Musik integriert sind. Die Gesamtabdeckung umfasst mehr als 100 segmentierte Anwendungsszenarien mit erheblichen technischen Implementierungsmöglichkeiten. In Bezug auf die Anwendungsergebnisse haben die mit NetEase AIGC verbundenen Dienste die gesamte Produktlinie der Gruppe abgedeckt und fast 1 Milliarde Benutzer erreicht. Durch die ausgereifte Anwendung der AIGC-Technologie wurde auch das Benutzererlebnis effektiv verbessert. Im Gaming-Bereich beispielsweise haben intelligente NPCs und KI-gestütztes Face-Pinching die Spielvielfalt und den Spaß am Gameplay deutlich verbessert. Gleichzeitig hat die Anwendung der AIGC-Technologie die Effizienz der Inhaltsforschung und -entwicklung von NetEase in mehreren Bereichen weiter verbessert und die eigenen Erfahrungen genutzt, um andere Unternehmen zu unterstützen und weitere AIGC-Produktsysteme zu entwickeln. Aufgrund seiner eigenen technischen Möglichkeiten, seiner Benutzerreichweite und anderer Vorteile wird NetEase in Zukunft größere Entwicklungsaussichten im Bereich der KI haben.

▌Sanqi Interaktive Unterhaltung

Die digitale Produktmatrix ermöglicht die Entwicklung des Gaming-Geschäfts über die gesamte Kette hinweg

Nehmen Sie aktiv am Aufbau des AIGC-Industrie-Ökosystems teil

Sanqi Interactive Entertainment verfügt über langjährige Erfahrung im KI- und Big-Data-Marketing und hat in den letzten Jahren die Integration von AIGC in die Spieleentwicklung und das Vertriebsgeschäft weiter erforscht und so eine vollständige digitale Produktmatrix mit eingebetteten KI- und Big-Data-Technologien geschaffen. Die neun Middle-Office-Produkte durchlaufen die gesamte industrielle Pipeline der Spieleentwicklung und des Spielebetriebs und ermöglichen so die Entwicklung des Spielegeschäfts und sorgen für nachhaltiges Umsatzwachstum. Sanqi Interactive Entertainment baut das AIGC-Produktsystem nicht nur kontinuierlich intern aus, sondern beteiligt sich auch aktiv am Aufbau des AIGC-Branchenökosystems, investiert aktiv in Unternehmen, die sich mit technologischen Innovationen wie Rechenleistung und Daten beschäftigen, und arbeitet mit Branchenorganisationen und Technologieunternehmen zusammen, um das AIGC-Ökosystem zu erkunden und so die nachhaltige und stabile Entwicklung der AIGC-Branchenkette zu fördern. Gleichzeitig legt Sanqi Interactive Entertainment auch Wert auf die Anwerbung und Ausbildung von AIGC-bezogenen Talenten und ermutigt die Mitarbeiter auf verschiedene Weise zu Innovationen und Praxis, was auch die substanzielle Anwendung der AIGC-Technologie wirksam fördert. Darüber hinaus nutzt Sanqi Interactive Entertainment AIGC auch, um weitere Bereiche zu erkunden und dann Spitzentechnologie einzusetzen, um die eigene Geschäftsentwicklung voranzutreiben.

▌Perfekte Welt

Förderung der Integration und Anwendung von KI und selbst entwickelten Spieletechnologien

AIGC-Grenzbereiche aktiv einsetzen

Als „technologieorientiertes“ Gaming-Unternehmen schenkt Perfect World den Anwendungsszenarien der Spitzentechnologie KI im gesamten Lebenszyklus von Spielen große Aufmerksamkeit und hat ein internes KI-Zentrum eingerichtet, das vom CEO des Gaming-Geschäfts geleitet wird, von der Technologieabteilung des Middle Office geführt wird und an dem sich Produzenten verschiedener Projekte intensiv beteiligen, um die Erforschung und Anwendung der KI-Technologie intensiv zu fördern. Perfect World nutzt weiterhin KI, um Produktmodelle und Produktivitätsmodelle für Spiele zu optimieren, und hat KI-bezogene Technologien mittlerweile auf mehrere Aspekte des Spiels angewendet, darunter intelligente NPCs, Szenenmodellierung, KI-Malerei, KI-Plots, KI-Synchronisation usw. Dadurch wird die F&E-Effizienz verbessert und den Benutzern ein besseres Spielerlebnis geboten. Gleichzeitig konzentriert sich Perfect World auf die Entwicklung der technologischen Integration. Das Unternehmen stützt sich auf seine eigenen technologischen Vorteile, die es in Kerntechnologiefeldern wie unabhängiger Forschung und Entwicklung von Motoren, kommerziellen Motoranwendungen sowie 3D-Modellierung und Rendering angesammelt hat, integriert KI-Technologie und erkundet die innovative Anwendung der bestehenden technologischen Vorteile des Unternehmens und der aufkommenden Spitzentechnologien in mehreren Dimensionen. Mithilfe entsprechender technischer Möglichkeiten treibt Perfect World weiterhin die integrierte Innovation der KI-Technologie in digitalen Unterhaltungsbranchen wie E-Sport und virtuellen Moderatoren voran und setzt dann weitere hochmoderne Felder im Zusammenhang mit AIGC ein.

Tencent

Sammeln Sie umfassende F&E-Erfahrung im Bereich KI

Anwendungsszenarien, Datenakkumulation, Cloud Computing und andere Faktoren werden das Layout des Unternehmens stärken

Tencent verfügt über umfassende technische Kompetenzen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz, hat zwei Labormatrizen auf Basis künstlicher Intelligenz und Spitzentechnologien aufgebaut und treibt die Entwicklung großer Modelle weiterhin voran. Das Unternehmen hat kürzlich das große Hunyuan-KI-Modell auf Basis der Tai-Chi-Maschinenlernplattform auf den Markt gebracht und treibt aktiv die Integration von KI für Entscheidungsfindung und generativer KI-Entwicklung sowie die Erstellung von Plattformdiensten voran. Auf der Anwendungsseite der KI-Technologie betrachtet Tencent Inhalte, soziale Netzwerke und Spiele als die drei wichtigsten Geschäftsbereiche und Kernschnittstellen, erforscht und verbessert kontinuierlich die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz-Technologie und implementiert sie in Produktservices, während es gleichzeitig wichtige Projekte zur künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen wie der medizinischen Versorgung, Landwirtschaft, Industrie und Fertigung entwickelt. Umfangreiche Anwendungsszenarien und Daten sowie die langjährige Erfahrung des technischen Teams und der Forschung und Entwicklung, gepaart mit einer leistungsstarken Cloud-Computing-Infrastruktur und einem Ökosystem, haben den Grundstein für Tencents Layout auf allen Ebenen des KI-Tracks gelegt. Tencent wird in Zukunft stets am Entwicklungskern „Benutzerzentriert, Technologie für das Gute“ festhalten und die KI-bezogenen Inhalte in den Bereichen wissenschaftliche Forschung, technologischer Fortschritt, Anwendungsinnovation und anderen Bereichen weiterentwickeln.

▌Jahrhundert Huatong

Synchrones Layout der Anwendungsschicht und der Supportschicht

Unterstützung der Entwicklung des AIGC-Ökosystems

In Bezug auf das AIGC-Layout verfolgt Century Huatong die Strategie des gleichzeitigen Layouts der Anwendungsschicht und der Unterstützungsschicht. Auf Anwendungsebene achten Tochterunternehmen von Century Huatong wie Shanda Games und Diandian Interactive weiterhin auf KI-Tools und setzen diese ein, um bei der Erstellung von Kunst, Musik, Code usw. zu helfen. Sie erforschen und wenden diese in neuen und bestehenden Produkten an, um die Kosten der Spieleentwicklung zu senken und die F&E-Effizienz zu verbessern. Auf der Supportebene begann Century Huatong bereits 2020 mit der Bereitstellung im Bereich der Rechenleistung und hat in diesem Jahr sein Layout von „AI-IDC“ aktualisiert, das auch die wichtigste unterstützende Ressource für die Entwicklung der AIGC-Branche darstellt. Mit der Weiterentwicklung der AIGC-Branche wird die Nachfrage nach Rechenleistung von Spielefirmen und vielen anderen Unternehmen weiter steigen, was auch für Century Huatong bessere Entwicklungsmöglichkeiten mit sich bringt. Gleichzeitig fördert die Century Huatong Cloud Data Center Division auch umfassend die Entwicklung der Rechenleistungsindustriekette, indem sie sich der Erforschung grundlegender Technologieinnovationen wie Big Data, Software und Hardware widmet, die interne und externe Zusammenarbeit kontinuierlich stärkt und die vor- und nachgelagerten Bereiche der Industriekette vernetzt, um eine voll vernetzte Technologieleistung und eine bereichsübergreifende Technologiezusammenarbeit zu erreichen. Auch die Erkundung verwandter Geschäftsfelder dürfte die weitere Entwicklung der AIGC-Branche fördern. Die kontinuierlichen Investitionen von Century Huatong in die Anwendungs- und Supportebenen haben das Unternehmen zu einem wichtigen Erbauer des AIGC-Ökosystems gemacht.

▌Zhongshouyou

Externe Zusammenarbeit und parallele interne Forschung zur schnellen Anwendung der AIGC-Technologie

Haben Sie klare Anwendungsziele und Implementierungspfade

Im Bereich AIGC bestand Zhongshouyou auf einem problemorientierten Ansatz und erhöhten Kosteninvestitionen und konnte durch externe Zusammenarbeit und interne Forschung kurzfristig schnell einen gewissen Wettbewerbsvorteil erlangen. Im Hinblick auf die externe Zusammenarbeit hat Zhongshouyou aktiv Partnerschaften mit weltweit führenden KI-Unternehmen wie Microsoft, Baidu, Huawei und ByteDance aufgebaut, um gemeinsam die Anwendung großer Sprachmodelle und AIGC in der Spielebranche zu erkunden und sicherzustellen, dass das Unternehmen stets die branchenführende KI-Technologie beherrschen und nutzen kann. Auf der internen Forschungsebene hat Zhongshouyou ein engagiertes KI-Technologieteam eingerichtet, das sich darauf konzentriert, die neuesten Informationen der Branche zu verfolgen, die Eigenschaften verschiedener großer Modelle, mit denen derzeit zusammengearbeitet wird, eingehend zu erforschen und basierend auf seinen eigenen spezifischen Anforderungen Modelleigenschaften, Anwendungseffekte und Trainingskosten umfassend zu integrieren, um die Fähigkeiten großer Modelle umfassend zu nutzen. Nach umfangreichen Untersuchungen hat Zhongshouyou die KI-Technologie nun in vollem Umfang auf Geschäftsbereiche wie Spieleforschung und -entwicklung, Vertrieb und Spielerlebnis angewendet und in „Legend of Sword and Fairy World“ bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Darüber hinaus hat Zhongshouyou klare Anwendungsziele und Implementierungspfade für die Anwendung von AIGC festgelegt, was auch der Schlüssel zu seiner Fähigkeit geworden ist, verwandte Technologien schnell anzuwenden.

▌Zhongxu Future (Tanwan-Spiele)

KI-Technologie trägt zur Verbesserung der Effizienz in Forschung und Entwicklung sowie im Marketing bei

Sammeln Sie Vorteile im Bereich des intelligenten Marketings, um die Geschäftserweiterung in mehreren Bereichen zu ermöglichen

Derzeit hat Zhongxu Future (Tanwan Game) versucht, AIGC-Tools auf der F&E-Seite einzuführen und hat die F&E-Effizienz des Unternehmens effektiv verbessert, während es gleichzeitig das KI-Layout auf der Marketingseite weiter vertieft. Als eines der ersten Unternehmen, das intelligentes Marketing in der heimischen Gaming-Branche einsetzt, hat Zhongxu Future seit 2015 digitale Geschäftsdienste auf Basis der im Gaming-Bereich gesammelten Marketingerfahrung eingeführt und legt Wert auf die Entwicklung und Anwendung von KI-Big-Data-Technologie. Basierend auf seiner eigenen Geschäftserfahrung hat es schrittweise das Liefereffektanalysesystem „Hetu“ und das intelligente Liefersystem „Luoshu“ aufgebaut und anschließend weitere technische Fähigkeiten und Geschäftsszenarien integriert, um schließlich die Technologieplattform „Xuliang Xinghai“ zu bilden. Die Plattform führt umfassende Forschungen zur Technologie der künstlichen Intelligenz durch und kombiniert diese mit drei Kernkompetenzen: präzises digitales Marketing, tiefgreifende Betriebsabläufe und Markenentwicklung, um die Vorlieben der Endbenutzer mit interaktiven Unterhaltungsprodukten oder Konsumgütern in Einklang zu bringen und so das Wachstum des Markenwerts in mehreren Geschäftsbereichen voranzutreiben. In Zukunft wird Zhongxu sein Geschäft weiter auf E-Commerce, Online-Literatur, Kurzdramen und andere Bereiche ausweiten. Vor dem Hintergrund der guten Entwicklungsaussichten des intelligenten Marketings wird Zhongxu voraussichtlich auch weiterhin die Anwendung von KI im Marketing fördern.

Anwendungsaussichten von AIGC in der Gaming-Branche

Spielenutzer haben hohe Erwartungen an die Entwicklung der KI

Neben den Kostensenkungs- und Effizienzsteigerungseffekten der KI für Unternehmen haben Spielenutzer laut Benutzerumfragen insgesamt hohe Erwartungen an die Entwicklung der KI, die mehrere Aspekte umfasst, darunter Charakterinteraktion, interessante Handlungsstränge und Inhaltserstellung. Dies wird auch für Unternehmen zu einer treibenden Kraft, die im AIGC-Bereich weiter expandieren möchte.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

KI könnte der Schlüssel zur Verbesserung des Benutzererlebnisses werden

In den letzten drei Jahren haben mehr als die Hälfte der Spieler das Spiel aufgegeben, weil sie „ohne Geld auszugeben nicht mit anderen Spielern mithalten können“, und mehr als 40 % der Spieler haben das Spiel aufgegeben, weil „eine große Anzahl anderer Spieler das Spiel verlassen“. Die Popularisierung der Spiel-KI wird entsprechende Situationen bis zu einem gewissen Grad verhindern und das Spielerlebnis sowie die Benutzerbindung erheblich verbessern.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

AIGC unterstützt bei der Charaktererstellung und stärkt die Interaktion zwischen Benutzern und Charakteren

Die Umfrageergebnisse zeigen, dass mehr als 60 % der Benutzer Lieblings- oder besondere Spielfiguren haben und mehr als 80 % von ihnen der Handlung und den Stärken der Figuren im Spiel mehr Aufmerksamkeit schenken. Durch die Verwendung von AIGC-Tools zum Erstellen abgeleiteter Inhalte kann die Erstellungseffizienz erheblich verbessert und die Aufmerksamkeit der Benutzer weiterhin auf sich gezogen werden. In Zukunft wird AIGC hinsichtlich der Benutzervorgänge mehr Spielraum haben, was für die langfristigen Geschäftstätigkeiten und die IP-Erstellung des Unternehmens von großer Bedeutung sein wird.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Mehr als die Hälfte der Benutzer ist bereit, Spiele zu erstellen. AIGC wird die Erstellung von UGC fördern

Die Umfrage zeigt, dass mehr als die Hälfte der Benutzer schon einmal die Idee hatten, Spieleprodukte zu erstellen, und mehr als 40 % der Benutzer über Erfahrung in der Erstellung spielbezogener Werke verfügen. Mit der Weiterentwicklung der AIGC-Technologie können immer mehr Benutzer problemlos dem Ökosystem der Entwickler beitreten.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Weniger als 30 % der Spielenutzer verstehen das Konzept von AIGC

Umfragedaten zeigen, dass weniger als 30 % der Befragten ein gewisses Verständnis des AIGC-Konzepts haben, mehr als 70 % der Befragten keine AIGC-bezogenen Tools verwendet haben und der Anteil der Benutzer, die „verwendet“ gewählt haben, nur 28,3 % beträgt.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Die Benutzer haben großes Interesse an mehreren AIGC-bezogenen Tools gezeigt, sodass es in verschiedenen Bereichen eine große Anzahl von Blue-Ocean-Benutzern gibt. Spieleunternehmen können durch die Umwandlung ihrer relativ ausgereiften F&E-Tools in To-C-Produkte neue Entwicklungsmöglichkeiten gewinnen.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Mehr als 60 % der Nutzer nutzen AIGC-Tools zur Unterhaltung

Unter den Zwecken, für die Spielebenutzer AIGC-bezogene Tools verwenden, steht die Unterhaltung an erster Stelle, aber auch andere Zwecke, beispielsweise berufliche Zwecke, machen einen relativ hohen Anteil aus. Bei der Entwicklung von AIGC-Tools können Spieleunternehmen ihre Produkte mit den unterschiedlichen Anforderungen der Benutzer kombinieren, die Anwendung ihrer eigenen Produkte erweitern und Möglichkeiten für die Entwicklung von „Game +“ bieten.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

AIGC-Entwicklungstrend in der Spielebranche

Optimieren Sie die Effizienz Ihrer Kapitalinvestitionen und bauen Sie ein Talentschulungssystem auf

Derzeit befindet sich AIGC in der frühen Entwicklungsphase, daher ist das entsprechende Supportsystem noch im Aufbau. Die Bauleitung muss von mehreren Aspekten ausgehen, wie etwa Kapitalinvestitionen, politischer Unterstützung und Talentzuweisung. Aus der Umfrage geht hervor, dass 48,7 % der Unternehmen der Meinung sind, dass es bei der Entwicklung von AIGC an entsprechender Talentschulung und Reserven mangelt. Auch im eigentlichen Rekrutierungsprozess sind Unternehmen mit einem großen Bedarf an Talenten konfrontiert. 64 % der 50 umsatzstärksten Spieleunternehmen haben spezielle Positionen für AIGC-Talente geschaffen.

Rechenressourcen, Chiptechnologie und andere damit verbundene Plattformen werden AIGC dabei helfen, sich in der Spielebranche weiterzuentwickeln

In einer Fragebogenumfrage unter Personen aus der Spielebranche waren mehr als 60 % der Befragten der Meinung, dass die Herausforderung, vor der die Entwicklung von AIGC in der chinesischen Spielebranche derzeit steht, die „Unsicherheit hinsichtlich der F&E-Kapazitäten großer Modelle inländischer Unternehmen“ sei. Zweitens glaubten mehr als die Hälfte der Befragten, dass „wichtige Chip-bezogene Technologien rückständig sind“. Darüber hinaus sind Rechenleistungsressourcen, Datenverarbeitungstechnologie und andere Aspekte auch für die Entwicklung von AIGC in der Spielebranche von entscheidender Bedeutung. Die Probleme auf der relevanten Ebene können nicht von der Spieleindustrie selbst gelöst werden, daher ist es notwendig, sich auf die Leistungsfähigkeit der Industriekettenplattform zu verlassen. Einige Plattformen können entsprechende Ressourcen bereitstellen, um die Entwicklung von AIGC in der Spielebranche weiter voranzutreiben. Am Beispiel von Alibaba Metaverse lässt sich sagen, dass es sich zunächst auf die PaaS-Plattform verlassen kann, um die für die Entwicklung von AIGC erforderlichen Rechenressourcen bereitzustellen und gängige Frameworks für die KI-Entwicklung zu unterstützen. Das selbst erstellte Cloud-Rendering-Computersystem kann auch die Trainingsanforderungen des AIGC-Modells besser erfüllen. Gleichzeitig kann Metaverse die Vorteile von Cloud-Gaming-Diensten nutzen, um AIGC-Tools zu entwickeln und die KI-Funktionen zu erweitern. Schließlich werden im Bereich der Erstellung von Spieleinhalten auch weitere Lösungen zur Stärkung des Aufbaus des AIGC-Inhaltsökosystems erforscht, was voraussichtlich die Erweiterung des AIGC-Entwicklerökosystems und die Popularisierung zugehöriger Tools fördern wird. In Zukunft müssen Spieleunternehmen mit mehr verwandten Plattformen zusammenarbeiten, um ihre eigenen Entwicklungsprobleme im AIGC-Bereich zu lösen.

Datenquelle: Gamma Data (CNG)

Mögliche Probleme bei der Entwicklung von AIGC in der Spielebranche

Achten Sie stets auf KI-Datensicherheitsprobleme

Während der Entwicklung von AIGC wurde Fragen der Datensicherheit große Aufmerksamkeit gewidmet. Da der Bedarf der Unternehmen an Datenbeständen steigt, ist absehbar, dass die Häufigkeit von Informationssicherheitsvorfällen erheblich zunehmen wird, was zu zahlreichen Problemen führen wird, wie etwa dem Verlust persönlicher Daten, dem Verlust vertraulicher Informationen, der Verletzung geistigen Eigentums und der Verbreitung von Schwarz- und Grauzonen in der Datenbranche. In Zukunft wird es häufiger zu internationalem Datenaustausch und Zusammenarbeit kommen. Daher muss sich das Land auf informationsbezogene Transaktionen und Kooperation konzentrieren, um die Entstehung weiterer potenzieller Risiken zu vermeiden. Gleichzeitig ist es auch notwendig, mit relevanten ausländischen Plattformen über Datensicherheit zu diskutieren und zusammenzuarbeiten, um gemeinsam sicherzustellen, dass wir bei der Förderung der Entwicklung von KI mögliche Vorfälle im Bereich der Informationssicherheit verhindern können.

Es ist schwierig, potenzielle Risiken bei der Verwendung von AIGC-Tools auf der Benutzerseite zu vermeiden

Derzeit hat die Anwendung von AIGC-Tools zur Generierung fehlerhafter Inhalte geführt. Auch die Verwendung von AIGC-Tools zum Erstellen von Dokumenten und Erledigen von Aufgaben ist häufig vorgekommen, und viele dieser Verhaltensweisen beinhalten Betrug und Täuschung; Es gab sogar mehrere Fälle, in denen von AIGC generierte Inhalte für Betrug, Phishing oder die Produktion pornografischer und gewalttätiger Inhalte verwendet wurden. Die inhaltliche Überwachung während des Überprüfungsprozesses wird zu einer Herausforderung.

Der Bericht enthält außerdem ausgewählte wichtige Reden und Meinungen zahlreicher Unternehmensexperten, um mehr Praktikern dabei zu helfen, den aktuellen Entwicklungsstatus von AIGC zu verstehen. enthalten:

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