Volcano Engine nutzt „Allradantrieb“, um die „intelligente Medizin der Zukunft“ zu unterstützen

Vom 22. bis 23. Juni fand in Boao, Hainan, erfolgreich das dritte China Pharmaceutical Think Tank Forum mit dem Thema „Intelligente Medizin für die Zukunft“ statt.

Als Organisator der Konferenz versammelte Volcano Engine über 100 Experten aus Pharmaunternehmen, Internetfirmen, Universitäten, Laboren und Forschungsinstituten, um gemeinsam die neuen Trends bei der Entwicklung und Transformation künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie zu besprechen, neue praktische Erfahrungen bei der Implementierung modernster Technologien auszutauschen und neue Ideen für künstliche Intelligenz zur Beschleunigung der digitalen Entwicklung der Pharmaindustrie eingehend zu erkunden.

Mit „Allradantrieb“ die Entwicklung von „Smart Drugs“ vorantreiben

In seiner Rede mit dem Titel „Der Allradantrieb aus Rechenleistung, Daten, Algorithmen und Wissen zur Beschleunigung der Effizienz wissenschaftlicher Forschung und der Erkenntnisgewinnung“ analysierte Zhang Xin, Vizepräsident von Volcano Engine, die aktuellen Chancen und Herausforderungen in der Pharmaindustrie und erläuterte die Lösungen und Vorteile des Allradantriebs von Volcano Engine in verschiedenen Phasen, indem er neue KI-Leistung zur Beschleunigung von F&E und zur Verbesserung der wissenschaftlichen Effizienz im Bereich der wissenschaftlichen Forschung einbringt.

Zhang Xin, Vizepräsident von Volcano Engine

Da das Datenvolumen weiter zunimmt, ist im wissenschaftlichen Forschungsbereich ein neues Paradigma datenintensiver und KI-beschleunigter Forschung und Entwicklung eingetreten. Das Aufkommen großer Modelle hat zudem vielschichtige Veränderungen in der Nutzung, Entwicklung und den F&E-Methoden des Technologiefelds der Pharmaindustrie sowie in der Effizienzerfahrung mit sich gebracht. Zhang Xin sagte, dass Volcano Engine als Reaktion auf die neuen Anforderungen der medizinischen Forschung im KI-Zeitalter eine neue „Allradlösung“ vorgeschlagen habe, die Rechenleistung, Daten, Algorithmen und Wissen umfasst und deren Umsetzung im Allgemeinen in drei Phasen unterteilt werden könne.

In der ersten Phase verwendet Volcano Engine das biomedizinische Betriebssystem Bio-OS und Workspace als Kern, um Daten, Workflows, Notebooks, Ausführungs-Engines und andere Inhalte zu integrieren. Basierend auf den technischen Vorteilen der Cloud-nativen Planung und der Unterstützung der Multi-Cloud-Heterogenität macht es Daten und Berechnungen nachvollziehbar, gemeinsam nutzbar, kollaborativ und vererbbar.

Die zweite Stufe ist der Copilot für wissenschaftliche Literaturrecherche und Wissensvermittlung. Unternehmen können die Gesamteffizienz wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen durch Literatur- und Wissensgewinnung verbessern und die expliziten Wissensassoziationen kombinieren, um die Fähigkeit großer Modelle zu verbessern, Erkenntnisse zu gewinnen und zu entdecken sowie aus riesigen Informationsmengen schnell Wissen zu extrahieren, zu interpretieren und zu erstellen.

Um in die dritte Phase einzutreten, ist es notwendig, einen intelligenten Bioagenten für wissenschaftliche Forschung zu bauen. Unternehmen können das große Sprachmodell verwenden, um eine automatisierte experimentelle Prozess-Orchestrierung und Datenausgabe zu realisieren, und das wissensbasierte Modell im medizinischen Bereich nutzen, um einen biomedizinischen Forschungsagenten aufzubauen, der die Innovation in der wissenschaftlichen Forschung von Beschränkungen befreit.

Großes Modell, vier Schritte zur Umsetzung im medizinischen Bereich

Yu Honglei, leitender Produktdirektor von Volcano Engine, wies in seiner Grundsatzrede mit dem Titel „Generative KI hilft, Innovationen in Medizin und Gesundheit zu beschleunigen“ darauf hin, dass generative KI eine neue Branchenkarte gebildet habe und Sprachmodelle, multimodale Modelle und branchenspezifische vertikale Modelle eine neue Welle nativer KI-Anwendungen ausgelöst hätten. Dies zeige, dass der Wendepunkt für große Modelle gekommen sei, von der Technologie zur Anwendung zu gelangen.

Yu Honglei, Senior Product Director von Volcano Engine

Für Pharmaunternehmen ist „Anwendung ist König“ im Zeitalter großer Modelle auch eine strategische Chance, sich einen Namen zu machen. Durch die Ansammlung bewährter Verfahren hat Volcano Engine einen „Vier-Stufen“-Ansatz für die Implementierung großer Modelle in vertikalen Bereichen vorgeschlagen, der Unternehmen dabei hilft, die Initiative zu ergreifen, schnell Anwendungen in der Pharma- und Gesundheitsbranche zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Yu Honglei teilte die spezifischen Implementierungsschritte mit:

Der erste Schritt besteht darin, das richtige große Basismodell auszuwählen. Basierend auf der Doubao-Großmodellfamilie hilft Volcano Engine Pharmaunternehmen beim Aufbau einer starken Basiskapazität für Großmodelle und bietet Unterstützung bei der Verbreitung medizinischen Wissens, der Beantwortung von Gesundheitsfragen sowie der Diagnose und Behandlung von Krankheiten.

Der zweite Schritt besteht darin, die Industrialisierung des Modells zu beschleunigen. Der GPU-Rechenleistungspool im Maßstab 10.000 Karten, die Full-Stack-Lösung zur Optimierung der KI-Entwicklungstechnik und die Funktionen zur Stabilitätsverwaltung der KI-Infrastruktur von Volcano Engine stellen sicher, dass Unternehmen mit Rechenleistungsunterstützung bei hoher Auslastung, hohem Kosten-Nutzen-Verhältnis, umfassender Entwicklungserfahrung und geringem Betriebs- und Wartungsaufwand eine effiziente Modellbegründung und Feinabstimmung erreichen können.

Der dritte Schritt besteht darin, die Schwelle für die szenariobasierte Anwendungsentwicklung zu senken. HiAgent, eine von Volcano Engine eingeführte Innovationsplattform für KI-Anwendungen, entwickelt den Entwicklungsmodus großer Modellanwendungen vom Code zur Beschreibung in natürlicher Sprache weiter und ermöglicht es jedem Mitarbeiter im Unternehmen, problemlos intelligente Agenten zu erstellen und Geschäftsinnovationen zu beschleunigen.

Der vierte Schritt besteht darin, den Datenschwungradeffekt zu erzielen. Das Aufkommen großer Modelle verringert die Schwierigkeit des Datenverbrauchs und hilft Unternehmen dabei, einen positiven Kreislauf in beide Richtungen von Datenbeständen bis hin zu Geschäftsanwendungen zu bilden. Je schneller sich das Datenschwungrad dreht, desto umfangreicher sind die erhaltenen Szenarien und kognitiven Benutzerdaten, desto höher ist die Genauigkeit der Anwendung des großen Modells und desto mehr Feedback erhält man von der Fähigkeit des großen Modells.

Anwendungsszenarien für große Modelle in der Pharmaindustrie entwickeln sich rasant und beschleunigen die Implementierung

Heutzutage tauchen in der Praxis Anwendungsszenarien für große Modelle wie ein Lauffeuer auf. Am Beispiel der Extraktion von Informationen aus klinischen Plänen nutzt Volcano Engine seine Fähigkeiten zur Erstellung großer Modelle, um einem pharmazeutischen Forschungs- und Entwicklungsunternehmen (CRO) dabei zu helfen, effizient und qualitativ hochwertig eine professionelle Wissensbasis zu Krankheitsdimensionen aufzubauen, um klinische Experten besser unterstützen zu können. Gleichzeitig werden durch die Orchestrierung des Workflows wichtige Informationen aus dem klinischen Studienplan extrahiert und zusammengefasst, um das Einverständnisformular für die Probanden zu erstellen. Dieser Vorgang wurde von ursprünglich 6 Stunden manueller Zeit auf jetzt wenige Minuten reduziert.

Auch intelligente Assistenten für Medizinunternehmen sind ein wichtiges Anwendungsszenario des großen Modells. Krankenhäuser können KI-Roboter nutzen, um rund um die Uhr allgemeine Gesundheitsberatung und intelligente medizinische Beratungsdienste anzubieten, Patientenbedürfnisse zu filtern und abzugleichen sowie eine präzisere Verbindung zu Ärzten für die Registrierung herzustellen. Für Patienten mit chronischen Krankheiten, die das Recht haben, ihre Medikamente selbst auszuwählen, werden auch Medikamentenberatungs- und -beratungsdienste angeboten.

Im Bereich der Erstellung medizinischer Inhalte werden KI-basierte Textgenerierungsfunktionen eingesetzt, um die Effizienz der professionellen Inhaltsproduktion im medizinischen Bereich zu verbessern. Es kann täglich eine große Menge populärwissenschaftlicher medizinischer Inhalte für C-End-Benutzer erstellen und gleichzeitig vorgelagerte Aufgaben wie das „Schreiben von Aufsätzen“ und die akademische Werbung für bestimmte Personengruppen übernehmen. Der von Volcano Engine bereitgestellte Dienst zur Generierung medizinischer Inhalte deckt die meisten Fachgebiete ab und hat einen durchschnittlichen täglichen PV von einer Million.

Als Cloud-Service-Plattform unter ByteDance hat sich Volcano Engine zum Ziel gesetzt, ein leistungsstarker Partner für die digitale Transformation und intelligente Upgrades der Kunden zu werden. Auch in Zukunft wird Volcano Engine die Anwendungsszenarien großer Modelle erforschen und analysieren, Innovationen in der medizinischen Forschung unterstützen und medizinischen Einrichtungen bei der Umstellung auf intelligente Technologie helfen.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.