Amazon Web Services bietet vollständig verwaltete DeepSeek-R1-Modelle auf Amazon Bedrock

Amazon Web Services ist der erste Cloud-Service-Anbieter, der DeepSeek-R1 als vollständig verwalteten Service anbietet

Erweitert die Möglichkeiten für Kunden, DeepSeek-R1 und seine destillierte Version auf Amazon Bedrock zu nutzen

Peking – 11. März 2025 Amazon Web Services gab bekannt, dass DeepSeek-R1 jetzt offiziell als vollständig verwaltetes serverloses Large Language Model (LLM) auf Amazon Bedrock verfügbar ist. Amazon Web Services ist der erste Cloud-Service-Anbieter, der dieses Modell als vollständig verwalteten Service einführt. DeepSeek-R1 ist eines einer Reihe von Modellen, die vom Startup für künstliche Intelligenz DeepSeek auf den Markt gebracht wurden. Es handelt sich um ein öffentlich verfügbares Modell, das über ausgefeilte Denkfähigkeiten und ein tiefes Verständnis des Kontexts verfügt, wenn es komplexe Aufgaben mit hoher Genauigkeit bewältigt.

DeepSeek stand in den letzten Monaten im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit der Branche. Über die rasante Entwicklung und die Trainingstechnologie wurde in den Medien weltweit ausführlich berichtet. Diese Technologien senken die Kosten der Modelle im Vergleich zu ähnlichen Produkten angeblich um 90–95 % und machen sie somit kostengünstiger .

Diese Einführung erweitert die Möglichkeiten für Kunden, DeepSeek-R1 und seine destillierten Versionen (kleinere Modelle, die ähnlich wie DeepSeek-R1 trainiert wurden) auf Amazon Bedrock zu verwenden. Jetzt können AWS-Kunden problemlos auf das vollständig verwaltete, serverlose DeepSeek-R1-Modell auf Amazon Bedrock zugreifen und es für Bereitstellungen im Unternehmensmaßstab verwenden.

Jeder Kunde kann die leistungsstarken Funktionen nutzen, um komplexe Probleme zu lösen, Code zu schreiben, Daten zu verarbeiten, Daten zu analysieren usw. Der vollständig verwaltete Ansatz bedeutet, dass sich Kunden nicht um komplexe technische Einstellungen oder Vorgänge hinter den Kulissen kümmern müssen. Durch die Verwendung von DeepSeek-R1 auf Amazon Bedrock können Kunden auch von der unternehmensweiten Sicherheit von AWS profitieren, einschließlich Datenverschlüsselung und strengen Zugriffskontrollen, um den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften für Kundendaten zu gewährleisten. Kunden haben die volle Kontrolle über ihre Daten und können von AWS empfohlene Schutzmaßnahmen wie Amazon Bedrock Guardrails einrichten, um Modellhalluzinationen zu erkennen und zu verhindern.

Zuvor wurde DeepSeek-R1 auf dem Amazon Bedrock Marketplace eingeführt, sodass Kunden das Modell mit ihrer eigenen verwalteten Infrastruktur ausführen können. Darüber hinaus können Kunden ihr eigenes fein abgestimmtes, aus DeepSeek-R1 destilliertes Llama-Modell hochladen und es als vollständig verwaltetes Modell über die benutzerdefinierte Modellimportfunktion von Amazon Bedrock ausführen. Dadurch können Kunden ihre benutzerdefinierten Modelle zusammen mit vorhandenen Modellen über eine einzige API importieren und verwenden.

Seit das Modell Ende Januar verfügbar wurde, haben Tausende von Kunden das DeepSeek-R1-Modell mithilfe der benutzerdefinierten Modellimportfunktion von Amazon Bedrock bereitgestellt .

Wenn DeepSeek-R1 personifiziert würde, wäre er ein erfahrener Softwareentwickler, der problemlos Code in Python schreiben, komplexe Algorithmen in einfacher Sprache erklären oder problemlos Artikel über klassische Philosophen schreiben oder sogar Projektanforderungen für die Verwendung durch internationale Teams ins Chinesische übersetzen könnte. Besonders hervorzuheben ist, dass sie rund um die Uhr erreichbar sind und es ihnen nichts ausmacht, wenn man ihnen die gleiche Frage hundertmal stellt.

„Wir freuen uns, DeepSeek-R1, ein hochmodernes Modell, zu Amazon Bedrock zu bringen, mit deutlich niedrigeren Inferenzkosten und gleichzeitig modernster Inferenzleistung“, sagte Vasi Philomin, Vice President of Generative AI bei Amazon Web Services. In Kombination mit Funktionen wie Amazon Bedrock Guardrails können Kunden KI-Sicherheitsmaßnahmen implementieren und gleichzeitig die integrierten Sicherheits- und Datenschutzfunktionen von Amazon Bedrock nutzen. Diese vollständig verwaltete Implementierung ermöglicht es Kunden, das Modell in einem serverlosen Pay-per-Token-Modell zu nutzen und so vom Experimentier- in den Produktionsbetrieb zu skalieren, ohne dass sie dafür Infrastruktur verwalten müssen.

Indem AWS DeepSeek-R1 als vollständig verwaltetes serverloses Modell in Amazon Bedrock verfügbar macht, stellt AWS weiterhin die neuesten Innovationen bei branchenführenden generativen KI-Modellen einem breiten Kundenkreis zur Verfügung – von Startups bis hin zu großen Unternehmen, unabhängig von ihren technischen Möglichkeiten.

Durch das Angebot einer großen Auswahl vollständig verwalteter Modelle branchenführender KI-Unternehmen ermöglicht Amazon Web Services Unternehmen weiterhin, die richtigen Tools für ihre Anforderungen auszuwählen und bietet Kunden die einfachste Möglichkeit, generative KI zu erstellen und zu skalieren.

Amazon Web Services empfiehlt Kunden dringend, Amazon Bedrock Guardrails und Amazon Bedrock Model Evaluation mit DeepSeek-R1 zu verwenden, um ihre generativen KI-Anwendungen zu schützen. Amazon Bedrock Guardrails hilft zu verhindern, dass Apps schädliche oder unangemessene Inhalte generieren, genau wie Leitplanken auf einer Autobahn verhindern, dass Fahrzeuge von der Straße abkommen. Hierzu gehört das Blockieren anstößiger Sprache, sexuell eindeutiger Inhalte oder anderer Inhalte, die für Endbenutzer als unangemessen erachtet werden, sowie das Identifizieren und Entfernen personenbezogener Daten zum Schutz der Privatsphäre der Benutzer.

Darüber hinaus können Kunden spezifische Regeln basierend auf Unternehmensrichtlinien oder Branchenvorschriften festlegen. Mithilfe von Evaluierungstools können Kunden die Leistung von KI-Modellen unter bestimmten Anforderungen bewerten. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Bedrock Guardrails und Amazon Bedrock Assessment Tool .

Weitere Informationen zu den Funktionen von DeepSeek-R1, zur Bereitstellung von Modellen und zur Integration von DeepSeek-R1 in Funktionen wie Amazon Bedrock Guardrails finden Sie im Amazon Web Services News-Blog oder auf der entsprechenden Produktseite zu DeepSeek-R1 in Amazon Bedrock .

Kunden können DeepSeek-R1 noch heute in der Amazon Bedrock-Konsole verwenden.