Tractica: Der globale Markt für Deep-Learning-Software wird im Jahr 2025 67,2 Milliarden US-Dollar erreichen

Deep Learning ist ein Schlagwort, das in den Wirtschafts- und Technologiemedien seit Jahren viel Aufsehen erregt, wobei die Ergebnisse oft relativ schwach waren und die Erwartungen nicht erfüllten. Doch in den letzten 18 Monaten wurde die wahre Leistungsfähigkeit des Deep Learning erkannt. Dies ist auf Fortschritte bei der Hardware und bei Algorithmen zurückzuführen, die Mustererkennung in einer kontinuierlichen Lernschleife anwenden und es ihnen ermöglichen, sich selbst für die Ausführung von Aufgaben zu trainieren, ohne dass explizit programmierter Code erforderlich ist.

Tatsächlich konzentrieren sich laut der Analyse von Tractica einige der erfolgreichsten Anwendungsfälle für Deep Learning heute auf Bilderkennung, Textanalyse, Produktempfehlungen, Betrugsprävention und Content-Management und verbessern sich schrittweise. Allerdings könnte die enorme Leistungsfähigkeit des Deep Learning in Zukunft zu noch wirkungsvolleren und bahnbrechenden Entwicklungen führen, wie etwa selbstfahrenden Autos, personalisierter Bildung und präventiver Gesundheitsfürsorge.

Tractica prognostiziert, dass der globale Markt für Deep-Learning-Software aufgrund der zunehmenden Anwendungsvielfalt von 3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf 67,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 wachsen wird.

„Deep Learning steht für viele Unternehmen im Fokus, da es das Potenzial hat, ganze Branchen zu verändern“, sagte Keith Kirkpatrick, leitender Analyst bei Deep Learning. „Zu den aktuellen Marktführern im Bereich Deep Learning zählen Google, Facebook, Microsoft, IBM, Amazon und Baidu.“

Kirkpatrick fügte hinzu, dass sich die Möglichkeiten für Deep Learning über ein breites Spektrum an Branchen und Regionen erstrecken, insbesondere in bestimmten Märkten mit großem Datenbedarf.

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