Wird ChatGPT in „The Wandering Earth 2“ zum „550W“?

Abbildung 1 Kopfbild | Quelle: Baidu Enzyklopädie

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Dies ist ein Fortschritt in der Computersprache

Die Entstehung von ChatGPT

Wird es für die KI der entscheidende Sprung sein, den Turing-Test zu übertreffen?

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Warum ist ChatGPT so leistungsstark?

ChatGPT ist ein von OpenAI eingeführtes Tool zur Sprachverarbeitung mit künstlicher Intelligenz.

Einfach ausgedrückt ist ChatGPT ein Chatbot-Programm.

Um genauer darauf einzugehen: ChatGPT kann durch eine spezielle neuronale Netzwerkarchitektur die menschliche Sprache lernen und verstehen und auf dieser Grundlage mit Menschen interagieren. Mit anderen Worten handelt es sich um eine KI, die wie ein echter Mensch chatten und kommunizieren kann.

Darüber hinaus kann ChatGPT gezielt zum Erledigen von Aufgaben wie Texterstellung, Skriptprogrammierung, Textübersetzung und Codeschreiben verwendet werden.

Abbildung 2 | Quelle: Beijing News

Dank der Transformer-Neuralnetzwerkarchitektur (GPT-3.5-Modell) verfügt ChatGPT über ein dediziertes Datenverarbeitungs- und -verständnismodell, auf dem die Kommunikations- und Verständnisfunktionen von ChatGPT basieren.

Mit anderen Worten: ChatGPT kann durch die Verbindung mit einem großen Korpus sein eigenes Antwortmodell erlernen und trainieren.

Wenn wir ChatGPT verwenden, können wir es daher als Kommunikation mit derselben sprechenden Suchmaschine betrachten.

Abbildung 3 | Quelle: Beijing News

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Disruptive KI

Vor über siebzig Jahren schlug der Wissenschaftler Alan Turing den berühmten „Turing-Test“ für die KI-Technologie vor.

Tester und Testperson (Mensch und Maschine) arbeiten getrennt voneinander und stellen der Testperson über Geräte (z. B. eine Tastatur) zufällig ausgewählte Fragen. Wenn die Maschine nach mehreren Tests durchschnittlich mehr als 30 % der Teilnehmer zu Fehlurteilen veranlasst, besteht sie den Test und gilt als Maschine mit menschlicher Intelligenz.

Der 30-Prozent-Standard geht auf Turings Vorhersage der zukünftigen Denkfähigkeit von Maschinen zurück. Nun scheint es, dass das Aufkommen von ChatGPT den Prozess, mit dem KI den Turing-Test besteht, zweifellos beschleunigt hat.

ChatGPT, das alles über Astronomie und Geographie weiß, kann nicht nur Fragen aus dem echten Leben beantworten, sondern auch durch Zeit und Raum reisen, um Gedichte für berühmte Schriftsteller zu schreiben.

Angesichts solch disruptiver Technologien fragen sich viele, ob sie möglicherweise zum Verlust von Arbeitsplätzen führen werden.

Wenn ja, wer wird arbeitslos?

Die größte Frage und Kontroverse zu ChatGPT besteht jedenfalls darin, ob es menschliches Denken wirklich realisieren oder ersetzen kann.

Abbildung 4 | Quelle: CSDN

Wenn Sie früher eine Frage an eine Suchmaschine oder KI gestellt haben, haben diese oft nur nach einer vorhandenen Antwort oder Vorlage mithilfe eines generativen Modells gesucht, um Ihnen zu antworten, und Ihnen daher häufig eine falsche Antwort gegeben.

ChatGPT übernimmt die Struktur „Generationsmodell + Belohnungsmodell“. Nach der Beantwortung gibt ChatGPT die Frage-und-Antwort-Ergebnisse an das Belohnungsmodell zurück.

Mit anderen Worten: ChatGPT verfügt über einen integrierten Bewertungsmechanismus (Belohnung und Bestrafung). Wenn ChatGPT auf dieselbe Frage drei Antworten (ABC) geben kann, bewertet das Belohnungsmodell die drei Antworten separat anhand von Faktoren wie der Selbstkonsistenz der Logik und verwendet die Bewertungen als Grundlage für Belohnungen und Bestrafungen, um seine eigene Antwortmethode zu optimieren.

„Generationsmodell + Belohnungsmodell“ stellt die autoregressiven Eigenschaften von ChatGPT dar.

Das heißt, ChatGPT kann den Zyklus aus Fragen und Antworten, Belohnungen und Bestrafungen sowie Iterationen selbstständig abschließen. ChatGPT kann dann die Kombination mit der höchsten Punktzahl unter den chinesischen Schriftzeichen oder Buchstaben abgleichen, sie dann zu Sätzen oder Absätzen zusammenfassen und sie dem Benutzer übermitteln.

Abbildung 5 | Quelle: Offizielle OpenAI-Website

Obwohl die Struktur des „generativen Modells + Belohnungsmodells“ besser ist als die der meisten aktuellen KIs, bedeutet dies nicht, dass ChatGPT die Bedeutung von Fragen und Antworten beim Generieren von Antworten wirklich versteht. ChatGPT sucht immer nur nach der optimalen Lösung, die vom Modell berechnet wird, leistet jedoch bessere Arbeit bei der Pfadauswahl und dem Empfang von Feedback.

Der automatische Belohnungs- und Bestrafungsmechanismus von ChatGPT reduziert den Umfang manueller Korrekturen, sodass es immer schneller lernen und im harten Wettbewerb mit anderen KIs gewinnen kann.

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Egal wie leistungsfähig künstliche Intelligenz ist, sie kann nicht von „künstlicher Intelligenz“ getrennt werden.

Vor drei Jahren hatte Googles MT5 13 Milliarden Parameter.

Zu diesem Zeitpunkt verfügte der Vorgänger von ChatGPT, das GPT-3-Modell, bereits über 175 Milliarden Parameter.

Jetzt ist ChatGPT aufgetaucht. Seine Parameter haben sich im Vergleich zu GPT-3 nicht geändert, aber es hat die Singularität einer Leistungsexplosion erreicht.

Daraus lässt sich erkennen, dass die Anhäufung von Parametern möglicherweise nicht der Schlüssel zur Weiterentwicklung der KI ist. Die Optimierung von Modellen und Berechnungsmethoden könnte der Schlüssel zur Verbesserung der KI-Technologie sein.

Doch egal, wie leistungsstark KI ist, sie kommt ohne menschliche Unterstützung nicht aus und die Grundlage der KI-Welt ist immer noch die reale Welt.

Abbildung 6 | Quelle: Phoenix Technology

So leistungsstark ChatGPT auch ist, sein Korpus stagniert im vierten Quartal 2021 immer noch. Sein Verständnis der Welt ist im Jahr 2021 eingefroren. Wenn Sie ihm im Moment etwas Neues fragen, werden Sie wahrscheinlich keine wirksame Antwort erhalten.

Darüber hinaus sind die Antworten von ChatGPT nicht stabil und ChatGPT beginnt nach mehreren Fragen- und Antwortrunden, „Unsinn zu reden“.

Denn mit zunehmender Konversation steigt die Komplexität der Modellberechnung exponentiell an. Um die Berechnungszeit zu reduzieren, muss ChatGPT den Text kürzen, was zu verzerrten Antworten führt.

Es stimmt, dass ChatGPT in diesem Stadium auf dem Gebiet der KI erhebliche Erfolge erzielt hat, aber die von ChatGPT repräsentierte KI-Technologie kommt immer noch nicht ohne menschliche Anleitung aus.

Im Wesentlichen sind es immer noch Menschen, die die Erkundung und Fragebeantwortung der KI leiten. Von einer wirklich selbstständig denkenden KI sind wir noch weit entfernt.

ENDE

Autor: Tang Yu Communication University of China

Quelle: Wikipedia, Technologie-Schlagzeilen

CSDN, China News Network

Herausgeber: Guru