Unter allen Zivilisationen der Welt, die auf große Flusssysteme angewiesen sind, ist die Zivilisation des Gelben Flusses einzigartig. Seit Tausenden von Jahren ist die chinesische Nation, repräsentiert durch die Zivilisation der Zentralebene, eng mit dem Gelben Fluss verbunden. Unsere Vorfahren nutzten die Ressourcen des Gelben Flusses durch Wasserschutz, Landwirtschaft, Schifffahrt, Fischerei und andere Mittel voll aus und verwandelten das Wasser des Gelben Flusses von „nutzbarem Wasser“ in eine „nützliche Quelle“, die die Zivilisation nährt. Im Zeitalter der Intelligenz ist Rechenleistung die neue Wasserkraft. Wie man die durch das Land des digitalen Chinas fließenden Computerressourcen in den „neuen Gelben Fluss“ des intelligenten Zeitalters verwandeln kann, ist zu einem tiefgreifenden Vorschlag dieser Ära geworden. Mitten im fruchtbaren Land der Central Plains, an den Ufern des Gelben Flusses, ist eine Aktion im Gange, um neue Rechenleistung in einen neuen Gelben Fluss umzuwandeln. Vom 27. bis 29. September fand in Zhengzhou die China Computing Power Conference 2024 statt. Die Konstruktion und Anwendung intelligenter Computer ist zum beliebtesten Thema der diesjährigen Computing Power Conference geworden. Während der Computing Power Conference war Lenovo Gastgeber des 2024 Heterogeneous Intelligent Computing Industry Ecosystem Alliance Technology Forum mit dem Thema „Heterogenes Intelligent Computing für die Zukunft“. Hieraus können wir einen Einblick in die neuesten Trends beim Aufbau von Rechenleistung für intelligente Entwicklung im allgemeinen Kontext des Aufbaus des digitalen Chinas gewinnen und erfahren, welche Vorbereitungen Lenovo als Reaktion auf die Trends und Anforderungen der Zeit getroffen hat. „Einfach zu nutzende Rechenleistung“ ist die neue Koordinate in den Augen von Lenovo und der gesamten intelligenten Computerbranche. Indem wir der Richtung folgen, die es vorgibt, können wir im digitalen China einen „neuen Gelben Fluss“ entdecken und aufbauen. Als Schlüsselkraft für die Entwicklung neuer Produktivkräfte und als Grundlage des digitalen China ist der Aufbau von Rechenleistung zu einem dringenden Bedürfnis unserer Zeit geworden. Der „Arbeitsbericht der Regierung“ von 2024 schlägt vor, „den Aufbau der digitalen Infrastruktur moderat voranzutreiben, die Bildung eines nationalen integrierten Rechenleistungssystems zu beschleunigen und ein Ökosystem der Rechenleistungsindustrie aufzubauen“. Seitdem haben das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und sechs weitere Abteilungen förderliche Richtlinien wie den „Aktionsplan für die qualitativ hochwertige Entwicklung der Computerinfrastruktur“ herausgegeben, um die dynamische Entwicklung der chinesischen Computerindustrie zu fördern. In diesem Tempo der Zeit steigt die Gesamtrechenleistung Chinas weiter an. Bis Ende 2023 wird Chinas Rechenleistung 230 EFLOPS erreichen, wovon fast 30 % auf intelligentes Computing entfallen, die Speicherkapazität etwa 1.200 EB erreicht hat und mehr als 25 % auf erweiterte Speicherkapazität entfallen. Nach einer beträchtlichen Phase der Anhäufung von Rechenleistung liegt der Schlüssel zur aktuellen Entwicklung der chinesischen Rechenleistungsindustrie darin, wie der Sprung vom quantitativen zum qualitativen Wandel gelingen kann. Während die Rechenleistung weiter ausgebaut und ein Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage erreicht werden soll, müssen auch die verschiedenen Schwierigkeiten bei der Anwendung von Rechenleistung in verschiedenen Branchen gelöst werden, beispielsweise die mangelnde Abstimmung von Speicher-, Rechen- und Netzwerkressourcen. die Schwierigkeiten bei der Verwaltung, dem Betrieb und der Wartung heterogener intelligenter Computer; und die tiefe Integration der Rechenleistung in reale Anwendungsszenarien. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Kern der aktuellen Entwicklung in der Rechenleistungsbranche darin besteht, den Übergang von der Ausweitung der Rechenleistungsskala zur Freigabe des Werts hochwertiger Rechenleistung zu erreichen. Die China Computing Power Conference ist die wichtigste Bühne der Branche und gilt als „Barometer der Rechenleistungsbranche, Quelle von Rechenleistungsinnovationen und Inkubator des Rechenleistungs-Ökosystems“. Auf dieser Konferenz wurde die Frage, wie Chinas Rechenleistungsindustrie gefördert werden kann, um im Zeitalter der künstlichen Intelligenz einen Sprung vom quantitativen zum qualitativen Wandel zu vollziehen, zum am meisten beachteten, diskutierten und ausgetauschten Thema in allen Gesellschaftsschichten. Lenovo gab unter anderem seine eigene Antwort: den Übergang von „verfügbarer Rechenleistung“ zu „einfach nutzbarer Rechenleistung“ zu ermöglichen. Chen Zhenkuan, Vizepräsident der Lenovo Group und General Manager der China Infrastructure Business Group, ist davon überzeugt, dass „im Zuge der Förderung wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Entwicklung durch Rechenleistung der entscheidende Übergang von der Anhäufung von Rechenleistungstechnologie zur Freigabe von Rechenleistungswert vollzogen werden muss. Der Kern dieses Prozesses besteht darin, eine wichtige Verbesserung von ‚verfügbarer Rechenleistung‘ zu ‚einfach zu verwendender Rechenleistung‘ zu erreichen.“ Der Wert einer „einfach zu verwendenden Rechenleistung“ zeigt sich an der Erweiterung neuer Anwendungsszenarien für Rechenleistung, die durch große KI-Modelle ermöglicht werden. Große Modelle stellen enorme Anforderungen an die Rechenleistung und erfordern komplexe Rechenarchitekturen, neue Rechenmodelle und umfangreiche Software- und Hardwarekombinationen. Dies bedeutet: Wenn Sie große Modelle sinnvoll nutzen und ihren intelligenten Wert voll ausschöpfen möchten, können Sie nicht einfach den Umfang des intelligenten Computings erweitern, sondern müssen auch diversifizierte und systematisch hohe Anforderungen an die Rechenleistung der Benutzer stellen. Für intelligente Computerszenarien steht Rechenleistung durch eine stabile Kombination aus Software und Hardware zur Verfügung, sodass Benutzer von Rechenleistungen große Modelle erstellen und mehrere Arten von Computeraufgaben ausführen können. Um Rechenleistung nutzbar zu machen, muss intelligente Rechenleistung zur direkten Unterstützung von KI-Anwendungen werden. Dies erfordert eine durchgängige Optimierung der gesamten Rechenleistung vom Chip bis zur Anwendung, um eine wesentliche Verbesserung der Rechenleistungseffizienz und -leistung zu erreichen und so den Anforderungen der Implementierung vielfältiger und komplexer KI-Anwendungen gerecht zu werden. Man kann sagen, dass „einfach zu verwendende Rechenleistung“ das Kernziel des Rechenleistungsaufbaus von Digital China im nächsten Zyklus sein wird. Um dieses Ziel zu erreichen, sucht und erforscht die gesamte Branche gemeinsam einen „Gelben Fluss der Rechenleistung“, der einen kontinuierlichen Fluss der Rechenleistung ermöglicht und dafür sorgt, dass der Wert der Rechenleistung Tausenden von Branchen zugutekommt. Lenovo hat hierfür alle Vorbereitungen getroffen. Der Kernansatz für den Übergang von „verfügbarer Rechenleistung“ zu „einfach nutzbarer Rechenleistung“ besteht in der Schaffung einer integrierten und äußerst umfassenden Rechenleistungsinfrastrukturlösung, sodass die komplexen Anforderungen verschiedener Branchen an Rechenleistung und intelligentes Computing angemessen erfüllt werden können. Das ist, als würde man ein Flussbett graben. Man muss alle Fugen darin öffnen, damit das Wasser kontinuierlich fließen und Tausende von Haushalten erreichen kann. Um dieses Ziel zu erreichen, ist es notwendig, Full-Stack-KI-Vorteile und Vorteile hinsichtlich der Rechenleistung aufzubauen. Auf dieser Grundlage begann Lenovo vor sieben Jahren mit der proaktiven Entwicklung von KI-Technologie. Als Reaktion auf die explosionsartige Zunahme großer KI-Modelle hat Lenovo rechtzeitig ein strategisches „Full-Stack-KI“-Layout vorgeschlagen, das auf der neuen IT-Architektur „End-Edge-Cloud-Network-Intelligence“ basiert. Dies ist insbesondere auf der Computing Power Conference zu sehen, die sich von anderen Ausstellern unterscheidet, die sich hauptsächlich auf den B-End-Markt konzentrieren. Lenovo ist der einzige Hersteller, der KI-Terminals, KI-Infrastruktur sowie KI-Computerlösungen und -dienste bereitstellen und so eine echte Full-Stack-KI „von der Tasche bis in die Cloud“ realisieren kann. Unter anderem hat Lenovo als Reaktion auf die Nachfrage nach KI-Lösungen und -Diensten „One Engine and Three Arrows“ auf Basis der Dynaudio-Architektur entwickelt. Als Reaktion auf die KI-Iteration von Terminalprodukten brachte Lenovo im Mai dieses Jahres den weltweit ersten KI-PC auf den Markt, der den PC zu einem echten persönlichen Assistenten macht. Zurück zur intelligenten Computerinfrastruktur: Lenovo verbessert weiterhin sein Strategie-Framework für die Rechenleistung und hat die heterogene intelligente Computerplattform Lenovo Wanquan entwickelt. Es kann heterogene Rechenleistung vereinheitlichen und verwalten und die Effizienz intelligenter Berechnungen erheblich verbessern. Gleichzeitig hat Lenovo ein komplettes Produktportfolio mit „einer horizontalen und fünf vertikalen“ Produkten geschaffen, um umfassende Unterstützung für vielfältige KI-Infrastrukturanforderungen zu bieten. Die Full-Stack-KI-Strategie bildet die strategische Grundlage für Lenovos Erforschung der „effektiven Rechenleistung“. Als Reaktion auf die spezifischen Upgrade-Anforderungen des intelligenten Computersystems hat Lenovo sein Produktportfolio für die KI-Infrastruktur weiter konsolidiert, um Rechenleistung, Speicherleistung und Tragfähigkeit für KI-Szenarien bereitzustellen. In Bezug auf die Rechenleistung ist Lenovo bestrebt, ein leistungsstärkeres und umfassenderes Portfolio intelligenter Computerprodukte bereitzustellen. Nach langfristiger Planung hat Lenovo ein KI-Server-Produktportfolio für alle Szenarien aufgebaut, das das Training großer Modelle, Reasoning, Training-and-Pushing und Edge-Reasoning abdeckt. In Bezug auf die Speicherkapazität hat Lenovo eine umfassende, intelligente Speicherbasis mit hoher Leistung aufgebaut und bietet umweltfreundliche und energiesparende Speicherprodukte mit großer Kapazität und hoher Dichte für die Datenaufbereitung. Für das Modelltraining und die Modellbegründung bietet es Speicherprodukte unterschiedlicher Modellgrößen und unterstützt flexible Erweiterung und Hochleistungsspeicher. Im Hinblick auf die Übertragungskapazität hat Lenovo eine intelligente Netzwerkarchitektur mit mehreren Architekturen und geringer Latenz geschaffen, die es Datennetzwerkprodukten ermöglicht, mehrere KI-Netzwerkarchitekturen zu unterstützen und Hochgeschwindigkeits-KI-Netzwerklösungen für verschiedene KI-Szenarien zu erstellen. Full-Stack-KI ist der Hauptkanal, und der kontinuierliche Aufbau von Rechenleistung, Speicherleistung und Tragfähigkeit sind Nebenflüsse. Mit dem Ziel, Rechenleistung im KI-Zeitalter einfach nutzbar zu machen, hat Lenovo einen neuen Gelben Fluss der Rechenleistung erschlossen. „Rechenleistung nutzbar machen“ ist keine Sache, die über Nacht erreicht werden kann. Nachdem der „Flusskanal“ geöffnet ist, müssen wir weiterhin unermüdlich daran arbeiten, Kanäle zwischen der KI-Infrastruktur und den Anforderungen der KI-Szenarien zu öffnen. Kontinuierliche technologische Upgrades, Produktverbesserungen und ökologische Förderung unterstützen den neuen Gelben Fluss der Rechenleistung, damit dieser weiterhin in Richtung des Ziels „Rechenleistung ist einfach zu nutzen“ fließt. Auf der China Computing Conference 2024 stellte Lenovo seine neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-Infrastruktur vor, die wir in drei neue Kanäle zusammenfassen können. 1. Neue Produktkanäle. Als Reaktion auf die ständig steigende Nachfrage nach intelligentem Computing hat Lenovo eine neue Generation von KI-Servern für das Training großer KI-Modelle herausgebracht, den Lenovo A-Server WA7880a G3. Dieser Server ist der erste in China, der das OAM 2.0-Modul implementiert und mit den OAM-GPUs der wichtigsten inländischen GPU-Hersteller kompatibel ist, wodurch er den Kundenbedarf nach diversifizierter Rechenleistung erfüllt. Als Antwort auf KI-Anforderungen wie Modelltraining, logisches Denken, Hochleistungsrechnen und Datenanalyse kann WA7880a G3 seine Vorteile hinsichtlich starker Leistung, flexibler Konfiguration und Einsparung von grüner Energie voll ausspielen, um Benutzern beim Erreichen ihrer intelligenten Ziele zu helfen. Darüber hinaus hat Lenovo auch Lenovo AIPod herausgebracht, eine Lösung für die Bereitstellung von KI-Anwendungen in Unternehmen, um mehr Unternehmensanforderungen an KI-Szenarien zu erfüllen. 2. Grüner neuer Kanal. Im Zeitalter der dualen Kohlenstoffenergie achten sowohl Unternehmensanwender als auch intelligente Rechenzentren stärker auf die Energieeffizienz beim Einsatz von KI-Funktionen. Im Rahmen dieses Trends ist Flüssigkeitskühlung + KI zum allgemeinen Trend geworden. Im vergangenen Jahr brachte Lenovo eine Flüssigkühlungsstrategie auf den Markt, deren Kernstück „Green Empowerment“ war. In diesem Jahr hat Lenovo seine Lenovo AMT-Flüssigkeitskühltechnologie vollständig aktualisiert. Es basiert auf der Flüssigkeitskühlungstechnologie von Poseidon und integriert Lenovos langjährige, umfangreiche Erfahrung im Bereich der Flüssigkeitskühlungstechnologie. Gleichzeitig besteht das Unternehmen auf der Lokalisierung für den chinesischen Markt, um die Wettbewerbsfähigkeit der Lenovo AMT-Flüssigkeitskühlungstechnologie umfassend zu verbessern. 3. Neuer ökologischer Kanal. Unter den gegenwärtigen Bedingungen ist eine aktive ökologische Entwicklung der beste Weg für die Entwicklung der chinesischen Computerindustrie und die zentrale Antriebskraft für die Entwicklung intelligenter Computer. Vor diesem Hintergrund hat Lenovo unter der Leitung der China Intelligent Computing Industry Alliance und auf Grundlage wichtiger nationaler strategischer Denkfabriken wie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie gemeinsam mit vielen Partnern die Heterogeneous Intelligent Computing Industry Ecosystem Alliance ins Leben gerufen. Während dieser Konferenz zur Rechenleistung förderte Lenovo weiterhin die Entwicklung der ökologischen Allianz der heterogenen intelligenten Computerbranche und veröffentlichte zusammen mit seinen Allianzpartnern das „Whitepaper zu Trends und Technologieentwicklungen in der heterogenen intelligenten Computerbranche“. In hochmodernen Bereichen der KI-Computeranwendungen wie intelligenter Risikokontrolle, Biomedizin, natürlicher Sprachverarbeitung sowie Bilderkennung und -verarbeitung werden Lenovo und die Allianzmitglieder ihre neuesten Fortschritte präsentieren und die allgemeine Entwicklung und Standardisierung der Branche fördern. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Full-Stack-KI-Strategie und der umfassenden Unterstützung neuer Produkte, neuer Technologien und neuer Ökosysteme verwandelt Lenovo das Äraziel „benutzerfreundliche Rechenleistung“ in einen gelben Fluss von Rechenleistung, der in alle Richtungen fließt. Was durch ihn fließt, ist nicht nur das Wasser der Rechenleistung, sondern auch die innovative Quelle neuer Qualitätsproduktivität. Von der traditionellen Produktivität über die aufkommende Produktivität seit dem 16. Jahrhundert bis hin zur heutigen neuen Qualitätsproduktivität besteht der Kern des Antriebsmechanismus darin, integrierte Innovationen hinter Wissenschaft und Technologie als Hauptantriebskraft für die Entwicklung der Produktivität zu realisieren. „Einfach nutzbare Rechenleistung“ ist eine solche integrierte Innovation. Es verbindet die Bedürfnisse der Zeit und lenkt den technologischen Fortschritt. Durch die weitere Erforschung dieses Ziels wird das Wasser des intelligenten Computing Tausende von Branchen nähren und neue Qualitäten der Produktivität hervorbringen. |
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