Die magische „elektronische Nase“ ist da, Sie können in zwei Minuten „Tee riechen und identifizieren“! ?

Nachmittags finden Schulprüfungen statt und abends finden Teambesprechungen im Unternehmen statt. Li Xinyi, Student im zweiten Jahr an der Zhejiang Agricultural and Forestry University, ist Geschäftsführer eines Startup-Unternehmens.

Um welches Treffen handelt es sich hier? In der Ausgabe vom Mai geht es um den Verkaufsverlauf des Produkts. Das von Li Xinyi und ihren Klassenkameraden gemeinsam entwickelte Produkt, das Schnellerkennungssystem für Teequalität „Yunbi Zhijian“, wurde von vielen Unternehmen in Hangzhou gekauft und verwendet. Die Kommilitonen möchten sich weiter damit beschäftigen, wie sie ihre Vertriebskanäle weiter ausbauen und ihre Produkte verbessern können.

„Elektronische Nase“ testet Teedaten. Foto vom Interviewpartner zur Verfügung gestellt

Es heißt oft, dass man beim Teetrinken als Erstes den Duft des Tees wahrnimmt. Ein erfahrener Teekenner kann oft schon am Aroma erkennen, ob der Tee gut ist oder nicht. Das Team um Li Xinyi hat den Schlüssel zum Aroma von Tee gemeistert und eine „elektronische Nase“ entwickelt. Durch die Prüfung der Teeblätter unter einer dünnen Sonde kann die „elektronische Nase“ die Herkunft und Qualitätsinformationen der Teeblätter in nur 2 Minuten „riechen“ und dabei eine Messgenauigkeit von bis zu 99,8 % erreichen.

Li Xinyi sagte Reportern, dass dieses Testsystem derzeit am besten mit dem West-See Longjing vertraut sei. Ob es sich um echten Longjing-Tee, den neuen Tee dieses Jahres oder den alten Tee vom letzten Jahr handelt, kann die Erkennungssonde schon durch einen „Geruch“ erkennen. Sie führte aus, dass der menschliche Körper über Millionen von Riechzellen verfügt und unsere Nase verschiedene Gerüche erkennen kann, indem sie unterschiedliche Molekülstrukturen im Gas wahrnimmt. „Die elektronische Nase simuliert diesen Prozess, indem sie Daten auf der Grundlage der Komponenteninformationen charakteristischer flüchtiger Gase in verschiedenen Teegerüchen sucht und analysiert.“

Das Team inspizierte den Teegarten. Foto vom Interviewpartner zur Verfügung gestellt

Es ist bekannt, dass früher für die meisten Teetests auf dem Markt chemische Analysemethoden verwendet wurden, die Schritte wie Zerkleinern, Titrieren und Extrahieren erforderten. Es war zeitaufwendig und verbrauchte viel Personal und Materialressourcen. Für die Unternehmen war es schwierig, es in großem Umfang zu bewerben, geschweige denn, normalen Verbrauchern bei der Durchführung von Tests zu helfen. Das Team von Li Xinyi führte anhand von 3.078 gültigen Fragebögen eine entsprechende Untersuchung durch. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl Teeproduzenten als auch Teekonsumenten auf eine effiziente und genaue Teeprüftechnologie hoffen, um die Probleme der Betrugsbekämpfung im Zusammenhang mit der Herkunft von Tee und dem Verkauf minderwertiger Produkte als gute wirksam zu lösen.

Ab Ende 2022 begann Li Xinyi, Studenten aus verschiedenen Fachbereichen, darunter Internet der Dinge, Teewissenschaft, Informatik, Big Data usw., zusammenzubringen, um das Technologieteam Yunbi Zhijian zu bilden. Über einen Zeitraum von mehr als einem Jahr haben wir 12 beliebte Teesorten auf dem Markt getestet, darunter West Lake Longjing und Keemun-Schwarztee, fast 1,5 Millionen experimentelle Daten gesammelt und künstliche Intelligenz, Programmierung, Gassensoren, Datenvisualisierungsschnittstellen und Datenanalyse sowie andere Technologien kombiniert, um diese Erkennungstechnologie erfolgreich anzubieten, mit der eine zerstörungsfreie Prüfung von Proben mit hoher Genauigkeit, geringen Kosten sowie schneller und einfacher Erkennung möglich ist.

Als Professor Hui Guohua vom College of Mathematics and Computer Science der Zhejiang A&F University zum ersten Mal von der Idee der Studenten hörte, war er sehr unterstützend. Seiner Ansicht nach sollte das Hauptziel der College-Studenten in den vier Jahren nicht einfach darin bestehen, Kurse zu besuchen und Leistungspunkte zu erwerben, sondern sie sollten auch mehr üben und mehr Erfahrungen sammeln. „Interdisziplinäre, anwendungsorientierte Forschung wie diese kann den Studierenden dabei helfen, ihre beruflichen Fertigkeiten, ihre Fähigkeit zur Informationsbeschaffung und ihre Problemlösungskompetenz im tatsächlichen Kampfeinsatz zu verbessern.“

Hui Guohua gab bekannt, dass das Team mittlerweile ein relativ ausgereiftes Betriebsmodell entwickelt habe. Fast jede Woche organisieren wir zwei bis drei Gruppentreffen, um die schwierigen Probleme in jeder Phase zu analysieren. Als Kursleiter werde ich die volle Unterstützung und Aufmerksamkeit bieten und auch versuchen, jedem Raum zu geben, Probleme frei zu lösen.

Produkt-Experiment-Prozess: Foto vom Interviewpartner zur Verfügung gestellt

„Der Student mit Schwerpunkt Internet of Things Engineering fungiert als CEO, der Student mit Schwerpunkt Big Data ist im Vertrieb tätig und der Student mit Schwerpunkt Teewissenschaft fungiert als Produktberater …“ Li Xinyi sagte Reportern, dass es unter den 13 wichtigsten „Kollegen“ im Team eine sehr klare Arbeitsteilung gebe. Daher kann jeder während des Forschungs- und Entwicklungsprozesses die auftretenden Probleme und Herausforderungen relativ reibungslos lösen. Bis heute hat das Team viele einflussreiche SCI-Artikel in führenden internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht und mehrere Erfindungspatente und Software-Urheberrechte erhalten.

Gruppenfoto der Teammitglieder

Im zweiten Studienjahr legte Li Xinyi ihr zukünftiges Ziel fest: Sie wollte dieses Produkt mit der „elektronischen Nase“ weiterentwickeln und verbessern, sodass es nicht nur Zhejiang-Tee erkennen, sondern auch über die Provinz hinaus die Datenbank berühmter Teeanbaugebiete wie Anhui und Fujian erweitern konnte. Auch Professor Hui Guohua hat höhere Erwartungen an die Projekte der Studierenden: „Die von uns entwickelten Instrumente können kleiner und tragbarer sein. Neben Tee können die Anwendungsbereiche zukünftiger Produkte auch auf weitere landwirtschaftliche Produkte ausgeweitet werden. Wir sollten gute Arbeit bei der Ausbildung von Hochschulstudenten leisten, junge Talente fördern, die zur Wissenschaft und Technologie des Landes beitragen können, und letztendlich die Macht von Wissenschaft und Technologie verwirklichen, um einen größeren Beitrag zur modernen Landwirtschaft zu leisten.“

Die neue Jugend der neuen Ära trägt stärker zur Förderung einer neuen Qualitätsproduktivität bei. Sie haben innovative Ideen und können Wissenschaft und Technologie in weite Bereiche bringen. Sie verfügen über unbegrenzte Energie, haben keine Angst vor Schwierigkeiten und haben Freude an der wissenschaftlichen Forschung. Sie haben außerdem schöne Ziele und sind entschlossen, ihre geliebten Karrieren weiter zu verfolgen und in die Zukunft voranzuschreiten.

Li Xinyi und andere haben Glück, denn sie sind in einer Zeit aufgewachsen, in der Technologie im Vordergrund steht. Während des Interviews stellte der Reporter fest, dass die Studierenden durch die offene Ausbildung der Dozenten, die finanzielle Unterstützung der Innovations- und Unternehmerprojekte der Zhejiang Agricultural and Forestry University und politische Maßnahmen wie das New Talent Program der Provinz Zhejiang motiviert würden, voranzukommen, und ausreichend Unterstützung für ihre Entwicklung erhielten.

Gleichzeitig werden auch junge Wissenschaftler wie Li Xinyi mehr Aufgaben und Verantwortung übernehmen. Um sich an das Zeitalter der rasanten technologischen Entwicklung anzupassen, beschränkt sich die Universitätsausbildung nicht mehr länger auf die Verehrung von Büchern und ein einheitliches Bewertungssystem. Das neue Zeitalter erfordert von allen jungen Menschen, dass sie über neue wissenschaftliche und technologische Konzepte verfügen, neue technologische Werkzeuge nutzen, fachübergreifend lernen, gemeinsam die Entwicklung einer neuen Qualitätsproduktivität vorantreiben und die Gesellschaft zu gemeinsamen Fortschritten führen.