Kratzen Sie sich nicht am Kopf, Sie wurden von Big Data „getötet“ …

Reporter Chen Jie von Popular Science Times

Auf den Online-Plattformen, die ich häufig besuche, sind die Preise einiger Produkte oder Dienstleistungen immer höher als die anderer. Wenn ich mich mit einem anderen Telefon bei einer Online-Shopping-App anmelde, kann der Preis für dasselbe Produkt um Dutzende oder Hunderte von Yuan abweichen ...

Kratzen Sie sich nicht am Kopf, Sie wurden von Big Data „ausgenutzt“.

Am 24. November veröffentlichten die zuständigen staatlichen Stellen gemeinsam die „Mitteilung zum Start einer Sonderkampagne für ‚Klarheit und Klarheit‘ und zur Behebung typischer Probleme bei Algorithmen von Internetplattformen“ (nachfolgend „Mitteilung“ genannt). Der Schwerpunkt dieser Kampagne liegt auf der Beseitigung des häufigen Chaos, das bei Big Data durch die Abwanderung alter Kunden entsteht.

Big Data, das „das Vertraute tötet“, besteht eigentlich aus einer Online-Plattform, die mithilfe von Algorithmen Ihr Konsumverhalten, Ihre Zahlungsfähigkeit und andere Daten analysiert und dann maßgeschneiderte Preise für Sie erstellt. „Um es einfach auszudrücken: Für dasselbe Produkt oder dieselbe Dienstleistung wird der Preis, den Sie sehen, viel höher sein als bei anderen“, sagt Zeng Lingping, ein Experte für Datensicherheitsberatung bei Green Network Technology.

Im Alltag ist das Phänomen, dass Big Data das Vertraute zerstört, weit verbreitet. Wenn Sie beispielsweise in der App häufig verwendeter Geschäftsreisesoftware nach Flugtickets oder Hotels suchen, analysiert der Algorithmus Ihre bisherigen Ticketkauf- oder Hotelreservierungsaufzeichnungen. Wenn Sie ein „hochwertiger Bestandskunde“ sind, können die von Ihnen angezeigten Preise bei der Anzeige der Flugticket- oder Zimmerpreise deutlich höher sein als die, die andere Benutzer sehen.

Dasselbe gilt für die am häufigsten genutzten Online-Fahrdienste. Wenn Sie die Software öffnen, wird der Algorithmus im Hintergrund schnell gestartet. Wenn sich bestätigt, dass Sie ein langjähriger Benutzer sind und häufig mit dem Taxi in gehobene Wohngegenden oder Geschäftsräume fahren oder dass Ihnen der Aufpreis beim Taxirufen nichts ausmacht, kann der Algorithmus dem ursprünglichen Normalpreis stillschweigend einen „Aufschlagskoeffizienten“ hinzufügen.

Darüber hinaus ist es auch in Bereichen wie dem E-Commerce-Shopping und der Essensbestellung üblich, dass Big Data „das Vertraute tötet“, und die von diesen Plattformen verwendeten Routinen sind im Grunde dieselben.

„Ältere Nutzer haben im Allgemeinen eine höhere Loyalität und Abhängigkeit, daher glaubt die Plattform, dass sie mit ihnen mehr Gewinn erzielen kann.“ Wang Peng, Forscher an der Pekinger Akademie der Sozialwissenschaften und Big-Data-Business-Analyst, sagte, der Algorithmus, der ursprünglich für seine Fairness bekannt war, sei nun zum „Komplizen“ der Online-Plattform geworden, um ihre Ziele zu erreichen.

Durch den Einsatz von Algorithmen, um „alte Kunden auszunutzen“, kann die Plattform zwar „erpressen“ und kurzfristig mehr Geld verdienen, aber sie wird auch das Vertrauen der Verbraucher verlieren, was ein typischer Fall von „Sesamkörner aufheben und Wassermelonen verlieren“ ist.

Im Jahr 2020 buchte die Touristin Frau Hu über eine bekannte Geschäftsreise-App ein Hotelzimmer für 2.899 Yuan. Beim Auschecken stellte sie jedoch fest, dass der tatsächliche Listenpreis des Hotels nur 1.377 Yuan betrug. Frau Hu, die von Big Data „ausgenutzt“ wurde, verklagte die Plattform wütend. Das Gericht stellte fest, dass die Plattform Preisbetrug und Täuschung begangen hatte, und endete schließlich damit, dass die Plattform „einen Betrag zurückerstattete und den dreifachen Betrag zahlte“.

Dieser Rechtsstreit erregte damals großes Aufsehen und machte deutlich, dass die Plattform es darauf abgesehen hatte, „alte Kunden zu vergraulen“.

Die Veröffentlichung der „Mitteilung“ wird zwangsläufig eine abschreckende Wirkung auf das Chaos haben, das durch die Nutzung von Big Data beim „Abwerben alter Kunden“ entsteht. Zeng Lingping ist der Ansicht, dass neben Spezialoperationen weitere Governance-Maßnahmen ergriffen werden müssen. „Die Vorschriften zur Verwaltung empfohlener Algorithmen für Internetinformationsdienste werden erst im März 2022 offiziell umgesetzt. Die allgemeine Steuerung der Algorithmen steckt noch in den Kinderschuhen, und es wird einige Zeit dauern, bis echte Ergebnisse erzielt werden.“

Wie können wir den „Killing of Vertrautheit“-Effekt von Big Data vermeiden?

Zeng Lingping ist davon überzeugt, dass die Stärkung des Bewusstseins für Datensicherheit und Rechteschutz der „beste Weg“ ist. „Wir können unnötige ‚Schaltflächen‘ wie personalisierte Empfehlungen und Werbe-Push deaktivieren, um unsere persönlichen Informationen und privaten Daten zu schützen. Wenn wir merken, dass wir ‚ausgenutzt‘ werden, müssen wir rechtliche Schritte einleiten, um unsere legitimen Rechte und Interessen zu schützen.“