Kann KI besser Spiele spielen als Menschen? Aber welchen Sinn hat es, KI Spiele spielen zu lassen …

Willkommen bei der speziellen Winterferienkolumne „ Hightech-Unterricht für Kinder “ von Science Popularization China!

Künstliche Intelligenz ist eine der modernsten Technologien unserer Zeit und verändert unser Leben mit erstaunlicher Geschwindigkeit. Von intelligenten Sprachassistenten bis hin zu selbstfahrenden Autos, von KI-Malerei bis hin zu maschinellem Lernen eröffnet es uns eine Zukunft voller unendlicher Möglichkeiten. In dieser Kolumne werden Kindern anhand von Videos und Texten die Prinzipien, Anwendungen und tiefgreifenden Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft auf leicht verständliche Weise erklärt.

Kommen Sie und beginnen Sie diese KI-Reise mit uns!

Nachfolgend die Textversion:

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Egal, wie man es betrachtet, das Spielen von Spielen scheint ein Projekt zu sein, das ausschließlich Menschen vorbehalten ist. Doch im Jahr 2021 besiegte Tencents KI „Juewu“ fünf menschliche Profispieler im Spiel „Honor of Kings“, was die Aufmerksamkeit der Leute auf KI-Spiele lenkte.

Tatsächlich waren KI-Spiele bereits um 2017 populär geworden, doch damals spielte Alpha Go Schachspiele und nicht die Handy- oder Computerspiele, an die die meisten Leute gewöhnt sind.

Aber Spiele sollen die Menschen unterhalten. Wie kommt es also, dass KI auch Spiele spielt? Welche Vorteile bietet es, KI Spiele spielen zu lassen?

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Vom Schach zum E-Sport

Tatsächlich wird es viel früher möglich sein, KI Spiele spielen zu lassen, als wir denken. 1948 entwickelten Turing und sein Kollege Chamberlain das Schachprogramm Turochamp. Turing entwickelte ein solches Programm, um zu zeigen, dass Maschinen theoretisch alles simulieren können, was das menschliche Gehirn kann, einschließlich komplexer intellektueller Aktivitäten wie Schachspielen.

Leider war Turochamp aufgrund der Komplexität des Programms vor Turings Tod auf keinem Computer lauffähig und es erschienen nur wenige von Turochamp inspirierte Spiele zum Knacken von Schachendspielen.

Schach gilt als relativ komplexes Brettspiel. Im gleichen Zeitraum entwickelten Wissenschaftler auch einige Schachprogramme mit relativ einfachen Regeln.

Das repräsentativste davon ist das Dameprogramm, das 1950 von einem Wissenschaftler namens Arthur Samuel entwickelt wurde.

Ursprünglich konnte das Dame-Programm einfach gegen menschliche Spieler spielen, aber später wollte Samuel eine Funktion hinzufügen, die es ihm ermöglichen würde, „selbst zu lernen“. Dieses Dame-Programm konnte Spiele gegen sich selbst spielen, die Ergebnisse dieser Spiele aufzeichnen, die Punktzahl jedes Zuges anpassen und letztendlich seine eigenen Fähigkeiten verbessern, was es zu einem der ersten selbstlernenden Brettspiele machte.

Samuel verbesserte sein Dame-Programm weiter, bis es das Niveau eines Top-Amateurs erreichte. Aufgrund der damaligen Einschränkungen der Computerhardware bestand jedoch immer noch eine gewisse Lücke zwischen Samuels Dameprogramm und den besten menschlichen Schachspielern. Das erste Programm, das einen menschlichen Dame-Champion besiegte, war 1989 ein Programm namens Chinook.

Allerdings sind die Regeln von Dame relativ einfach und das Spiel ist nicht so kompliziert wie Schach. Die Leute wollen immer noch den Kampf Mensch-Maschine im Schach sehen. Wenn KI die besten menschlichen Schachmeister besiegen kann, wird sie zweifellos ihre Stärke beweisen.

Dieser Superkrieg fand 1997 statt. IBMs Supercomputer Deep Blue besiegte den Schachmeister Kasparow. Obwohl es danach immer noch menschliche Schachspieler gibt, die die KI herausfordern, ist es zu spät, das Blatt zu wenden. Im Schach hat die KI einen vollständigen Sieg errungen.

Nachdem die KI ihre Fähigkeiten unter Beweis gestellt hatte, gab sie sich damit nicht zufrieden. Als nächstes werden sie menschliche Meister im Go-Spiel herausfordern.

Obwohl es beim Go nur schwarze und weiße Figuren gibt, sind die Möglichkeiten und die Komplexität der Go-Situationen viel höher als beim Schach. Wenn die KI also menschliche Go-Meister besiegen will, ist mehr Aufwand erforderlich.

Fast 20 Jahre nachdem Deep Blue Kasparov besiegt hatte, besiegte Alpha Go, ein von DeepMind entwickelter Go-Roboter, die menschlichen Go-Champions Lee Sedol und Ke Jie. Man kann sagen, dass die KI im Schachbereich derzeit konkurrenzlos ist.

Als nächstes begann die KI, in andere Bereiche vorzudringen. DeepMind begann beispielsweise, eine KI namens Alpha Star für das Echtzeitstrategiespiel StarCraft 2 zu trainieren. Im Jahr 2019 erreichte Alpha Star in diesem Spiel auch das Niveau menschlicher Meister.

Auch Open AI, das Unternehmen, das GPT entwickelt hat, trainierte zwischen 2017 und 2019 KI für Spiele. Damals spielten sie Dota 2 und besiegten im April 2019 den damaligen Titelverteidiger mit 2:0. Später spielte er in einem viertägigen offenen Online-Turnier mehr als 40.000 Spiele gegen menschliche Meister und gewann 99,4 % der Spiele.

Warum sollten wir KI Spiele spielen lassen?

Die Frage ist also: Warum wollen Wissenschaftler, dass KI Spiele spielt?

Dies liegt daran, dass die Algorithmen und Techniken, die beim Trainieren von KI zum Spielen von Spielen verwendet werden, oft auf andere Bereiche übertragen werden können. Beispielsweise wurde die Deep-Learning-Technologie von AlphaGo auch in AlphaFold angewendet, was menschlichen Wissenschaftlern geholfen hat, viele schwierige Probleme bei der Proteinfaltung zu lösen.

Darüber hinaus muss die KI beim Spielen die Möglichkeit der nächsten Aktion anhand der Aktionen des Gegners vorhersagen. Solche Algorithmen können auch in der Verarbeitung natürlicher Sprache angewendet werden.

Darüber hinaus bietet die Fähigkeit der KI, beim Spielen selbstständig zu klassifizieren, Entscheidungen zu treffen und sich kontinuierlich zu optimieren, Anwendungsmöglichkeiten in vielen Branchen.

Kurz gesagt: Wenn man KI Spiele spielen lässt, geht es nicht darum, etwas zu finden, womit sich die KI unterhalten kann, sondern darum, die KI im Prozess der Lösung komplexer Probleme intelligenter zu machen. In diesem Prozess optimieren wir kontinuierlich KI-Algorithmen, um die Technologie weiterzuentwickeln.

Genau genommen ist die Aussage „KI besiegt Menschen“ eigentlich ein Witz. Es ist nicht die KI, die den Menschen besiegt, sondern die menschliche Weisheit, die den Menschen besiegt.

Planung und Produktion

Dieser Artikel ist ein Werk des Science Popularization China-Creation Cultivation Program

Produziert von: Abteilung für Wissenschaftspopularisierung der Chinesischen Vereinigung für Wissenschaft und Technologie

Hersteller: China Science and Technology Press Co., Ltd., Beijing Zhongke Xinghe Culture Media Co., Ltd.

Autor: Beijing Yunyuji Culture Communication Co., Ltd.

Gutachter: Qin Zengchang, Außerordentlicher Professor, Fakultät für Automatisierungswissenschaft und Elektrotechnik, Beihang-Universität

Planung von Fu Sijia

Herausgeber: Fu Sijia

Das Titelbild und die Bilder in diesem Artikel stammen aus der Copyright-Bibliothek

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