ThunderSoft und Amazon Web Services (AWS) arbeiten zusammen, um die Bereitstellung intelligenter industrieller KI zu beschleunigen. Das ADC-System integriert Amazon SageMaker vollständig

Am 4. Juni 2020, als der Machine-Learning-Dienst Amazon SageMaker in der Region China von Amazon Web Services (AWS) eingeführt wurde, übernahm ThunderSoft die Führung mit der Ankündigung, dass Amazon SageMaker in das intelligente industrielle ADC-System (Automatic Defect Classification) von ThunderSoft integriert worden sei, wodurch Fertigungskunden problemlos auf KI-Funktionen zur Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion zugreifen können. Durch die leistungsstarken Funktionen von Amazon SageMaker, wie z. B. elastisches Notebook, Experimentiermanagement, automatische Modellerstellung, Modelldebugging und -analyse sowie Erkennung von Modellkonzeptdrift, wird ThunderSoft die Implementierung intelligenter Fertigung beschleunigen und Unternehmen dabei helfen, die Produktion schneller mit weniger Arbeitsaufwand und geringeren Kosten zu starten, während gleichzeitig Arbeitskräfte gespart, der Produktertrag verbessert, Produktionskapazitäten freigegeben und die Wettbewerbsfähigkeit gesteigert werden.

Derzeit ist die vierte industrielle Revolution, die von künstlicher Intelligenz, Big Data und dem Internet der Dinge geprägt ist, in vollem Gange und die Welt ist in das Zeitalter der Intelligenz eingetreten. Seit Anfang dieses Jahres hat das Land eine Reihe von Richtlinien und Maßnahmen eingeführt, um die Entwicklung neuer Infrastruktur zu beschleunigen und die integrierte Innovation in den Bereichen 5G, künstliche Intelligenz und Industrie weiter zu fördern. Arbeitsintensive traditionelle Fertigungsindustrien führen in ihren Produktionsprozessen zunehmend neue Technologien wie künstliche Intelligenz ein, um die Probleme der geringen Produktionseffizienz und der von Jahr zu Jahr steigenden Arbeitskosten zu lösen und die Wettbewerbsfähigkeit der Industrie zu verbessern.

Als weltweit anerkannter Anbieter intelligenter Betriebssystemprodukte und -technologien verfügt Thundersoft über ein tiefes Verständnis für die Entwicklungsanforderungen und Trends der traditionellen Fertigungsindustrie. Auf Grundlage seiner umfassenden technischen Kenntnisse in den Bereichen intelligente Betriebssysteme, Grafik- und Bildverarbeitung sowie künstliche Intelligenz brachte das Unternehmen 2018 eine Komplettlösung für die industrielle Bildinspektion auf den Markt – das Smart Industrial ADC-System. Das System umfasst drei Subsysteme: automatische Defektklassifizierung, Bereinigung der Daten neuer Produktiterationen und Zertifizierung des Geschäftsbetreibers. Es deckt den gesamten Lebenszyklus der industriellen Inspektion ab, von der Zertifizierung der Bedienerfähigkeiten und Datensatzaktualisierungen bis hin zur Einführung neuer Produkte, und hilft Fertigungsunternehmen effektiv dabei, ihren Arbeitsaufwand um 75 % zu reduzieren und ihre Produktionskapazität um das 35-fache zu steigern. Im Vergleich zur manuellen Inspektion wird die Rate verpasster Erkennungen um 3 % reduziert und die Genauigkeitsrate um 99 % erhöht. Derzeit ist Thundersoft auf Branchen wie LCD-Panels, Automobilherstellung, Elektronikprodukte, Kosmetikherstellung und Gummiherstellung ausgeweitet und hilft vielen Kunden, den Grad der industriellen Automatisierung und Intelligenz zu verbessern.

Jede Kundenanwendung intelligenter industrieller ADC-Systeme erfordert die Implementierung von Aufgaben des maschinellen Lernens. Die Implementierung von maschinellem Lernen ist eine komplexe Aufgabe, die viel Ausprobieren erfordert, umfangreiche Fachkenntnisse erfordert und enorme Rechenleistung, Datenspeicherung und Zeit in Anspruch nimmt. Amazon SageMaker kann diesen Prozess einfacher und effizienter gestalten, indem es Kunden dabei hilft, die mit dem maschinellen Lernen verbundene Verwirrung und Komplexität zu beseitigen und ihnen ermöglicht, schnell Modelle zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, um neuen Herausforderungen zu begegnen. Insbesondere bietet die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von Amazon SageMaker Studio eine einheitliche Schnittstelle für den gesamten Machine-Learning-Workflow, wodurch das Erstellen, Trainieren, Erklären, Prüfen, Überwachen, Debuggen und Ausführen von Machine-Learning-Modellen einfacher und schneller wird.

Am Rand, der häufig im intelligenten Industriebereich zum Einsatz kommt, müssen Entwickler Wochen oder Monate damit verbringen, jedes Modell manuell zu optimieren, da Speicher und Verarbeitungsleistung von Edge-Geräten oft stark begrenzt, aber sehr latenzempfindlich sind und es verschiedene Hardwareplattformen und Prozessorarchitekturen gibt. Gleichzeitig werden Modelle aufgrund des komplexen Abstimmungsprozesses nach der Bereitstellung am Edge selten aktualisiert, und Entwickler verpassen möglicherweise die Gelegenheit, Modelle basierend auf den von Edge-Geräten erfassten Daten neu zu trainieren und zu verbessern. Mit Amazon SageMaker Neo können Entwickler Machine-Learning-Modelle einmal trainieren und sie überall in der Cloud und am Edge ausführen. Amazon SageMaker Neo optimiert Modelle, sodass sie doppelt so schnell laufen und dabei nur 1/10 des Speichers verwenden, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit einzugehen. Amazon SageMaker Neo kann Modelle optimieren, die auf Amazon EC2-Instances, Amazon SageMaker-Endpunkten und von AWS Greengrass verwalteten Geräten bereitgestellt werden, sodass industrielle Bildverarbeitungsanwendungen nahtlos mit anderen Anwendungen verbunden werden können.

Amazon SageMaker kann die tatsächlichen Anforderungen der Branche effektiv erfüllen und die Abhängigkeit der Ingenieure von Entwicklung, Umgebung sowie Betrieb und Wartung während der Algorithmusimplementierung verringern. Beispielsweise konnten bei der Implementierung des ADC-Systems in der Elektroindustrie durch die Integration von Amazon SageMaker die einmaligen Investitionskosten des Endbenutzers um 42 % gesenkt, der Arbeitsaufwand für die Softwareentwicklung um 39 % reduziert, die Onlinezeit des Systems um 50 % verkürzt und die Systembetriebseffizienz im Vergleich zur herkömmlichen Erkennung um das 35-fache gesteigert werden, wodurch die Hindernisse für die Implementierung des ADC-Systems in industriellen Szenarien beseitigt wurden. Zou Pengcheng, CTO von Thundersoft, sagte: „Das intelligente industrielle ADC-System von Thundersoft vereint unsere hervorragenden Fähigkeiten in den Bereichen Betriebssysteme, künstliche Intelligenz und Konstruktionstechnik und wurde erfolgreich in der LCD-Panel-Industrie implementiert, mit einem sehr umfassenden industriellen Erkennungssystem. In den letzten Jahren hat Thundersoft die ‚Service Cloud‘-Strategie vorgeschlagen, um die Front-End- und Back-End-Industrieketten zu verbinden und die beschleunigte Digitalisierung der intelligenten Industrie voranzutreiben. Wir fühlen uns sehr geehrt, mit AWS zusammenzuarbeiten, um Amazon SageMaker zu integrieren und so die Effizienz der Implementierung und Bereitstellung des intelligenten industriellen ADC-Systems in der industriellen Fertigung deutlich zu verbessern. Gleichzeitig werden wir, indem wir uns bei der Geschäftsentwicklung und kontinuierlichen Innovation auf AWS verlassen, die intelligenten, automatisierten und digitalen Upgrades der globalen intelligenten Industrie beschleunigen.“

Wang Yong, General Manager des AWS China Ecosystem and Partner Department, sagte: „Thundersoft ist ein hervorragender APN-Partner (AWS Partner Network), insbesondere in den Bereichen IoT und künstliche Intelligenz. Ein wichtiges Merkmal von Amazon SageMaker ist seine Integrationsfähigkeit in verschiedene Branchenanwendungen, um Anwendungsszenarien in unterschiedlichen Branchen weiter zu stärken. Wir freuen uns sehr, dass Thundersoft einer der ersten APN-Partner wird, der Amazon SageMaker in AWS China einsetzt. Auf Basis von Amazon SageMaker kann Thundersoft ein besseres, intelligentes KI-System für die visuelle Industrieinspektion entwickeln, um die Bedürfnisse von mehr Kunden zu erfüllen und ihnen bei der intelligenten Transformation zu helfen.“

Über ThunderSoft

Die 2008 gegründete ThunderSoft Corporation (Börsenkürzel 300496) ist ein weltweit renommierter Anbieter intelligenter Betriebssystemprodukte und -technologien. Das Unternehmen hat sich der Bereitstellung intelligenter Betriebssystemprodukte, -technologien und -lösungen verschrieben. Das Unternehmen basiert auf Betriebssystemen und konzentriert sich auf künstliche Intelligenztechnologie, um die Produktisierung und technologische Innovation in den Bereichen Smartphones, intelligentes Internet der Dinge, intelligent vernetzte Fahrzeuge und intelligente Industrien zu unterstützen und zu beschleunigen. ThunderSoft verfügt über ein internationales Team mit umfassenden Kenntnissen der Betriebssystemtechnologie. Der Hauptsitz befindet sich in Peking, und die Niederlassungen, Tochtergesellschaften und F&E-Zentren des Unternehmens sind in über 20 Regionen auf der ganzen Welt verteilt. So können wir unseren Kunden weltweit bequeme und effiziente technische Dienste und Support vor Ort bieten. Gleichzeitig pflegt ThunderSoft enge Kooperationsbeziehungen mit Chips, Komponenten, Terminals, Software, Internetherstellern, Betreibern und Cloud-Herstellern in der Industriekette und verfügt über einzigartige Vorteile bei der vertikalen Integration. Weitere Informationen zu ThunderSoft finden Sie unter www.thundersoft.com .

Über AWS

Seit 14 Jahren ist Amazon Web Services (AWS) die servicereichste und am weitesten verbreitete Cloud-Service-Plattform der Welt. AWS bietet über 175 voll ausgestattete Dienste in den Bereichen Computing, Speicherung, Datenbanken, Vernetzung, Analytik, Robotik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Mobilgeräte, Sicherheit, Hybrid Cloud, virtuelle und erweiterte Realität, Medien sowie Anwendungsentwicklung, -bereitstellung und -verwaltung in 76 Verfügbarkeitszonen (AZs) in 24 geografischen Regionen und hat Pläne zum Aufbau von drei neuen AWS-Regionen und neun Verfügbarkeitszonen in Indonesien, Japan und Spanien angekündigt. Millionen von Kunden auf der ganzen Welt, darunter die am schnellsten wachsenden Startups, die größten Unternehmen und führende Regierungsbehörden, vertrauen darauf, dass AWS ihre Infrastruktur mit Strom versorgt, die Agilität erhöht und die Kosten senkt. Weitere Informationen zu AWS finden Sie unter: //aws.amazon.com .