Busnutzer werden zum Objekt der Konkurrenz. Wird Amap wieder populär, nachdem TFBOYS es unterstützt?

„Edison Chen ist auf die falsche Straße gegangen, weil er das Sprachpaket von Lin Chiling auf AutoNavi Maps verwendet hat, was dazu führte, dass er Chiling auf Weibo beschimpfte.“ Vor kurzem hat ein unerwarteter Vorfall in der Unterhaltungsbranche AutoNavi Maps wieder populär gemacht.

Obwohl Amap sofort antwortete: „ Wir sind dafür nicht verantwortlich! “, zeigt dieser Vorfall dennoch, wie beliebt das Sprachpaket von Amap ist.

Ende 2013 wurde Lin Chi-ling offiziell zum Sprecher für AutoNavi-Karten und Navigationsprodukte. Anschließend brachte sie ein Sprachnavigationspaket auf den Markt, das die Downloads von AutoNavi Maps um mehr als das Sechsfache der üblichen Menge steigerte und damit den Weg für das Promi-Sprachnavigationspaket von AutoNavi ebnete.

Nach der Übernahme durch Alibaba hat AutoNavi Map seitdem große Fortschritte gemacht. Nach der Verwendung von Sprachpaketen von Prominenten wie Lin Chiling und Guo Degang lud das Unternehmen erneut die beliebte Idol-Gruppe TFBOYS vom Festland ein, es zu unterstützen, und brachte die intelligente Busnavigationslösung AutoNavi AI auf den Markt, die die Big Data- und maschinellen Lernfunktionen von AutoNavi Map nutzen kann, um Benutzern intelligente Navigationslösungen für Busreisen bereitzustellen.

Nach den Privatwagennutzern hat nun offiziell der Kampf der Kartenanbieter um die Nutzer öffentlicher Verkehrsmittel begonnen.

Öffentliche Verkehrsmittel mit unterschiedlichen Nutzerbedürfnissen müssen dringend modernisiert werden

Den Bedürfnissen von Auto- und Mitfahrern wird heute große Aufmerksamkeit geschenkt und es gibt zahlreiche Innovationen in der Branche. Den Bedürfnissen der Nutzer öffentlicher Verkehrsmittel, die einen größeren Anteil am Reiseaufkommen ausmachen, wird jedoch weniger Aufmerksamkeit geschenkt und die herkömmlichen Verkehrsmittel müssen dringend modernisiert werden. Laut dem Pendlerverkehrsbericht 2015 der Beijing Municipal Transportation Commission hat der Anteil öffentlicher Verkehrsmittel am Reiseverkehr der Beijinger seit 2005 von Jahr zu Jahr zugenommen und lag 2015 bei über 50 % und damit höher als bei anderen Verkehrsmitteln wie Auto oder Fahrrad. Mit der Jahr für Jahr steigenden Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel werden auch die Bedürfnisse der Bürger in Bezug auf öffentliche Verkehrsmittel immer komplexer.

Mit der Entwicklung mobiler Kartenprodukte sind die Menschen vom PC auf mobile Karten umgestiegen. Mithilfe mobiler Karten können sie jederzeit und überall Routen überprüfen und eine Busnavigation durchführen. Das Erlebnis ist flexibler, die Führung klarer und es entspricht besser den Anforderungen des öffentlichen Nahverkehrs. Dennoch fällt es Kartenprodukten immer noch schwer, die Probleme vieler ÖPNV-Nutzer zu lösen. Um beispielsweise Reisezeiten und Routen besser und für jeden Benutzer geeignet zu planen, basierend auf den Straßenverkehrsbedingungen, Echtzeit-Busfahrplänen, Merkmalen städtischer Buslinien und Reisepräferenzen der Benutzer, sind für eine intelligente Planung enorme Big Data-Rechenleistung und maschinelle Lernfunktionen erforderlich. Dies sind Probleme, die viele Kartenprodukte nicht lösen können.

Angesichts der individuellen Bedürfnisse im öffentlichen Nahverkehr, die schon lange „von Person zu Person unterschiedlich“ sind, müssen die Reiseprodukte im öffentlichen Nahverkehr dringend verbessert werden.

Der öffentliche Nahverkehr tritt in die Ära 3.0 ein KI-Lernen erstellt Live-Karten

Dong Zhenning, Vizepräsident von AutoNavi Maps, unterteilt die Fahrten der Benutzer mit öffentlichen Verkehrsmitteln in drei Epochen. Erstens suchten die Leute im 1.0-Zeitalter des öffentlichen Nahverkehrs vor der Busfahrt hauptsächlich mit PC-Karten auf ihrem Computer nach relevanten Routen und fuhren dann entsprechend der Routenbeschreibung mit dem Bus. Im 2.0-Zeitalter der öffentlichen Verkehrsmittel verließen sich die Benutzer jederzeit und überall auf ihre Mobiltelefone, um mit dem Bus zu navigieren. Die von AutoNavi Maps eingeführte intelligente KI-Navigation (künstliche Intelligenz) für öffentliche Verkehrsmittel hat öffentliche Verkehrsmittel in das von KI-Intelligenz geprägte 3.0-Zeitalter gebracht.

Es versteht sich, dass die Busdaten von Amap im Hinblick auf Big-Data-Anwendungen zu 100 % manuell erfasst und überprüft werden und mehr als 331 Städte im ganzen Land mit insgesamt 75.000 Buslinien, mehr als 1,58 Millionen Kilometern und fast einer Million Haltestellen abdecken. Jede Route verfügt über mehr als 130 Routenattribute. Amap überwacht täglich mehr als 1.000 Businformationen in Echtzeit und kann die neuesten Daten innerhalb von 10 Minuten online aktualisieren. Darüber hinaus können 100 % der Benutzer-Feedback-Probleme gelöst und die Daten innerhalb von 24 Stunden online gestellt werden. Echtzeit-Informationen zum öffentlichen Nahverkehr, zu den Verkehrsbedingungen in Echtzeit und zu Big Data zum Benutzerverhalten nutzen die Vorteile konsistenter Echtzeitdaten von AutoNavi und helfen Benutzern, die zeitsparendsten, arbeitssparendsten und individuellsten Busrouten zu planen.

In Bezug auf die Fähigkeiten des maschinellen Lernens nutzt die intelligente KI-Busnavigation von Amap zweischichtige Fähigkeiten des maschinellen Lernens der linken und rechten Gehirnhälfte. Die linke Gehirnhälfte lernt Reisemodelle, lernt verschiedene Reiseentscheidungen basierend auf verschiedenen Szenarien wie Benutzerregion, Entfernung, Dauer, Werkzeug usw. und bildet ein Reiseentscheidungsmodell. während die rechte Gehirnhälfte die Verhaltenspräferenzen des Benutzers lernt und dem Benutzer auf der Grundlage von Standortdaten, Reisedaten und Feedbackdaten des Benutzers Zeitersparnis, Arbeitsersparnis und Komfort bietet.

Derzeit hat AutoNavi Map mehr als 600 Millionen Benutzer. Laut dem von Guishi Mobile veröffentlichten APP Strength Ranking für das Frühjahr 2016 lag die jährliche Wachstumsrate der MAU (monthly active users) von AutoNavi Map im Frühjahr 2016 bei über 130 %, und die jährliche Wachstumsrate der DAU (daily active users) von AutoNavi Map erreichte 189,1 %.

Die Einführung des intelligenten Navigationsprodukts für öffentliche Verkehrsmittel AutoNavi Map AI bedeutet, dass der Marktwettbewerb im benutzerorientierten Bereich des öffentlichen Nahverkehrs immer härter werden wird. Aber egal, was passiert, der heutigen Pressekonferenz nach zu urteilen, wird AutoNavi dieses Mal, zumindest nachdem TFBOYS als Sprecher eingeladen wurde, definitiv eine große Anzahl treuer Fan-Benutzer gewinnen können.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.