Wie würden Sie Uber das machen lassen? Googles Patent für fahrerlose Mitfahrdienste ist aufgedeckt

Viele große Neuigkeiten ergeben sich aus Patenten.

Von 2009 bis heute läuft das Projekt selbstfahrender Autos von Google seit acht Jahren.

Nach acht Jahren technologischer Anhäufung wurde dieses Projekt vor Kurzem unabhängig und in ein Unternehmen namens Waymo umgewandelt, das offiziell mit der Förderung des Kommerzialisierungsprozesses begonnen hat. Derzeit arbeitet Google mit Chrysler zusammen, um 100 selbstfahrende Pacifica-Autos zu bauen, und hat außerdem eine Partnerschaft mit Honda angekündigt.

Allerdings werden alle Autos, die derzeit mit der autonomen Fahrtechnologie von Waymo ausgestattet sind, zu Testzwecken verwendet und nicht, um normalen Benutzern Dienste bereitzustellen. Mit anderen Worten: Es befindet sich noch im technischen Stadium.

Wie steht es also mit der Kommerzialisierung? Ein kürzlich durch die Medien aufgedecktes Patent beweist, dass Google das Thema der Kommerzialisierung selbstfahrender Autos nicht ignoriert. Der Inhalt dieses Patents sei „erschreckend, wenn man genau darüber nachdenkt“ – Google wolle mit selbstfahrenden Autos Uber und Didi zu einem großen Teil „stören“.

Schließlich ist Carsharing wahrscheinlich das typischste Szenario für die kommerzielle Nutzung selbstfahrender Autos. Daher kann Google nicht nur Wahrnehmungs- und Entscheidungstechnologien bereitstellen, sondern muss auch den Betrieb/die Planung übernehmen. Dieses Patent von Google soll das Problem lösen, „wie selbstfahrende Autos Passagiere aufnehmen“.

Es ist nicht schwer zu verstehen: Wenn Sie ein Didi/Uber nehmen, kann nicht einmal ein menschlicher Fahrer Sie finden, geschweige denn ein selbstfahrendes Auto. Die Frage ist also: Menschliche Autofahrer wissen, wie man auf eine Karte schaut und zu seinem Ziel fährt. Aber wie sieht es mit selbstfahrenden Autos aus?

Anhand der Informationen im Patent können wir Googles Logik zur Lösung des Problems, dass selbstfahrende Autos Passagiere aufnehmen, im Großen und Ganzen verstehen.

Wie bei Didi/Uber rufen Benutzer ein Fahrzeug über eine mobile App, der Standort des Telefons ist der Abfahrtsort und das Ziel muss vom Passagier manuell eingegeben werden. Aus Sicherheitsgründen, technischen Gründen und anderen Gründen sind jedoch nicht alle Standorte für selbstfahrende Autos zum Aufnehmen oder Absetzen von Passagieren oder zum Warten auf Personen geeignet.

Beispielsweise können selbstfahrende Autos nicht alle Orte anfahren wie menschliche Fahrer. Schließlich sind Computer nicht so flexibel und intelligent wie das menschliche Gehirn. Darüber hinaus ist das Halten und Warten auf Personen beispielsweise auf Baustellen, vor Feuerwachen und auf Schnellstraßen nicht gestattet. (Menschliche Fahrer wissen das auf den ersten Blick, selbstfahrende Autos jedoch nicht, und jemand muss es ihnen sagen …)

Wenn Sie also ein Auto rufen, empfiehlt Google Ihnen Abholpunkte in Ihrer Nähe. Den Standortempfehlungsmechanismus des Dispatching-Systems für selbstfahrende Autos von Google können Sie der folgenden Abbildung entnehmen. Dabei stellt der schwarze Kasten/Kreis den je nach Standort abgegrenzten Bereich dar, und der schwarze Punkt stellt den Ort dar, an dem Parkplätze verfügbar sind:

Einige der empfohlenen Parkplätze stammen aus Benutzerempfehlungen und einige aus Google Maps. Die hochpräzisen Karten von Google spielen im gesamten Dispositionssystem für unbemannte Fahrzeuge eine wichtige Rolle. Sie können Straßen, Gebäude, Hydranten, Baustellen und Verkehrsinformationen in Echtzeit bereitstellen. Diese Informationen stammen aus vielen Quellen, darunter Regierungsbehörden, Google-Partner, Benutzerfeedback und von selbstfahrenden Autos erfasste Straßeninformationen. Natürlich wäre hierfür eine Cloud erforderlich, die den Anforderungen aller Menschen und Fahrzeuge gerecht wird.

In diesem Patent stellte Google den Prototyp der mobilen App für selbstfahrende Autos bereit:

Wenn in Ihrer Umgebung keine Parkplätze verfügbar sind, können Sie kein selbstfahrendes Auto rufen, wie in diesem Szenario:

Tatsächlich wird das Design „empfohlener Abholpunkt“ häufig bei Uber und Lyft verwendet. Wenn Sie beispielsweise in Las Vegas an einem Hotel ein Taxi rufen, werden Sie vom System aufgefordert, an einem bestimmten Tor auf das Auto zu warten. Wenn Sie in der Nähe des CES-Geländes ein Taxi rufen, „führt“ Sie das System auch zum Parkplatz – einem temporären Abholpunkt für spezielle Autos. Natürlich verfügen auch inländische Fahrdienst-Apps in bestimmten Szenarien über dieses Design.

Die Gestaltung des Abholorts mag zwar wie eine sehr detaillierte Angelegenheit erscheinen, aber Google hat bereits darüber nachgedacht und ein Patent angemeldet. Auch wenn dies nicht bedeutet, dass sie eine selbstfahrende Version von Uber entwickeln wollen, deutet es doch in gewissem Maße auf Googles Vorstellungen zur Kommerzialisierung selbstfahrender Autos hin.

Tatsächlich ist Waymo ein guter Freund der Autokonzerne und möchte Uber und Lyft zerstören. Autonomes Fahren wird einen revolutionären Einfluss auf gemeinsam genutzte Autos haben, die durch Privatwagen repräsentiert werden. Private Fahrplattformen wie Uber sind sich dessen durchaus bewusst. Daher hat Uber auch schon früh mit der Planung selbstfahrender Autos begonnen (natürlich nicht so früh wie Google …). Vor einiger Zeit wurde im kalifornischen Pittsburgh ein autonom fahrendes Auto auf Basis des Volvo XC90 getestet, das sogar eine rote Ampel überfuhr und sofort von der kalifornischen Regierung angehalten wurde.

Was Lyft betrifft, so berichteten einige Medien, dass das Unternehmen und GM 2017 mit dem Testen selbstfahrender Autos begonnen hätten und dabei Technologie von Cruise (einem von GM übernommenen Startup für autonomes Fahren) integriert hätten. Wenn sie in Zukunft auf das Problem der selbstfahrenden Abholung stoßen, werden sie vielleicht feststellen, dass Google bereits ein Patent angemeldet hat. Sie müssen entweder Geld ausgeben, um es zu kaufen, oder einen Weg finden, das Patent zu umgehen.

Aber im Moment lieben sich alle noch. Dank der kürzlich erfolgten Zusammenarbeit zwischen Google und Uber können Sie jetzt beispielsweise direkt nach der Suche nach einem Sonderziel in der Google Maps-App einen Uber rufen, ohne die App verlassen zu müssen.

Doch wer kann schon mit Sicherheit sagen, ob es im Bereich des autonomen Carsharings in Zukunft zu einem Kampf zwischen Google, Uber, Lyft und sogar Didi kommen wird?

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.