Drive.ai, ein eher mysteriöses Startup für autonomes Fahren im Silicon Valley, gab den Abschluss einer Finanzierungsrunde der Serie B im Wert von 50 Millionen US-Dollar bekannt. Der erfahrene Risikokapitalfonds NEA (New Enterprise Associates) leitete diese Investitionsrunde und zu den weiteren Investoren gehörten GGV Capital und der bestehende Investor Northern Light Venture Partners. NEA-Partner und Asien-Chef Carman Chang wird Direktor des Unternehmens und GGV-Geschäftsführerin Jenny Lee wird unabhängige Direktorin. Drive.ai wurde vor zwei Jahren im Silicon Valley gegründet. Es nutzt Deep Learning als Ausgangspunkt, um die Technologie des autonomen Fahrens voranzutreiben. Seine Technologie wurde mittlerweile auf die vierte Generation weiterentwickelt und hat die Stufe L4 erreicht, die hochautomatisiertes, vollständig autonomes Fahren bedeutet. Die Mitglieder des Gründungsteams des Unternehmens kommen von Spitzenschulen und -unternehmen der Branche, darunter ehemalige Forscher des Artificial Intelligence Laboratory der Stanford University, der Johns Hopkins University, von General Motors und aus dem Team für autonomes Fahren von Google. Noch interessanter ist, dass Andrew Ng, der ehemalige Chefwissenschaftler, der kürzlich bei Baidu zurückgetreten ist und eine bekannte Persönlichkeit in der Wissenschaft und Industrie der künstlichen Intelligenz ist, ebenfalls dem Vorstand von Drive.ai beigetreten ist. Seine Frau Carol Reiley ist eine der Gründerinnen des Unternehmens und der derzeitige CEO, Sameep Tandon, war sein Student in Stanford. Carol Reilry : Zuvor hatte Reiley in einem Interview erklärt, dass Andrew Ng nicht in ihr Unternehmen eintreten werde. Doch nachdem er Baidu verlassen hat, ist Andrew Ng nun frei, den Weg zu gehen, den er möchte. In einer Erklärung teilte Drive.ai mit, dass die drei neuen Vorstandsmitglieder dem Unternehmen dabei helfen werden, in den USA und auf den ausländischen Märkten zu expandieren. „Die Speerspitze selbstfahrender Autos ist Deep Learning“, sagte Andrew Ng. „Einige traditionelle Unternehmen für autonomes Fahren haben im Bereich Deep Learning Fortschritte erzielt, aber Drive.ai ist ein Pionier bei der Nutzung von Deep Learning zur Weiterentwicklung des autonomen Fahrens. Sie entwickeln eine wirklich moderne Software-Stack-Lösung für autonomes Fahren.“ Im März dieses Jahres besuchten Reporter von PingWest exklusiv das Labor von Drive.ai und machten eine Probefahrt mit dem autonom fahrenden Auto der vierten Generation auf Stadtstraßen im Silicon Valley. Die Lösung von Drive.ai verfügt über einen natürlicheren Bedienstil, der den menschlichen Fahrgewohnheiten ähnelt. Wenn Sie beispielsweise an einer Kreuzung ankommen und die Ampel von Rot auf Grün wechselt, werden Sie nicht anhalten und dann wieder losfahren, sondern auf natürliche Weise langsamer werden und beschleunigen, um die Kreuzung zu passieren. Mehrere Mitbegründer betonten gegenüber PingWest einmal, dass Drive.ai ein Unternehmen sei, bei dem „Deep-Learning-Technologie an erster Stelle steht“ und das sich grundsätzlich von „regelbasierten“ autonomen Fahrlösungen wie Waymo (ehemals Google Autonomous Driving) und Tesla unterscheide. Sein Deep-Learning-System simuliert die Gehirnerkennung und verfügt über bessere Erkennungs-, Beurteilungs- und Klassifizierungsfähigkeiten für unstrukturierte Daten wie Bilder und Sprache. Diese Art der Entwicklung und des Betriebs autonomer Fahrsysteme ist skalierbarer und weist geringere Entwicklungskosten auf als regelbasierte Ansätze. „Da die Vorteile des Deep Learning erkannt werden, behaupten immer mehr Unternehmen, dass ihre Technologie auf Deep Learning basiert, aber tatsächlich können das nur wenige.“ Sameep Tandon sagte gegenüber PingWest: Darüber hinaus verwendet Drive.ai im Gegensatz zu den hochpreisigen, maßgeschneiderten Sensoren von Tesla und Waymo kostengünstige Hardware, die auf dem Markt weit verbreitet ist. Die selbstfahrenden Autos des Unternehmens werden seit über einem Jahr auf den Straßen des Silicon Valley getestet und bisher kam es zu keinen Unfällen. Nach zwei Jahren unauffälliger Forschung und Entwicklung hat Drive.ai erste Erfolge in der Forschung zum autonomen Fahren der Stufe 4 erzielt. Nun müssen weitere Partner gefunden werden, um die Technologie in Autos zu implementieren und diese so schnell wie möglich in Produktion zu bringen. Reiley sagte gegenüber PingWest, dass sie auf eine Zusammenarbeit mit kommerziellen Flotten hoffen und es in den Bereichen Paketzustellung, Lebensmittellieferung, Einzelhandel usw. versuchen werden. „Wir hoffen, mit unseren Partnern zusammenzuarbeiten, um zunächst L4 zu erreichen, die Positionsgenauigkeit zu verbessern, gemeinsam Daten zu sammeln und dann weiter nach außen zu expandieren und schließlich in Richtung des autonomen Fahrens der Stufe L5 für Verbraucher zu gelangen.“ Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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