Von der Showarena zur Wettkampfarena: Am Vorabend der Massenproduktion des autonomen Fahrens erobert die „Datenmaschine“ von Juefei Technology die Führungsposition bei der Positionierung und Entscheidungsfindung

Obwohl wir in Bezug auf Technologie und Vorschriften noch viele Probleme zu überwinden haben, wird sich der Trend, dass autonomes Fahren zum Mainstream des intelligenten Transports wird, nicht ändern. Mit dem Aufkommen einer großen Zahl neuer „Technologielieferanten“ in der traditionellen Industriekette werden Technologie und Anforderungen ständig weiterentwickelt und verbessert, was den Aufbau und die Reife des neuen Ökosystems der autonomen Fahrtechnologie erheblich fördern wird. Das goldene Zeitalter selbstfahrender Autos nähert sich uns mit großen Schritten.

1. Am Vorabend der Massenproduktion werden die Weisen unterschiedliche Meinungen haben

In den letzten Jahren hat sich autonomes Fahren zu einem der heißesten Trends im Automobilbereich entwickelt. Trotz des schweren Winters und des Abwärtstrends auf dem Automarkt machten selbstfahrende Autos im vergangenen Jahr immer noch den größten Anteil der weltweiten KI-Investitionen aus. Der kürzlich veröffentlichte „Stanford 2019 Global AI Report“ zeigt, dass die weltweiten privaten KI-Investitionen im Jahr 2019 70 Milliarden US-Dollar überstiegen und Start-ups im Bereich der autonomen Fahrzeugtechnologie 7,7 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln erhielten, was 9,9 % der gesamten privaten KI-Investitionen entspricht.

Als kapitalstärkster Bereich im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt sich das autonome Fahren aufgrund seines enormen Umfangs zu einem Hotspot für Kapital aus allen Richtungen. Von Waymos Ankündigung zu Jahresbeginn, eine Fabrik zur Massenproduktion von L4 zu bauen, über die Allianz für autonomes Fahren zwischen Mercedes-Benz und BMW, von Didis Training für autonomes Fahren mithilfe von Online-Car-Hailing-Daten bis hin zu Meituans Entwicklung unbemannter Lieferfahrzeuge – alle Anzeichen deuten darauf hin, dass mit der Beschleunigung von Technologien wie dem Internet der Dinge, Big Data und KI in Anwendungsszenarien wie der intelligenten Logistik damit zu rechnen ist, dass Kapital und Start-up-Unternehmen ihre Investitionen in Bereichen wie autonomes Fahren, Liefertechnologie und -lösungen weiter erhöhen werden. Unter starker Förderung und Führung des Kapitals, das auf das Überleben des Stärkeren auf dem Markt setzt, werden in der autonomen Fahrtechnologie weiterhin Innovationen entwickelt und die Branche wird auch neue strukturelle Verbesserungen und Umstrukturierungen erfahren. Die Umsetzung ist zu einem einhelligen Ziel der Branche geworden.

Wenn man das Jahr 2019 als Trennlinie nimmt, war die Branche zuvor ein „Ausstellungsgelände“ für Technologie und wird danach eine „Arena“ für praktische Anwendungen sein. Branchenexperten gehen davon aus, dass sich die Integration von Algorithmen, Software, Daten und eigenständiger Rechenleistung innerhalb von drei bis fünf Jahren zum Mainstream-Trend für die Kommerzialisierung des autonomen Fahrens entwickeln wird.

2. Die Landschaft hier ist einzigartig

Seit Google sein Projekt für selbstfahrende Autos gestartet hat, sind die Menschen bereits seit einem ganzen Jahrzehnt auf dem Weg zum autonomen Fahren. Derzeit ist die Entwicklung der autonomen Fahrtechnologie in zwei große Lager gespalten: das Lager der ADAS- und Einzelfahrzeug-Intelligenztechnologie, vertreten durch die Automobilhersteller, und das Lager der künstlichen Intelligenz und Netzwerktechnologie, vertreten durch die Internetunternehmen.

Amerikanische Unternehmen, vertreten durch den Giganten für autonomes Fahren Waymo und den Reisegiganten Uber, basieren auf der Intelligenz einzelner Fahrzeuge und zielen auf selbstfahrende Autos der Stufen 4 bis 5 ab, die vollständig auf das Reisen der Zukunft ausgerichtet sind. Durch umfassende Innovationen in den Bereichen Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerung haben sie die fahrzeugseitige Intelligenz zum Kern technologischer Durchbrüche gemacht. Dieser disruptive Wandel ist jedoch nicht nur zu kostspielig, sondern bereitet aufgrund der großen Kluft zur traditionellen Automobilindustrie auch Schwierigkeiten bei der tatsächlichen Massenproduktion.

Bei Connected Intelligence geht es darum, Fahrzeuge schrittweise mit Intelligenz auszustatten, ohne die elektronische Architektur des Fahrzeugs wesentlich zu verändern, und so Fahrassistenzsysteme der Stufen 2 und 3 in bestehende Serienfahrzeuge zu bringen. Im Vergleich zur Einzelradintelligenz ist diese Methode aufgrund ihrer kontrollierbaren Kosten einfacher zu implementieren und wird zudem durch die Technologie der Industriekette unterstützt.

Im vergangenen Jahr 2019 schienen intelligente, vernetzte Autos in vollem Gange zu sein. Den Prognosen von Berufsverbänden zufolge könnte der chinesische Markt für intelligent vernetzte Fahrzeuge im Jahr 2020 ein Volumen von über 100 Milliarden Yuan erreichen.

Doch unabhängig davon, ob es sich um einen „disruptiven“ oder „inkrementellen“ Entwicklungspfad handelt, hat sich an der Grundstruktur der Automobilindustrie nichts qualitativ geändert. Dies hat dazu geführt, dass die bestehende Entwicklung des autonomen Fahrens noch einer Reihe von Einschränkungen unterliegt und neue Ideen und neue Methoden erforderlich sind, um sie zu verbessern.

Auf dem gerade zu Ende gegangenen 6. Jahresforum des China Electric Vehicle 100 Forum sagte Li Keqiang, Professor an der Fakultät für Fahrzeug- und Verkehrstechnik der Universität Tsinghua und Leiter des National Key Laboratory of Automotive Safety and Energy Conservation, dass die zukünftige Entwicklung weder auf der Intelligenz einzelner Fahrzeuge noch vollständig auf vernetzter Intelligenz beruhen werde, sondern dass die Integration beider, also ein System zur Integration von „Fahrzeug-Straße-Cloud“, die zukünftige Entwicklungsrichtung sein werde. Im Januar 2020 erklärte Miao Wei, Minister für Industrie und Informationstechnologie, auf dem 6. Jahresforum der China Electric Vehicle 100 erneut: „In China sind wir entschlossen, 5G LTE-V2X beim Straßenumbau zu fördern.“

Das kommende 5G wird in dieser Richtung neue Impulse geben. 5G-Netzwerke zeichnen sich durch hohe Übertragungsraten, geringe Latenzzeiten und hohe Zuverlässigkeit aus und gelten als perfekte Lösung für die Fahrzeugvernetzung und das autonome Fahren.

Gleichzeitig erfordert die Integration von Intelligenz und Vernetzung zwangsläufig lokale Eigenschaften. Die Transportinfrastruktur, die Informationsinfrastruktur und die Transportgewohnheiten der Menschen sind in verschiedenen Ländern unterschiedlich. Aufgrund der rasanten Entwicklung von 5G in China muss Chinas neue Generation des autonomen Fahrens eine integrierte chinesische Lösung sein.

Als eines der wichtigsten Transportländer der Welt befindet sich China in der historischen Übergangsphase von einer „Transportmacht“ zu einem „Transportkraftwerk“. Aus nationaler strategischer Sicht sind die Maßnahmen und die Unterstützung der Regierung für intelligentes Fahren recht stark und übertreffen die anderer Länder der Welt bei weitem.

Somit sind für Chinas vielversprechende Aussichten auf autonomes Fahren zwei Voraussetzungen erforderlich: erstens staatliche Unterstützung; zweitens der schnelle Aufbau von 5G-Basisstationen und die technologische Führung. Es ist allgemein bekannt, dass die Implementierung und Kommerzialisierung von 5G auf dem chinesischen Markt anderen Ländern weit voraus sein wird. Es wird erwartet, dass bis 2020 alle Städte des Landes auf Präfekturebene und darüber kommerzielle 5G-Dienste anbieten werden.

Diese beiden einzigartigen Vorteile werden ein wichtiger Faktor sein, der der chinesischen Smart-Car-Industrie dabei helfen wird, eine führende Position einzunehmen. Tatsächlich hat China bereits mit dem autonomen Fahren im 5G-Umfeld begonnen.

Am 15. November 2019 fand die globale Partnerkonferenz „5G + Unbegrenzte Möglichkeiten für die Zukunft“ von China Mobile statt. Gleichzeitig wurde bei diesem Treffen die von China Mobile geführte „5G Precision Positioning Alliance“ offiziell gegründet. Juefei Technology, ein Vertreter der neuen Kraft in der autonomen Fahrtechnologie und zugleich ein Partner von China Mobile im Bereich der hochpräzisen Positionierung, wurde eingeladen, dieser Allianz beizutreten und Mitglied des Vorstands der 5G Precision Positioning Alliance von China Mobile zu werden.

Das Bild zeigt das Whitepaper zur hochpräzisen 5G+ Beidou-Positionierungsanwendung von China Mobile

Berichten zufolge ist Juefei Technology ein Innovationsunternehmen im Bereich der KI-Technologie, das sich auf die Branche des autonomen Fahrens konzentriert und sich dem Aufbau einer „Daten-Engine“ für das autonome Fahren verschrieben hat. Durch hochpräzise Datendienste und hochpräzise Positionierungsdienste versorgen wir die Branche mit zuverlässigen, genauen und sicheren intelligenten Fahrlösungen. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit mit China Mobile wird Juefei Technology die Technologie und Anwendung der integrierten 5G-Differentialpositionierung in die hochpräzisen Positionierungsdienste von China Mobile in der autonomen Fahrbranche implementieren. Dieser Dienst bietet die Vorteile einer vollständigen Szene, Echtzeit und hohen Präzision. Es wird ein Maßstab für die präzise 5G-Positionierung und ein wichtiger Teil der 5G-Strategie von China Mobile sein.

  Juefei Technology kooperiert mit China Mobile, um hochpräzise 5G-Positionierung zu demonstrieren

Hinsichtlich der zukünftigen Entwicklung der Branche für autonomes Fahren ist Juefei Technology davon überzeugt, dass 5G innerhalb einer bestimmten Zeitspanne zu einem wichtigen Faktor für die chinesische Smart-Car-Industrie werden und ihr eine führende Rolle verschaffen wird. Mit der schnellen Implementierung und Kommerzialisierung von 5G auf dem chinesischen Markt wird der Druck auf die Rechenleistung der Fahrzeugprozessoren erheblich reduziert. Dadurch werden die Kosten für fahrzeugseitige Intelligenz erheblich reduziert. Gleichzeitig ist China aufgrund seiner führenden Position in der 5G-Technologie und der starken Unterstützung durch die Regierungspolitik weltweit führend bei der Förderung der 5G-Kommerzialisierung. Dies ist für die Förderung der Modernisierung der autonomen Fahrindustrie in China von großer Bedeutung.

3. Blicken Sie zu den Sternen auf, aber bleiben Sie mit beiden Beinen auf dem Boden

Prophezeiung und Zukunft, Umsetzung und Blutbildung sind keine Widersprüche. Beim Aufbau der „Daten-Engine“ für intelligentes Fahren ist Juefei Technology stets dem technischen Ansatz „starke Daten und umfassende Integration“ gefolgt.

Hochpräzise Karten sind Grundlage und Wahrnehmungsbehälter des intelligenten Fahrens. Juefei Technology ist in der Lage, eine eigene hochpräzise, ​​hochwertige und aktuelle Kartendaten-Serviceplattform aufzubauen. Die hochpräzisen Karten nutzen die branchenführende binokulare Entfernungsmessungstechnologie und die KI-basierte Deep-Learning-Bildverarbeitungstechnologie, um Daten zu Straßenmerkmalen mit einer Genauigkeit von unter einem Meter und wöchentlichen Updates bereitzustellen. Gleichzeitig wird die technische Lösung der selbst gesammelten Rasterung + Crowdsource-Updates verwendet, um Genauigkeit sicherzustellen und gleichzeitig durch Datenallianzen effiziente Updates zu erreichen.

Gleichzeitig verfolgt Juefei Technology einen innovativen Ansatz bei der Anwendung hochpräziser Karten. Juefei Technology hat sich mit einem Tier-1-Hersteller zusammengetan, um Dienstleistungen für schwere Lkw anzubieten. Es wendet Kartendaten auf das Tempomatsystem an. Durch die Erfassung und Vorhersage der aktuellen Geschwindigkeitsbegrenzung, Neigung, Krümmung, Richtung und anderer Informationen der Straße in Echtzeit gibt die ECU nach lokaler Berechnung präzise Anweisungen zur Drosselklappensteuerung und ermöglicht so Kraftstoff- und Energieeinsparungen beim Gütertransport in den Bergen.

Im Bereich der hochpräzisen Positionierung hat sich die Kerntechnologie „Super Sense“ von Juefei Technology zur Best Practice bei industriellen Entscheidungsanwendungen entwickelt. „Super Sense“ verwendet eine Kamera-, GPS- und IMU-Lösung sowie visuell basierte Straßenmerkmalserkennungs- und Positionierungstechnologie in Kombination mit Edge Computing, um eine kostengünstige Positionierungslösung im Submeterbereich zu erreichen, die aktuelle Fahrspurerkennung, Schilderpositionierung und Spurwechselerkennung außerhalb der Sichtweite durchführt und die semantische Datenerfassung von ADAS Map sowie Positionierungsdienste auf Fahrspurebene vollständig umfasst. Gleichzeitig kann es Nutzfahrzeug-/Pkw-Kunden in Form von Software und Dienstleistungen zur Verfügung gestellt werden. Während der Fahrt kann es den Benutzern hochpräzise Straßengeometriedaten wie Straßenneigung und -krümmung sowie umfassende Verkehrszeicheninformationen liefern und den Fahrern so wichtige Erinnerungen und eine Entscheidungsgrundlage für das Fahrzeug bieten. Dadurch wird autonomes Fahren wirklich in die Lage versetzt, die optimale Wegentscheidung von Punkt A nach Punkt B zu treffen, die Kosten für Hardwaresensoren zu senken, Entscheidungen mit der realen und der virtuellen Welt zu integrieren und zu treffen und autonom fahrenden Fahrzeugen bessere Wahrnehmungs- und Planungsfähigkeiten aus globaler Perspektive zu verleihen.

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Gleichzeitig legt Juefei Technology größeren Wert auf technologische Innovationen. Derzeit besteht eine Kooperation mit Yutong Bus, dem führenden Unternehmen der chinesischen Nutzfahrzeugindustrie. Die beiden Parteien werden gemeinsame Forschungs- und Entwicklungsarbeiten durchführen und eng im Bereich der Wahrnehmungsfusionstechnologie für autonomes Fahren zusammenarbeiten. Es wird berichtet, dass das von Juefei Technology für die autonom fahrenden Busse von Yutong bereitgestellte interaktive AR-System in naher Zukunft in Massenproduktion gehen wird.

Angesichts der Einführung von V2X hat Juefei Technology sorgfältige Vorkehrungen in den Bereichen hochpräzise Positionierung und integrierte Anpassung getroffen. Die „Datenmaschine“ des intelligenten Fahrens im Bereich des intelligenten Transports und Reisens weiter vorantreiben.

4. Das goldene Zeitalter ist angebrochen

Angesichts eines Jahrhundertwandels in der Automobilindustrie entbrennt in chinesischen Städten ein Kampf um die autonome Fahrindustrie. Bis Juni 2019 haben 18 Städte in meinem Land fast 200 Nummernschilder für Tests im autonomen Fahren ausgegeben und insgesamt 50 Unternehmen haben die Nummernschilder erhalten.

Am 22. September 2019 wurde die Nationale Testdemonstrationszone für intelligent vernetzte Fahrzeuge (Wuhan) offiziell eröffnet und das Wuhan Transportation Bureau hat Baidu und anderen Unternehmen das weltweit erste Nummernschild für autonom fahrende Nutzfahrzeuge ausgestellt. Dies bedeutet, dass relevante Unternehmen bemannte Tests auf öffentlichen Straßen durchführen und kommerzielle Einsätze durchführen können, wodurch die Anwendung intelligenter Fahrtechnologie in realen Szenarien gefördert wird.

Gleichzeitig wurde auf nationaler politischer Ebene die Bedeutung des autonomen Fahrens erneut erhöht. Am 19. September 2019 veröffentlichten das Zentralkomitee der Kommunistischen Partei Chinas und der Staatsrat den „Leitfaden zum Aufbau eines starken Verkehrslandes“. Darin wurde die Notwendigkeit betont, die Forschung und Entwicklung intelligent vernetzter Fahrzeuge (Smart Cars, autonomes Fahren und Fahrzeug-Straße-Zusammenarbeit) zu intensivieren, um eine unabhängige, kontrollierbare und vollständige Industriekette zu bilden.

Einerseits gibt es starke Unterstützung von Seiten der Regierungen auf allen Ebenen, andererseits investieren die Unternehmen große Mengen an Personal und Material, um ihre Forschung und Entwicklung voranzutreiben. Es scheint, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis wir vollständig autonom fahren können. Letztlich sind selbstfahrende Autos jedoch ein Fortbewegungsmittel für Menschen. Im Zuge der Industrialisierung müssen sie sich nicht nur mit der Teilebeschaffung befassen, sondern auch die Entwicklung der gesamten Fahrzeugproduktionskette einbeziehen, was ein ausgereiftes industrielles Umfeld erfordert. Darüber hinaus stehen autonome Fahrzeuge als aufstrebende Branche auch vor gesellschaftlichen Herausforderungen wie rechtlichen, sicherheitstechnischen und ethischen Fragen. Dies stellt die Geduld und Weisheit der Regierung und der Verbraucher auf die Probe.

Obwohl wir in Bezug auf Technologie und Vorschriften noch viele Probleme zu überwinden haben, wird sich der Trend, dass autonomes Fahren zum Mainstream des intelligenten Transports wird, nicht ändern. Mit dem Aufkommen einer großen Zahl neuer „Technologielieferanten“ wie Juefei Technology in der traditionellen Industriekette werden der Aufbau und die Reife des neuen Ökosystems der autonomen Fahrtechnologie erheblich vorangetrieben.

Das goldene Zeitalter selbstfahrender Autos nähert sich uns mit großen Schritten.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.