Gartner: Schwierigkeiten bei der Bewertung und Demonstration des Nutzens von KI-Projekten sind das größte Hindernis für die Einführung von KI

Generative künstliche Intelligenz (GenAI) ist laut einer neuen Gartner-Umfrage die am häufigsten in Unternehmen eingesetzte KI-Lösung.

Laut einer im vierten Quartal 2023 durchgeführten Umfrage gaben 29 % von 644 Befragten aus den USA, Deutschland und dem Vereinigten Königreich an, GenAI eingesetzt zu haben und zu verwenden, was GenAI zur am häufigsten eingesetzten KI-Lösung macht. Es zeigte sich, dass GenAI weiter verbreitet ist als andere Lösungen, wie etwa Graphentechniken, Optimierungsalgorithmen, regelbasierte Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere Arten des maschinellen Lernens.

Die Umfrage ergab außerdem, dass die Einbettung von GenAI in vorhandene Anwendungen die bevorzugte Methode zur Implementierung von GenAI-Anwendungsfällen ist. 34 % der Befragten gaben an, dass dies ihre primäre Methode zur Verwendung von GenAI sei. Die Studie ergab, dass dies häufiger vorkam als andere Optionen, wie etwa die Verwendung von Just-in-Time-Engineering benutzerdefinierter GenAI-Modelle (25 %), das Trainieren oder Feintuning benutzerdefinierter GenAI-Modelle (21 %) oder die Verwendung eigenständiger GenAI-Tools wie ChatGPT oder Gemini (19 %).

Der Nachweis des KI-Werts ist die größte Hürde für die Einführung

49 % der Befragten gaben an, dass das größte Hindernis für die Einführung von KI darin besteht, dass es schwierig ist, den Wert von KI-Projekten zu bewerten und nachzuweisen. Dieses Problem geht über andere Hindernisse hinaus, wie etwa Fachkräftemangel, technische Schwierigkeiten, datenbezogene Probleme, mangelnde Geschäftsausrichtung und mangelndes Vertrauen in KI.

Von KI-erfahrenen Organisationen lernen

Die Umfrage ergab, dass 9 % der Unternehmen derzeit über ausgereifte KI-Technologien verfügen. Der Unterschied zwischen diesen Unternehmen besteht darin, dass sie sich auf vier grundlegende Fähigkeiten konzentrieren:

• Ein skalierbares KI-Betriebsmodell, das zentralisierte und verteilte Funktionen ausgleicht.
• Konzentrieren Sie sich auf die KI-Entwicklung und entwickeln Sie eine systematische Methode zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Projekten.
• Investieren Sie in die Weiterbildung und das Änderungsmanagement im gesamten Unternehmen.
• Konzentrieren Sie sich auf die Funktionen des Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsmanagements (TRiSM), um die Risiken der KI-Implementierung zu mindern und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Die Konzentration auf diese grundlegenden Fähigkeiten kann Unternehmen dabei helfen, sich weiterzuentwickeln und die aktuellen Herausforderungen bei der Überführung von KI-Projekten in die Produktion zu bewältigen. Die Umfrage ergab, dass im Durchschnitt nur 48 % der KI-Projekte in die Produktion gelangen und es acht Monate dauert, vom KI-Prototyp bis zur Produktion zu gelangen.