Kunst und maschinelles Lernen

In einem im vergangenen Juni veröffentlichten Blogbeitrag haben wir anhand von Visualisierungen erklärt, wie neuronale Netzwerke zur Bildklassifizierung funktionieren. Wir hatten einige unerwartete Nebenprodukte – seltsame und tiefgründige Bilder, die durch neuronale Netzwerktechnologie erzeugt wurden.
Die Open Source von DeepDream hat in den Communities für maschinelles Lernen und kreative Programmierung großes Interesse geweckt. Sogar einige Trendsetter der Kunst wie Amanda Peterson, Memo Akten, Samim Winiger, Kyle McDonald und Gene Kogan begannen sofort, die Kombination von Kunst und maschinellem Lernen zu erforschen.

Jeder ist herzlich eingeladen, an der Diskussion über Kunst und maschinelles Lernen teilzunehmen.
//googleresearch.blogspot.jp/2016/02/exploring-intersection-of-art-and.html