CES 2017: Autonomes Fahren wird zu einer neuen Richtung, und Technologieunternehmen und Automobilhersteller gehen getrennte Wege

Vor Kurzem wurde in Las Vegas, USA, die mit Spannung erwartete International Consumer Electronics Show (CES) 2017 eröffnet. Gastgeber der Ausstellung ist die Consumer Electronics Manufacturers Association of America. Es handelt sich um die weltweit größte Messe für Unterhaltungselektronik und eine Plattform für die großen globalen Unternehmen der Unterhaltungselektronik, um neue Produkte vorzustellen, den Stand der Technik zu demonstrieren und zukünftige Lebensstile zu präsentieren.

Die Ausstellung umfasst hauptsächlich Produkte aus vielen Technologiebereichen wie selbstfahrende Autos, künstliche Intelligenz, VR/AR, tragbare Geräte usw. Dieses Jahr nehmen mehr als 3.800 Unternehmen aus 150 Ländern an der Ausstellung teil und es wird mit einer Besucherzahl von 165.000 gerechnet. Die hier versammelten Produkte großer Unternehmen sind lediglich eine technologische Show zum Auftakt des neuen Jahres. Verglichen mit der Popularität von VR, AR und Drohnen im letzten Jahr sind selbstfahrende Autos und intelligente Autosysteme in diesem Jahr in den Fokus der Hersteller und der Medien gerückt. Sogar Hersteller von Haushaltsgeräten haben Autos an ihren Ständen und die Autohersteller tun alles, um ihre Konzeptautos zu präsentieren. Die gesamte Elektronikmesse wurde in eine Automesse umgewandelt.

Laut Bloomberg hat die Ausstellungsfläche für Automobiltechnologie dieser einst für Mobiltelefone und Videospiele berühmten Messe in diesem Jahr eine Fläche von 18.584 Quadratmetern erreicht. Mehr als 10 Themenausstellungen und fast 500 teilnehmende Unternehmen aus der Branche sind daran beteiligt. Es besteht kein Zweifel, dass Autos zu den Protagonisten der Ausstellung geworden sind.

Auf der CES-Messe wurden nicht nur Konzeptautos großer Automobilhersteller gezeigt, sondern auch: Honda und Cocoro SB haben gemeinsam das elektrische Konzeptauto NeuV entwickelt, das mit einem „Emotionsmotor“ ausgestattet ist. Fiat-Chrysler kündigte das Konzeptauto Pacifica Minivan an. Mercedes-Benz brachte das Konzept-Logistikfahrzeug VisionVan mit autonomer Fahrtechnologie auf den Markt. Hyundai brachte den Prototyp des autonom fahrenden Fahrzeugs Ioniq heraus und Faraday Furute präsentierte mit Spannung erwartet das erste in Serie produzierte Elektroauto FF91. Außerdem wurden technologische Errungenschaften rund um das Auto ausgestellt, beispielsweise Gesichtserkennung, Biometrie, 3D-Lidar, Smart Glass und autonome Fahrsysteme.

Da immer mehr Unternehmen auf die Technologie des autonomen Fahrens umsteigen, spüren führende Unternehmen wie Tesla, Google und Uber offensichtlich den Druck. Diese Technologieunternehmen sind eigentlich eher am echten autonomen Fahren interessiert und entwickeln sich in diesem Bereich weiter, indem sie Bordsysteme einsetzen, die den Menschen am Steuer ersetzen.

Das Geschäftsmodell traditioneller Automobilhersteller besteht darin, Autos an Verbraucher zu verkaufen, und die Verbraucher hoffen, dass sie mit den Autos, die sie kaufen, überall bequem fahren können. Da selbstfahrende Autos jedoch durch bestimmte Richtlinien und besondere Wetterbedingungen eingeschränkt sind, bevorzugen traditionelle Automobilhersteller das unterstützte autonome Fahren.

Aber beide haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Traditionelle Automobilunternehmen haben eine solide industrielle Stärke und Marktanerkennung erlangt, während Technologieunternehmen Vorteile bei Fahrzeugsystemen und GPS-Pfadabgleich haben. Sie alle sind sich ihrer eigenen Schwächen bewusst und arbeiten hart daran, aus den Stärken der anderen zu lernen und ihre Schwächen zu überwinden, um sich schneller zu verbessern.

Man geht davon aus, dass sich die intelligente, gemeinsam genutzte und elektrifizierte Entwicklung von Autos unweigerlich zum allgemeinen Trend entwickeln wird, da verschiedene Hersteller ihre Forschung und Entwicklung im Bereich selbstfahrender Autos intensivieren. Derzeit ist eine Massenproduktion selbstfahrender Autos kurzfristig noch nicht möglich und der Algorithmus muss noch verbessert werden. Ein effektiverer Ansatz kann der Einstieg in das assistierte Fahren sein, da hier die technische Hürde geringer ist.

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