Einfach die Hand ausstrecken und um die Welt reisen? Die Erkennung durch „Handflächenwischen“ ist nützlicher als die Gesichtserkennung!

□ Reporter Chen Jie von Popular Science Times

Strecken Sie Ihre Handfläche aus und richten Sie sie auf den Scanner. Mit einem „Piepton“ leuchtet das grüne Licht auf und die Überprüfung ist bestanden ... In letzter Zeit testen viele Nutzer auf der Linie 18 der Chongqing Metro das intelligente automatische Fahrkartenverkaufs- und -prüfsystem (AFC) des Stadtbahnverkehrs, das eine Technologie zur Handvenenerkennung integriert. Dieses intelligente Gerät wurde gemeinsam von Intel und seinen Ökosystempartnern wie Yumai Technology entwickelt. Benutzer müssen lediglich „ihre Handflächen durchziehen“, um die Identitätserkennung abzuschließen und Tickets zu bezahlen.

„Im Alltag sind Gesichtserkennung und Fingerabdruckerkennung seit jeher die am häufigsten verwendeten biometrischen Technologien. Allerdings treten dabei häufig Probleme auf, beispielsweise beschädigte Fingerabdrücke, die nicht erkannt werden können, oder die langsame Erkennung von mit Make-up veränderten Gesichtern.“ Wang Chao, ein Forscher beim Wenyuan Think Tank, erklärte gegenüber Science Times, dass die auf der Technologie zur Handvenenerkennung basierende „Palm-Swiping“-Anwendung in den vergangenen zwei Jahren der neue Liebling auf dem Gebiet der biometrischen Erkennung geworden sei und den Trend der technologischen Entwicklung anführe.

Anwendungsszenarien erweitern sich weiter

„Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zur Zugangsüberprüfung ist die Handvenenerkennung effizienter und kann Probleme wie instabile Mobilfunknetze und Abschaltungen bei schwacher Batterie wirksam lösen, die bei Technologien wie der QR-Code-Erkennung auftreten können.“ Xie Qingshan, ein Intel-Mitarbeiter, erklärte Reportern, dass die Anwendung der Technologie zur Handvenenerkennung im Transportbereich bedeute, dass die Technologie ausgereifter werde.

Neben kommunalen Anwendungsszenarien wird die Handvenenerkennung auch verstärkt im Bereich der intelligenten Sicherheit eingesetzt, die näher am öffentlichen Leben liegt. Kürzlich brachte die Smart-Lock-Marke Steinmann ein weiteres iteratives Produkt auf den Markt, nachdem sie im letzten Jahr eine Reihe intelligenter Türschlösser mit Handvenensensor auf den Markt gebracht hatte. Betrachtet man den gesamten inländischen Markt für intelligente Türschlösser, so haben im Wesentlichen alle gängigen Marken Produkte mit Handvenentechnologie auf den Markt gebracht, und der Markt zeigt auch einen Trend zu starkem Angebot und Nachfrage.

Sang Shengwei, Direktor des Shideman Technology R&D Center, erklärte Reportern, dass intelligente Türschlösser mit Fingerabdruckerkennung bei den Benutzern am beliebtesten seien, es aber auch viele Nachteile gebe. Beispielsweise sind die Fingerabdrücke älterer Menschen und von Kindern oberflächlich und bei manchen Menschen kommt es zu jahreszeitbedingter Hautabschälung, was zu Problemen bei der Fingerabdruckerkennung führen kann. „Im Vergleich zu Fingerabdrücken sind Handvenen sehr sicher und für den praktischen Einsatz stabil genug, was sie zu einer relativ idealen Lösung macht.“

Bereits im Mai letzten Jahres führte WeChat die Funktion „Palm Swipe Payment“ ein und setzte sie erfolgreich auf der Beijing Metro Daxing Airport Line ein. Branchenkenner sind davon überzeugt, dass die WeChat-Technologie zur Erkennung von „Handabdruck und Handvene“ die Schwachstellen bei Zahlungsanforderungen wie „keine Medien“, „kontaktlos“, „hoher Komfort“ und „hohe Sicherheit“ wirksam lösen und den Benutzern mehr Auswahlmöglichkeiten bei der biometrischen Erkennung bieten kann.

Im digitalen Zeitalter werden biometrische Erkennungstechnologien immer vielfältiger. In nur wenigen Jahren hat sich die Handvenenerkennung zum „Wächter“ zahlreicher intelligenter Anwendungsszenarien entwickelt und sorgt dafür, dass die Technologie Komfort ins Leben bringt und gleichzeitig die Sicherheit der Benutzer schützt.

Mehr Sicherheitsvorteile

Die Handvenenerkennung basiert auf den physiologischen Eigenschaften des menschlichen Körpers. Es ist nicht leicht zu tragen, stabil und schwer zu fälschen. Es nutzt das Prinzip der Nahinfrarot-Lichtreflexion zur berührungslosen Erkennung. Zur Durchführung der Identitätsauthentifizierung müssen die Benutzer lediglich ihre Handflächen in die Luft strecken, was die Erkennungseffizienz und Sicherheit erheblich verbessert.

Im Vergleich zur Gesichts- und Fingerabdruckerkennung speichert die Handvenenerkennung die ursprünglichen Bilddaten nicht direkt, sondern extrahiert Merkmalsinformationen über ein spezielles Algorithmusmodell und führt darauf eine einzigartige Verschleierungsverschlüsselungsverarbeitung durch.

„Bildlich gesprochen ist der Schutz von Handvenendaten so, als würde man ein Blatt Papier in 256 unabhängige Module unterteilen und diese separat aufbewahren.“ Wang Tianming, Gründer von Yumai Technology, erklärte Reportern, dass der Angreifer selbst bei einem Angriff auf die Datenbank und einem Datenleck nur einen Stapel „Papierfragmente“ erhalte, die nicht zusammengesetzt werden könnten und keine vollständigen Bildinformationen ergeben.

Darüber hinaus bieten Palmvenen einen natürlichen Schutz vor Fälschungen. Zhao Qijun, Professor an der Fakultät für Informatik der Sichuan-Universität, der sich seit langem mit der Erforschung biometrischer Technologien beschäftigt, sagte, dass die Handvenen reichhaltig und einzigartig seien und eine höhere Genauigkeit und Erkennungsrate aufwiesen. „Im Vergleich zu Handabdrücken, Fingerabdrücken und Gesichtszügen sind Handvenen unter der Haut der Handfläche verborgen und müssen lebendig sein, was ihre Fälschung erschwert. Darüber hinaus benötigen sie bei der Identifizierung keinen Hautkontakt und werden weder durch Licht noch durch Haut beeinflusst, was ihre Verwendung bequemer macht.“

Gerade aufgrund dieser Vorteile holt die Handvenenerkennung im Wettbewerb mit der Gesichts- und Fingerabdruckerkennung auf.

„Da Giganten wie Tencent und Alibaba alle die Handflächenerkennung einsetzen, glaube ich, dass es nicht mehr lange dauern wird, bis eine große Zahl von U-Bahn-Toren, Convenience Stores, Universitätskantinen, Stadien und anderen Orten Offline-Zahlungen, Zugangskontrollen, Sicherheitskontrollen und andere Funktionen einfach durch Ausstrecken der Hand erledigen können“, sagte Wang Chao.