#千万IP创科普# KI-Gesichtsveränderung: Ich entscheide, wie er aussieht

Die Sichuan-Oper ist ein Schatz der traditionellen chinesischen Kultur. Einer der Spezialeffekte der Sichuan-Oper ist die Gesichtsveränderung. Die Schauspieler ändern ihr Gesichts-Make-up augenblicklich auf der Bühne, um die schnellen Veränderungen in den Emotionen der Charaktere zum Ausdruck zu bringen und die Persönlichkeit und Emotionen der Charaktere genau richtig darzustellen. Diese Aufführungsform spiegelt nicht nur die reiche Bedeutung der Sichuan-Opernkunst wider, sondern demonstriert auch den einzigartigen Charme der chinesischen Opernkunst und wird vom Publikum sehr geliebt.

Foto/Visual China

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) rückt nun allmählich eine Technologie namens „KI-Gesichtsveränderung“ in unser Blickfeld. Diese Technologie überrascht uns mit ihrem einzigartigen Charme und macht unser Leben bunter, bringt aber auch einige Risiken und Herausforderungen mit sich.

Deep Fakes und KI-Gesichtstausch

Wie das Sprichwort sagt: Sehen ist Glauben. Tatsächlich sieht das menschliche Auge die Dinge immer nur an der Oberfläche und die Wahrheit verbirgt sich oft an Stellen, die für den Menschen unsichtbar sind. Insbesondere im Internet sind echte und gefälschte Bilder und Videos schwer zu unterscheiden.

Die Entwicklung der KI-basierten Gesichtsveränderungstechnologie ist eng mit der Weiterentwicklung der Bilderkennungs- und -erzeugungstechnologie verbunden. Zu Beginn des 20. Jahrhunderts begannen Wissenschaftler zu untersuchen, wie sich mithilfe von Computern Gesichtsbilder erzeugen lassen. Die frühe Technologie zur Gesichtsveränderung basierte jedoch hauptsächlich auf Computerbildverarbeitungstechnologien wie Bildfusion, Licht- und Schattenfarbanpassung usw. Obwohl mit diesen Technologien ein grundlegender Gesichtsaustausch möglich ist, sind die erzeugten Effekte relativ grob und es ist schwierig, ein natürliches und realistisches Niveau zu erreichen.

Die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung ist eng mit der Bilderkennungs- und -generierungstechnologie verwandt. Bild/Visuelles China

Mit der Einführung der Deep-Learning-Technologie haben immer mehr Forscher begonnen, die Deep-Learning-Technologie auf dem Gebiet der Gesichtsveränderung anzuwenden, d. h. mithilfe der Deepfake-Technologie eine KI-gestützte Gesichtsveränderung durchzuführen. Durch Training mit großen Mengen an Gesichtsbilddaten sind Deep-Learning-Modelle in der Lage, die komplexen Gesichtsmerkmale menschlicher Gesichter zu erlernen. Mit der Entwicklung der Deep-Learning-Technologie hat auch die Deepfake-Technologie begonnen, bahnbrechende Fortschritte zu erzielen. Es verwendet Deep-Learning-Algorithmen zur Bildgenerierung und ersetzt das Gesicht einer Person durch das Gesicht einer anderen Person. Der Effekt ist sehr realistisch. Seitdem ist die Deepfake-Technologie allmählich zu einem heißen Thema geworden und zieht immer mehr Aufmerksamkeit und Forschung auf sich.

2014 war das Geburtsjahr von Deepfake, das auf der Technologie des „Generative Adversarial Network“ (GAN) basiert. Solche Netzwerke bestehen aus zwei KI-Agenten: Einer ist für die Fälschung von Bildern zuständig, der andere für die Erkennung von Bildartefakten. Wenn die Erkennungs-KI ein gefälschtes Bild identifiziert, wird die gefälschte KI weiter verbessert. Auf diese Weise erlangten die beiden KI-Agenten während des Trainingsprozesses jeweils leistungsstarke Fähigkeiten und waren schließlich in der Lage, fiktive Bilder zu erstellen, die für Menschen nahezu nicht zu unterscheiden waren.

Später begannen Forscher, GANs mit mehrschichtigen Convolutional Neural Networks (CNNs) zu kombinieren, die für die Bilderkennung optimiert sind. CNNs sind in der Lage, große Datenmengen parallel zu verarbeiten und laufen besonders effizient auf Grafikkarten. Je komplexer die Struktur des Convolutional Neural Networks, desto glaubwürdiger sind die generierten falschen Gesichter. Diese Kombination sorgt für ein neues Maß an Vertrauen in die erzielten Ergebnisse. Da Nvidia vorschlug, das Netzwerk stufenweise zu trainieren, wurde der Trainingseffekt besser. Zunächst lernt eine Deepfake-KI, ein Bild mit niedriger Auflösung zu erstellen. Anschließend wird die Auflösung schrittweise erhöht und die Fähigkeit zur Generierung hoher Auflösung wird schrittweise in GAN eingeführt. Auf diese Weise trainierte GANs begannen, gefälschte Porträts von beispielloser Qualität zu produzieren.

Wie KI Gesichter Schritt für Schritt verändert

Mit der Weiterentwicklung der Deepfake-Technologie entwickeln sich auch Deepfake-Anwendungen zum Gesichtsaustausch weiter. Zu den beliebten Programmen gehören FakeApp, FacesWap und DeepFaceLab, die mithilfe von Deep-Learning-Technologie erstaunliche Ergebnisse erzielen.

Nehmen wir DeepFaceLab als Beispiel. Es handelt sich um eine leistungsstarke kommerzielle KI-Software zur Gesichtsveränderung, die modernste Deep-Learning-Technologie nutzt, um sehr realistische Gesichtsveränderungseffekte zu erzielen. Es ist äußerst flexibel und anpassbar und unterstützt eine Vielzahl verschiedener Algorithmen zur Gesichtsveränderung und Optionen zur Anpassung von Gesichtsmerkmalen. Gleichzeitig bietet es auch umfangreiche Tutorials und Community-Support, sodass Benutzer es leichter erlernen und verwenden können.

Bürger von Chongqing erleben die Gesichtsveränderung der Sichuan-Oper durch KI-Technologie (Bild/Visual China)

Die Ausführungsidee von DeepFaceLab lautet: Konvertieren Sie zuerst das Video in Bilder, extrahieren Sie die Gesichter aus den Bildern und lernen Sie die Merkmale der Gesichter. Wenden Sie es dann auf das Modell an, ändern Sie die Gesichter in den Bildern und synthetisieren Sie die Bilder dann zu Videos, während Sie die Audiospur des Originalvideos hinzufügen. Im Einzelnen lässt es sich in folgende Schritte unterteilen:

1. Verarbeiten Sie das Originalvideo und zerlegen Sie es in Bilder.

2. Verarbeiten Sie das Zielvideo und zerlegen Sie es in Bilder.

3. Extrahieren Sie Gesichtsbilder aus dem Originalvideobild.

4. Extrahieren Sie Gesichtsbilder aus dem Zielvideobild.

5. Trainieren Sie das Modell. Dies ist der wichtigste und zeitaufwändigste Teil aller Schritte. Warten Sie gemäß dem Modelltraining, bis der Prozess vom Originalbild zum Zielbild allmählich klarer wird.

6. Wenden Sie das Modell an, um das Gesicht des Bildes zu ändern.

7. Konvertieren Sie das Bild mit dem veränderten Gesicht in ein Video und lesen Sie automatisch die Konfigurationsinformationen des Originalvideos, einschließlich Bildrate, Audiospur usw.

Vielfältige Anwendungsszenarien der KI-Technologie, die das Gesicht verändert

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz und der kontinuierlichen Erweiterung der Anwendungsszenarien wird erwartet, dass die KI-Technologie, die das Gesicht verändert, in Zukunft eine breitere Entwicklung und Anwendung finden wird. Im Folgenden sind einige Anwendungsszenarien der KI-Technologie zur Gesichtsveränderung aufgeführt:

*Film- und Fernsehproduktion. *In der Film- und Fernsehproduktion kann KI-basierte Gesichtsveränderungstechnologie bei der Produktion von Spezialeffekten, beim Ersetzen von Figuren usw. eingesetzt werden. Durch das Ersetzen der Gesichtszüge eines Schauspielers durch die einer anderen Figur sind schnelle Figurenwechsel und Szenenrekonstruktionen möglich, wodurch das Seherlebnis von Film- und Fernsehwerken verbessert wird.

* Social-Media-Sektor. *Auf Social-Media-Plattformen kann die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung zum Erstellen interessanter Videos, Emoticons und anderer Inhalte verwendet werden. Benutzer können ihre eigenen Fotos oder Videos hochladen und ihre Gesichtszüge durch die anderer Prominenter oder Figuren ersetzen, was die sozialen Interaktionen unterhaltsamer macht.

*Bereich Sicherheitserziehung. *Die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung kann auch umgekehrt in der Betrugsbekämpfung, der Sicherheitsüberwachung, der Gesichtserkennung und in anderen Bereichen eingesetzt werden, um das Sicherheitsbewusstsein und die Präventionsfähigkeiten der Öffentlichkeit zu verbessern.

Interessante Bilder zur Gesichtsveränderung/Internet

Darüber hinaus kann die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung auch in Bereichen wie Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) eingesetzt werden, um den Benutzern ein intensiveres Erlebnis zu bieten.

Risiken und Herausforderungen hinter der Freude

Mit dem Fortschritt der Technologie werden die Menschen zu einer Super-KI-Gesellschaft werden. Die Gesichtsveränderung durch KI wird uns viel Spaß und Komfort bringen, bringt aber auch einige Risiken und Herausforderungen mit sich.

Erstens kann die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung für böswillige Zwecke eingesetzt werden, etwa zum Erstellen gefälschter Videos, zur Durchführung von Online-Betrug und zur Verbreitung gefälschter Nachrichten. Dieses Verhalten führt nicht nur zu Verlusten für den Einzelnen, sondern kann auch eine Vertrauenskrise in der Gesellschaft auslösen. Daher ist es notwendig, die Netzwerküberwachung zu verstärken, illegale Aktivitäten umgehend zu erkennen und einen gesunden Cyberspace zu schaffen.

Zweitens kann die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung die Privatsphäre und das Recht am eigenen Bild verletzen. Die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung erfordert für Training und Optimierung eine große Menge an Gesichtsbilddaten, was zu Problemen hinsichtlich der Privatsphäre und Sicherheit führen kann. Wenn das Gesichtsbild einer Person ohne Genehmigung zur KI-basierten Gesichtsänderung verwendet wird, kann dies eine Verletzung darstellen. Daher ist es während der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung erforderlich, die entsprechenden Gesetze und Vorschriften strikt einzuhalten, um die Sicherheit und den Schutz der Benutzerdaten zu gewährleisten.

Schließlich kann die Technologie zur Gesichtsveränderung durch KI auch ethische und moralische Fragen aufwerfen. Beispielsweise kann der Einsatz von KI-Technologie zur Gesichtsveränderung in der Film- und Fernsehproduktion die Identifikation des Publikums mit den Figuren verringern und somit das Seherlebnis beeinträchtigen. Daher müssen bei der Anwendung von KI-Technologien zur Gesichtsveränderung die ethischen und moralischen Auswirkungen umfassend berücksichtigt werden.

Die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung bringt auch einige Risiken mit sich. Bild/Visuelles China

Technologische Risiken sind nicht unkontrollierbar; der Schlüssel liegt in der menschlichen Beherrschung und Führung. Um sicherzustellen, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz der gesamten Menschheit wirklich zugute kommt, müssen wir das entsprechende Regulierungssystem verbessern, da sie immer stärker in unseren Alltag integriert wird. Die Zukunft der Menschheit sollte von der Menschheit selbst bestimmt werden, nicht von der Technologie.