Die jüngste W-Boson-Massenmessung steht im Einklang mit dem Standardmodell. Nach Gesprächen mit KI glauben Menschen weniger an Verschwörungstheorien | Technologie-Wochenzeitung

Zusammengestellt von Zhou Shuyi und Wang Xiang

Antibiotikaresistenz könnte in den nächsten 25 Jahren weltweit 39 Millionen Menschen das Leben kosten

Ein internationales Forscherteam veröffentlichte am 16. September einen Artikel in The Lancet, in dem es heißt, dass die Zahl der durch Antibiotikaresistenz verursachten Todesfälle in den kommenden Jahrzehnten stetig zunehmen wird und ältere Menschen am stärksten gefährdet sind. Zwischen 2025 und 2050 werden voraussichtlich weltweit mehr als 39 Millionen Menschen an Antibiotikaresistenzen sterben. Forscher sind der Ansicht, dass die Antibiotikaresistenz zu einer großen Herausforderung für die globale öffentliche Gesundheit geworden ist und dass entschlossene Maßnahmen ergriffen werden müssen, um dieser Bedrohung zu begegnen.

Antibiotikaresistenz entsteht, wenn sich krankheitserregende Bakterien verändern und nicht mehr auf die Antibiotika reagieren, die sie abtöten. Dies kann die Behandlung von Infektionen erschweren. In der jüngsten Studie führten die Forscher eine globale Erhebung zur Antibiotikaresistenz zwischen 1990 und 2021 durch. Dabei wurden 520 Millionen Menschen in 204 Ländern und Regionen erfasst, 22 Krankheitserreger, 84 Kombinationen von Krankheitserregern und Medikamenten sowie 11 Infektionssyndrome bewertet und die erste globale Analyse der langfristigen Trends der Antibiotikaresistenz durchgeführt.

Die Ergebnisse zeigten, dass zwischen 1990 und 2021 weltweit jährlich mehr als eine Million Menschen direkt an Antibiotikaresistenzen starben, wobei die durchschnittliche jährliche Zahl der damit verbundenen Todesfälle 4,71 Millionen erreichte. Im Jahr 2021 starben weltweit schätzungsweise 1,14 Millionen Menschen direkt an Antibiotikaresistenzen, und diese Zahl wird bis 2050 voraussichtlich auf 1,91 Millionen ansteigen. Die Prognose zeigt auch, dass sich bis 2050 die Zahl der durch Antibiotikaresistenzen verursachten Todesfälle bei Menschen ab 70 Jahren mehr als verdoppeln wird. Die Regionen mit der höchsten Sterberate aufgrund von Antibiotikaresistenzen in allen Altersgruppen sind Südasien (einschließlich Indien, Pakistan, Bangladesch und andere Länder), Lateinamerika und die Karibik. Die Studie schätzt, dass durch eine verbesserte Gesundheitsversorgung und einen besseren Zugang zu Antibiotika zwischen 2025 und 2050 insgesamt 92 Millionen Menschenleben gerettet werden könnten.

Otia Gray, ein Forscher am Karolinska-Institut in Schweden, der an der Studie teilnahm, wies darauf hin, dass die größte Bedrohung für ältere Menschen von Antibiotikaresistenzen ausgehe. Angesichts der raschen Alterung der Weltbevölkerung sei damit zu rechnen, dass die durch Antibiotikaresistenzen verursachte Sterblichkeitsrate mit der Zeit weiter steigen werde. Mehrere Forscher forderten sofortige und entschlossene Maßnahmen, um der Bedrohung durch Antibiotikaresistenzen zu begegnen. Zu den konkreten Maßnahmen gehören die Verbesserung des Zugangs zu Medikamenten, die Eindämmung des Arzneimittelmissbrauchs und die Stärkung der Infektionsprävention. (CCTV-Nachrichten, The Lancet)

Hinweis: In dieser Studie wird der Begriff „antimikrobielle Resistenz“ (AMR) hauptsächlich zur Beschreibung bakterieller Resistenzen verwendet und synonym mit „Antibiotikaresistenz“ verwendet. Allerdings handelt es sich bei AMR um ein umfassenderes Konzept, das die Arzneimittelresistenz verschiedener Mikroorganismen wie Bakterien, Parasiten, Viren und Pilze umfasst.

Wie sehen die Proben von der Rückseite des Mondes aus, die Chang'e-6 mitgebracht hat?

Am 17. September veröffentlichten chinesische Wissenschaftler im National Science Review die erste Forschungsarbeit über die von Chang'e-6 zurückgebrachten Proben und enthüllten darin die physikalischen, mineralogischen und geochemischen Eigenschaften der Chang'e-6-Proben. Der Chang'e-6-Mission gelang es erstmals, Proben von der Rückseite des Mondes zu sammeln und 1.935,3 Gramm wertvolle Proben mitzubringen. Zuvor stammten alle von Menschen entnommenen Mondproben von der Vorderseite des Mondes.

Der Chang'e-6-Probenentnahmepunkt befindet sich am Rand des Apollo-Kraters im Südpol-Aitken-Becken auf der Rückseite des Mondes. Die Mondkruste in diesem Bereich ist extrem dünn und man geht davon aus, dass sie das ursprüngliche Material des frühen Einschlagbeckens auf der Rückseite des Mondes freigibt. Es wird berichtet, dass die Mondproben von Chang'e-6 nicht nur Basalte enthalten, die die Geschichte der vulkanischen Aktivität am Probenentnahmepunkt aufzeichnen, sondern auch mit nicht-basaltischen Materialien aus anderen Gebieten vermischt sind. Studien haben gezeigt, dass die Mondproben von Chang'e-6 eine geringe Dichte aufweisen, was darauf hindeutet, dass ihre Struktur lockerer und ihre Porosität höher ist. Die Partikelgröße der Probe zeigte eine bimodale Verteilung, was darauf schließen lässt, dass die Probe möglicherweise einer Mischung verschiedener Quellen ausgesetzt war. Im Vergleich zu den Mondproben von Chang'e-5 stieg der Plagioklasgehalt in den Mondproben von Chang'e-6 deutlich an, während der Olivingehalt deutlich abnahm, was darauf hindeutet, dass der Mondboden in diesem Gebiet offensichtlich von nicht-basaltischen Materialien beeinflusst war.

Ein typisches Bild der von Chang'e-6 zurückgebrachten Proben. (a) Einige Gesteinsschuttpartikel größer als 1 mm, ausgewählt aus den von Chang'e-6 aufgesammelten Proben. Rückstreubilder (BSE) von Basaltgesteinsfragmenten mit unterschiedlichen strukturellen Eigenschaften (be), (fg) Brekzie und (h) Zementit. Mikroskopaufnahmen von typischem Basalt (i und j), Zementit (k), hellen Gesteinsfragmenten (l) und glasartigem Material (m und n). | Nationales Astronomisches Observatorium, Chinesische Akademie der Wissenschaften

Die von Chang'e-6 gesammelten Gesteinsfragmente bestehen hauptsächlich aus Basalt, Brekzie, Zementit, hellen Gesteinen und glasartigen Materialien. Darunter machen Basaltfragmente 30 bis 40 % der Gesamtmenge aus, und Brekzien und Zementite bestehen aus Basaltfragmenten, Glasperlen, Glasfragmenten und einer kleinen Menge heller Gesteinsfragmente wie Plagioklas und Syenit, was die Komplexität der Probenquelle weiter offenbart. Mineralogische Analysen zeigen, dass die Hauptphasen der Mondproben von Chang'e-6 Plagioklas (32,6 %), Pyroxen (33,3 %) und Glas (29,4 %) sind. Darüber hinaus wurde in der Probe eine geringe Menge Orthopyroxen nachgewiesen, was auf das Vorhandensein von nicht-basaltischem Material hindeutet.

Weitere Analysen zeigten, dass die Mondproben von Chang'e-6 hohe Konzentrationen von Aluminiumoxid und Kalziumoxid aufwiesen, während die Konzentrationen von Eisenoxid relativ niedrig waren, was mit den Eigenschaften einer Mischung aus Mondmeerbasalt und Plagioklas übereinstimmte. Darüber hinaus ist der Gehalt an Spurenelementen wie Thorium, Uran und Kalium in den Proben deutlich geringer als im KREEP-Basalt, was große Unterschiede zu den Mondproben der Apollo-Mission und der Chang'e-5-Mission aufweist.

Die Forscher sagten, dass diese Erkenntnisse nicht nur die historische Lücke in der Erforschung der Rückseite des Mondes schließen und direkte Beweise für unsere Untersuchung der frühen Entwicklung des Mondes, der vulkanischen Aktivität und der Einschlagsgeschichte auf der Rückseite des Mondes liefern, sondern auch neue Perspektiven für das Verständnis der geologischen Unterschiede zwischen der Rückseite und der Vorderseite des Mondes eröffnen.

Nach Gesprächen mit KI glauben Menschen weniger an Verschwörungstheorien

Die Erde ist flach, Echsenmenschen kontrollieren die Welt, es gibt 5G-Antennen in Masken … Verschwörungstheorien tauchen ständig auf und halten sich hartnäckig. Laut dem Soziologen Goertzel sind „Verschwörungstheorien Interpretationen wichtiger Ereignisse, an denen geheime Verschwörungen und finstere Gruppen beteiligt sind.“

Eine am 13. September in Science veröffentlichte Studie zeigte, dass KI dabei helfen kann, Verschwörungstheorien zu zerstreuen – Verschwörungstheoretiker ändern ihre Meinung eher, wenn faktenbasierte Argumente von KI-Chatbots statt von Menschen vorgebracht werden; Durch die Kommunikation mit KI kann die Wirkung von Verschwörungstheorien kontinuierlich verringert werden.

Wie Sie vielleicht schon erlebt haben, sind Versuche, Verschwörungstheoretiker zu widerlegen, selbst wenn die Beweislage erdrückend ist, oft vergeblich. Schopenhauer war sich dessen durchaus bewusst und schrieb, dass Argumentieren „die Kunst ist, lautstark zu behaupten, dass man Recht hat, ob dies nun gerechtfertigt ist oder nicht.“ Wenn menschliche Überzeugungsarbeit nicht funktioniert, was ist dann mit KI? Das Forschungsteam rekrutierte 2.190 Teilnehmer, die an mindestens eine Verschwörungstheorie glaubten, bewertete ihren Glauben an die Verschwörungstheorie und ließ sie mit einem Chatbot kommunizieren, der auf einem großen Sprachmodell basierte. Die Teilnehmer teilten der KI ihre Verschwörungstheorien und die Beweise mit, die ihre Ansichten stützten. AI widerlegte dies mit konkreten Faktenbeweisen. Nach drei Gesprächsrunden beurteilten die Forscher erneut den Grad der Überzeugung der Teilnehmer. Die Ergebnisse zeigten, dass die Kommunikation mit KI den Glauben der Menschen an Verschwörungstheorien um durchschnittlich 20 % reduzierte. Dieser Effekt hielt bis zu zwei Monate an und schien für eine Reihe von Verschwörungstheorien zu funktionieren.

Die Teilnehmer (gelbes Dialogfeld) bewerteten zunächst subjektiv ihren Glauben an die Verschwörungstheorie und bewerteten ihn dann nach drei Dialogrunden mit der KI (GPT-4 Turbo, violettes Dialogfeld) erneut.

Van Prooijen, ein Verhaltensforscher, der nicht an der Studie beteiligt war, spekulierte, dass die KI-gestützte „Gerüchtebekämpfung“ unter anderem deshalb so effektiv sei, weil sie stets „sehr höflich“ sei, während Gespräche zwischen Menschen in ähnlichen Situationen leicht „hitzig und unhöflich“ werden könnten. Darüber hinaus befürchten manche Menschen, ihr Gesicht zu verlieren, wenn sie vor Freunden und Familie überredet werden. Bei KI besteht diese Sorge jedoch nicht.

Faktenbasierte Beweise sind von entscheidender Bedeutung und wiederholte Experimente haben gezeigt, dass KI nicht überzeugend ist, wenn sie allgemein spricht und keine spezifischen, faktenbasierten Beweise liefert. Der Desinformationsforscher Federico Germani sagte jedoch, dass große Sprachmodelle anhand realer Gespräche trainiert würden, sodass sie subtile rhetorische Strategien „beherrschen“ könnten, um Argumente überzeugender zu machen. „Die Autoren haben möglicherweise die Fähigkeit der KI unterschätzt, Text zwischen den Zeilen zu manipulieren.“

Neue W-Boson-Massenmessung stimmt mit dem Standardmodell überein

Bei einem Seminar, das am 17. September Ortszeit bei der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN) stattfand, berichtete die Compact Muon Solenoid (CMS)-Kollaboration, dass sie die bislang präziseste Messung der Masse des W-Bosons am Large Hadron Collider (LHC) durchgeführt habe. Das Ergebnis betrage 80360,2±9,9 MeV. Dieser Wert steht in hohem Maße im Einklang mit dem Standardmodell der Teilchenphysik.

Ein mögliches CMS-Kollisionsereignis, bei dem ein W-Boson in ein Myon (rote Linie) und ein Neutrino (rosa Pfeil) zerfällt, das der Entdeckung entgeht.

Das W-Boson ist ein Elementarteilchen, das zusammen mit dem Z-Boson die schwache Wechselwirkung vermittelt. Diese Kraft dominiert den Betazerfall von Atomkernen und die Kernfusionsreaktionen in der Sonne. Das W-Boson wurde 1983 am CERN entdeckt, doch selbst 40 Jahre später ist die Messung seiner Masse immer noch eine große Herausforderung. Die W-Boson-Masse ist eine der wichtigsten Vorhersagen für die grundlegenden Parameter des Standardmodells und daher ein äußerst wichtiger Test des Modells selbst.

Die im Zentrum des CMS-Detektors erzeugten W-Bosonen zerfallen fast augenblicklich in Myonen und Neutrinos. Myonen können vom CMS-Detektor erkannt werden, die schwer fassbaren Neutrinos entweichen jedoch und können nicht erkannt werden. Wenn sowohl Myonen als auch Neutrinos nachgewiesen werden können, kann die Masse des W-Bosons direkt aus der Energie und Flugrichtung des Teilchens gemessen werden, genau wie beim Higgs-Boson. Um diese Herausforderung zu bewältigen, verwendeten die Forscher die berühmte Gleichung, die Masse mit Energie in Beziehung setzt, E=mc^2: Je größer die Masse, desto größer die Energie und der Impuls des Myons. Durch die Untersuchung des Impulses des Myons konnte das Forschungsteam daher mit äußerst hoher Präzision auf die Masse des W-Bosons schließen.

Am 7. April 2022 gaben Wissenschaftler des Collider Detector (CDF)-Kollaborationsprojekts am Fermi National Accelerator Laboratory in den USA die Messergebnisse der Masse des W-Bosons mit einer Genauigkeit von 0,01 % bekannt. Die Messung wich um sieben Standardabweichungen von den Erwartungen des Standardmodells ab und wich sowohl von den Vorhersagen des Standardmodells als auch vom Durchschnitt anderer Messungen am CERN erheblich ab. Die mit Spannung erwarteten CMS-Ergebnisse sind nicht nur so genau wie die CDF-Ergebnisse, sondern unterstützen auch nachdrücklich die Werte des Standardmodells und erhöhen so die Glaubwürdigkeit des aktuellen Modells weiter. (Tageszeitung für Wissenschaft und Technologie)

Das Gehirn von Frauen kann während der Schwangerschaft schrumpfen und besser vernetzt sein

Eine am 16. September in Nature Neuroscience veröffentlichte Studie ergab, dass Bereiche im Gehirn einer Frau während der Schwangerschaft schrumpfen können, ihre Konnektivität jedoch besser werden kann. Die Ergebnisse basieren auf Gehirnscans einer alleinerziehenden Mutter und stellen eine der ersten vollständigen Karten neuroanatomischer Veränderungen während des ersten, mittleren und dritten Trimesters einer menschlichen Schwangerschaft dar.

Fast 85 % aller Frauen weltweit werden mindestens einmal in ihrem Leben schwanger, wobei jedes Jahr 140 Millionen Frauen schwanger werden. Wie wir alle wissen, durchläuft der Körper einer Mutter während der Schwangerschaft dramatische physiologische Veränderungen, um das Wachstum und die Entwicklung des Fötus zu unterstützen. Allerdings wissen wir noch sehr wenig darüber, wie sich das Gehirn in dieser Zeit verändert.

Die Forscher verfolgten Veränderungen im Gehirn einer gesunden 38-jährigen Frau von vor der Schwangerschaft bis nach der Geburt. Sie führten insgesamt 26 Magnetresonanztomographie-Scans (MRT) und Blutuntersuchungen mittels Venenpunktion durch, und zwar in einem Zeitraum von drei Wochen vor der Schwangerschaft (vier Scans) über drei Schwangerschaftstrimester (15 Scans) bis hin zu zwei Jahren nach der Entbindung (sieben Scans). Die Scans wurden mit Gehirnveränderungen bei acht Kontrollpersonen verglichen.

Die Ergebnisse zeigten, dass mit zunehmender Dauer der Schwangerschaft und dem starken Anstieg der Sexualhormonausschüttung das Volumen der grauen Hirnsubstanz (GMV) und die Dicke der Hirnrinde (CT) der Frau im Allgemeinen abnahmen und nur wenige Hirnareale davon unberührt blieben. Allerdings nahmen die mikrostrukturelle Integrität der weißen Substanz, das Ventrikelvolumen und die Zerebrospinalflüssigkeit zu. Das heißt, dass die Gehirnbereiche während der Schwangerschaft schrumpfen, aber besser miteinander verbunden sind. Die Studie legt nahe, dass diese Veränderungen mit erhöhten Estradiol- und Progesteronspiegeln zusammenhängen. Die Verringerung des Volumens der grauen Substanz und der Dicke der Hirnrinde blieb bis zwei Jahre nach der Entbindung bestehen, während andere Veränderungen etwa zwei Monate nach der Entbindung größtenteils wieder das vorgeburtliche Niveau erreichten.

Obwohl noch weitere Forschungen zu den langfristigen Auswirkungen einer Schwangerschaft auf das Gehirn erforderlich sind und auch die Konsistenz dieser Gehirnveränderungen in der Gesamtbevölkerung überprüft werden muss, trägt die neue Forschung zu einem besseren Verständnis schwangerschaftsbedingter neuronaler Veränderungen bei. Die Autoren weisen darauf hin, dass die Ergebnisse auch potenzielle Auswirkungen auf die perinatale psychische Gesundheit (wie etwa neurologische Auswirkungen im Zusammenhang mit Präeklampsie oder Ödemen), das Erziehungsverhalten und die Alterung des Gehirns haben könnten.

Wissenschaftler haben den längsten Jet eines Schwarzen Lochs entdeckt, der 140 miteinander verbundenen Milchstraßengalaxien entspricht

Wenn ein supermassereiches Schwarzes Loch Materie verschlingt, stößt es einen langen, heißen Materiestrom mit relativ hoher Geschwindigkeit aus (manche erreichen sogar nahezu Lichtgeschwindigkeit) und bildet so einen Schwarzlochstrahl, der als „kosmische Feuersäule“ bezeichnet wird. Ein internationales Team astronomischer Forscher meldete kürzlich die Entdeckung zweier mit hoher Geschwindigkeit ausgestoßener Materieströme aus einem supermassereichen Schwarzen Loch. Ihre Länge entspricht 140 aneinandergereihten Galaxien und macht sie zu den längsten bislang bekannten Jets schwarzer Löcher. Der zugehörige Artikel wurde am 18. September in Nature veröffentlicht.

Künstlerische Darstellung des Porphyrion

Die Forscher analysierten Daten des Niederfrequenz-Arrays LOFAR (eine große Anordnung von Radioteleskopen, die sich hauptsächlich in den Niederlanden befindet) und entdeckten den Jet des Schwarzen Lochs. Sie nannten ihn „Porphyrion“, nach dem Riesen aus der griechischen Mythologie. Das Schwarze Loch befindet sich im Zentrum einer Galaxie, 7,5 Milliarden Lichtjahre von der Erde entfernt. Die beiden in entgegengesetzte Richtungen ausgestoßenen Jets haben eine Gesamtlänge von etwa 7 Millionen Parsec oder etwa 23 Millionen Lichtjahren. Die längste Spanne der bisher entdeckten Schwarzlochjets überschritt nicht 5 Millionen Parsec.

Um ein derart gewaltiges Jetsystem zu erzeugen, muss das Schwarze Loch über einen Zeitraum von einer Milliarde Jahren jedes Jahr das Äquivalent der Materie einer Sonne als „Nachschub“ aufnehmen, und der Jet darf während seiner Ausbreitung nicht nennenswert gestört werden. Da sich das Universum ausdehnt und zum Zeitpunkt der Entstehung von „Porphyrion“ relativ klein und dicht war, dürfte die Wahrscheinlichkeit hoch sein, dass der Jet in einen „Verkehrsunfall“ verwickelt wird. Den Forschern ist derzeit nicht klar, warum es sich so lange ausdehnen und dennoch stabil bleiben kann.

Die Forscher wiesen darauf hin, dass der Beobachtungsbereich des Niederfrequenz-Radioteleskop-Arrays nur 15 Prozent des Himmels abdeckt. Dies bedeutet, dass möglicherweise noch mehr riesige Jets schwarzer Löcher zu entdecken sind und dass die Rolle solcher Jets in der Entwicklung des Universums wichtiger sein könnte als bisher angenommen.

Starlink-Satelliten machen Radioteleskope „blind“

Unter dem Deckmantel der Technologie fällt es uns möglicherweise schwer, zu den Sternen aufzublicken. Eine neue Studie hat ergeben, dass die Starlink-Satelliten von SpaceX versehentlich elektromagnetische Strahlung abgeben, die die Beobachtungen einiger erdgebundener Radioteleskope behindert und diese schließlich erblinden lassen könnte. Der zugehörige Artikel wurde am 18. September in Astronomy & Astrophysics veröffentlicht.

Für die Beobachtungen nutzte das Forschungsteam das Niederfrequenz-Array LOFAR. Sie berichteten, dass die seit dem letzten Jahr von SpaceX gestarteten Satelliten der zweiten Generation 32-mal mehr elektromagnetische Strahlung aussenden als die Satelliten der ersten Generation, was möglicherweise die einschlägigen internationalen Vorschriften überschreitet. Die Frequenz des HF-Lecks liegt weit unterhalb des Frequenzbands, das die Starlink-Satelliten nutzen, um Kunden Internetdienste bereitzustellen und mit dem Bodenkontrollpersonal zu kommunizieren. Daher geht die Studie davon aus, dass dies unbeabsichtigt war.

Forscher sagten, dass die von Starlink-Satelliten abgegebene Strahlung 10 Millionen Mal heller sei als die schwächste von LOFAR beobachtete astronomische Lichtquelle. Für Astronomen ist die Beobachtung, wenn Satelliten in Sichtweite sind, „so, als würde man versuchen, den schwächsten Stern neben dem Vollmond mit bloßem Auge zu erkennen“.

Die Störungen werden sich verstärken. Derzeit befinden sich mehr als 6.000 Starlink-Satelliten im Orbit und SpaceX plant, Zehntausende Satelliten zu starten. Bis dahin ist ein Großfeldteleskop wie LOFAR möglicherweise nicht mehr in der Lage, einen „sauberen“ Fleck am Himmel zu finden.

SpaceX revolutioniert mit seinen kostengünstigen, wiederverwendbaren Trägerraketen den Zugang zum Weltraum. Das von Elon Musk geführte Unternehmen hat das Weltraum-Internetgeschäft erfolgreich entwickelt und Starlink hat derzeit weltweit mehr als 3 Millionen Benutzer. Auch andere Unternehmen sind eifrig dabei, es zu versuchen. Forscher schätzen, dass sich bis Ende der 2020er Jahre fast 100.000 Satelliten im Orbit befinden könnten.

Clarivate Analytics gibt die Citation Laureates für 2024 bekannt

Am 19. September gab Clarivate Analytics die Liste der Citation Laureates 2024 bekannt. Ausgewählt wurden 22 herausragende Forscher aus sechs Ländern, darunter elf aus den USA, sechs aus Großbritannien, zwei aus der Schweiz und jeweils einer aus Deutschland, Israel und Japan. Jeder der Gewinner hat in seinem jeweiligen Fachgebiet bahnbrechende Forschungsarbeiten veröffentlicht, die häufig zitiert werden und einen breiten gesellschaftlichen Einfluss hatten. Zu den Bereichen gehören saubere Energie, Nanotechnologie, dreidimensionale Struktur von Proteinen, die wirtschaftlichen Auswirkungen von Korruption, Herzkrankheiten, Molekulardynamik, Quantencomputer, genomische Prägung (auch als genetische Prägung bekannt) und Festkörperphysik. Der Citation Laureate Award wird von einem Expertenteam des Clarivate Analytics Institute for Scientific Information (ISI) ausgewählt und gilt als „Barometer des Nobelpreises“. Derzeit haben 75 Citation Laureate Award-Gewinner den Nobelpreis erhalten.

Hier ist die vollständige Liste der Gewinner:

Physiologie oder Medizin

Jonathan C. Cohen

C. Vincent Prothro, angesehener Lehrstuhl für Humanernährungsforschung, University of Texas Southwestern Medical Center

Helen H. Hobbs

Forscher am Howard Hughes Medical Institute; Professor für Innere Medizin und Molekulargenetik, University of Texas Southwestern Medical Center

Begründung der Auszeichnung: Die Erforschung der Genetik des Fettstoffwechsels hat zur Entwicklung neuer Medikamente zur Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen geführt

Ann M. Graybiel

Professor für Gehirn- und Kognitionswissenschaften am MIT und Forscher am McGovern Institute for Brain Research

Hikosaka Okihide

Labor für sensorisch-motorische Forschung, National Eye Institute, NIH, angesehener Forscher, NIH

Wolfram Schultz

Professor für Neurowissenschaften und Professorial Research Fellow, Abteilung für Physiologie, Entwicklung und Neurowissenschaften, Churchill College, Universität Cambridge, Vereinigtes Königreich; Gastdozent, Abteilung für Geistes- und Sozialwissenschaften, California Institute of Technology, USA

Zitat: Für physiologische Studien der Basalganglien, die eine zentrale Rolle bei der motorischen Kontrolle und dem Verhalten, einschließlich des Lernens, spielen.

Davor Solter

Ehrenamtlicher Direktor und Forscher, Abteilung Entwicklungsbiologie, Max-Planck-Institut für Immunbiologie und Epigenetik, Deutschland

Azim Surani

Professor am Cambridge Stem Cell Institute, University of Cambridge, Großbritannien; Direktor für Reproduktions- und Epigenetikforschung am Gurdon Institute, University of Cambridge

Begründung der Auszeichnung: Für die Entdeckung der genomischen Prägung, die unser Verständnis der Epigenetik und der Entwicklung von Säugetieren erweitert hat

Fachgebiet Physik

Rafi Bistritzer

Professor, Fakultät für Physik und Astronomie, Universität Tel Aviv, Israel

Pablo Jarillo-Herrero

Cecil und Ida Green, Professor für Physik, Fachbereich Physik, Massachusetts Institute of Technology

Allan H. MacDonald

Sid W. Richardson Foundation Regents Professor, Fachbereich Physik, University of Texas in Austin

Begründung der Auszeichnung: Für bahnbrechende theoretische und experimentelle Beiträge zur physikalischen Untersuchung von um den magischen Winkel verdrehtem zweischichtigem Graphen und verwandten Moiré-Quantenbauelementen

David Deutsch
Ehrenamtlicher Forschungsstipendiat des Wolfson College, University of Oxford, Großbritannien, Gastprofessor für Physik am Clarendon Laboratory Quantum Computing Centre

Peter W. Shor

Professor für Angewandte Mathematik, Massachusetts Institute of Technology

Begründung für den Gewinn: Revolutionäre Beiträge zu Quantenalgorithmen und -informatik

Christoph Gerber

Professor, Departement Physik, Universität Basel, Schweiz, Swiss Nanoscience Institute (SNI)

Begründung des Gewinns: Die Erfindung und Anwendung der Rasterkraftmikroskopie

Chemischer Bereich

David Baker
Professor für Biochemie, University of Washington School of Medicine, Forscher am Howard Hughes Medical Institute und Direktor des Institute for Protein Design

John M. Jumper

Direktor von Google DeepMind

Demis Hassabis

Gründer und CEO von Google DeepMind

Begründung für den Gewinn: Beiträge zur Vorhersage und zum Design der dreidimensionalen Struktur und Funktion von Proteinen

Kazunari Domen, angesehener Professor am Institut für Wasserrückgewinnung, Shinshu-Universität, Japan, Professor an der Universität Tokio

Begründung des Preises: Grundlagenforschung zu Photokatalysatoren für die Wasserzersetzung und dem Aufbau solarer Wasserstoffproduktionsanlagen

Roberto Car
Professor für Chemie, Princeton University, Professor am Princeton Materials Research Institute, Direktor des Labors für Lösungs- und Grenzflächenchemie, Center for Computational Chemical Sciences

Michele Parrinello

Emeritierter Professor für Informatik, Fakultät für Information, Universität Tessin, Schweiz; Emeritierter Professor für Chemie und Angewandte Biowissenschaften, ETH Zürich, Schweiz

Begründung der Auszeichnung: Für seine Entdeckung der Car-Parrinello-Methode für ab initio molekulare Dynamiksimulationen, die revolutionäre Beiträge auf dem Gebiet der Computerchemie geleistet hat.

Wirtschaft

Janet Currie

Henry Putnam, Professor für Wirtschaftswissenschaften und öffentliche Angelegenheiten, Princeton School of Public and International Affairs, Princeton University, USA

Für bahnbrechende ökonomische Analysen der kindlichen Entwicklung

Partha Dasgupta

Frank Ramsey, emeritierter Professor für Wirtschaftswissenschaften, Department of Economics, University of Cambridge, Großbritannien

Begründung für den Gewinn: Integration von Natur und natürlichen Ressourcen in die humanökonomische Forschung

Paolo Mauro

Direktor für Wirtschafts- und Marktforschung, IFC

Begründung für den Gewinn: Empirische Forschung zu den Auswirkungen von Korruption auf Investitionen und Wirtschaftswachstum

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