Künstliche Intelligenz ist der drohende Dämon

Seit Jahrzehnten befürchten Futuristen, dass Computer jemals die menschliche Intelligenz erlangen könnten. Von „2001: Odyssee im Weltraum“ über „Terminator“ bis hin zu „Matrix“ wurde in jedem Film wiederholt das Thema behandelt, wie intelligente Maschinen der Menschheit Schaden zufügen.

Mittlerweile läuten selbst bei ernsthaften Denkern die Alarmglocken hinsichtlich der künstlichen Intelligenz – Roboter und Automatisierung verursachen bereits jetzt erhebliche soziale und wirtschaftliche Umbrüche.

Vor zwei Wochen sagte der Physiker Stephen Hawking gegenüber der BBC: „Die Entwicklung einer vollständigen künstlichen Intelligenz könnte das Ende der Menschheit bedeuten.“

„Es wird sich von selbst entwickeln und sich mit zunehmender Geschwindigkeit neu ausrichten“, warnte Hawking. „Der Mensch wird aufgrund der langsamen Geschwindigkeit der biologischen Evolution nicht mithalten können und wird letztendlich ersetzt werden.“

Auch Elon Musk, der versierte Unternehmer, der PayPal mitbegründet hat und derzeit als CEO von Tesla Motors (TSLA) und SpaceX fungiert, bezeichnete KI als „die größte Bedrohung für unsere Existenz“.

„Indem wir künstliche Intelligenz entwickeln, beschwören wir tatsächlich den Teufel“, sagte Musk.

Darüber hinaus schätzten zwei Forscher der Universität Oxford, dass die Computerisierung nahezu die Hälfte aller Arbeitsplätze in den Vereinigten Staaten bedrohen wird und dass selbst einige Positionen im kreativen Bereich davon nicht verschont bleiben werden.

„Auch Berufe, die ein feines Urteilsvermögen erfordern, werden zunehmend computerisiert“, schrieben Carl Benedikt Frey und Michael A. Osborne. „Bei vielen dieser Aufgaben kann eine unvoreingenommene Beurteilung auf der Grundlage algorithmischer Algorithmen Vorteile gegenüber der menschlichen Beurteilung bieten.“

Sogar Anlageüberprüfungen? Hoffentlich werden wir dadurch nicht arbeitslos.

Kurz gesagt: Beginnen Maschinen wirklich, die Welt zu erobern? Ich habe mehrere branchenführende Experten im Bereich der künstlichen Intelligenzforschung interviewt und die Antworten, die ich bekam, beruhigten mich etwas, aber nicht völlig. Künstliche Intelligenz entwickelt sich, doch einige technische Hindernisse könnten ihren Fortschritt verlangsamen und verhindern, dass die maschinelle Intelligenz sofort große Fortschritte macht.

Mit der Zeit werden intelligente Maschinen jedoch unweigerlich in der Lage sein, immer komplexere Kopfrechnungen durchzuführen und sogar die hochkomplexen Operationen des menschlichen Gehirns vollständig zu replizieren.

IBM -Experten schätzen, dass das menschliche Gehirn in einer Sekunde 368 Billionen Berechnungen durchführen kann. Die kombinierte Rechenleistung aller Supercomputer der Welt entspricht dem Achtfachen der eines menschlichen Gehirns, und der größte Supercomputer der Welt in Guangzhou, China, verfügt über eine Rechenleistung, die in etwa der eines menschlichen Gehirns entspricht.

Wie Hawking betonte, ist das exponentielle Wachstum der Rechenleistung auf das Mooresche Gesetz zurückzuführen – die Anzahl der Transistoren auf einem integrierten Schaltkreis verdoppelt sich alle achtzehn Monate.

Im Jahr 2007 schätzte der Wirtschaftswissenschaftler William D. Nordhaus von der Yale University, dass Computer zwischen 1,7 und 7,6 Billionen Mal bessere Berechnungen durchführen als manuelle Berechnungen.

„Computer nähern sich in puncto Komplexität und Rechenleistung dem menschlichen Gehirn an“, schrieb Nordhaus. „Vielleicht wird sich der Computer letztlich als das ultimative Outsourcing erweisen.“

Peter Bock, emeritierter Professor für Ingenieurwissenschaften an der George Washington University, erforscht seit vier Jahrzehnten künstliche Intelligenz. Er sagte, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz stehe in hohem Maße im Einklang mit dem Mooreschen Gesetz.

Im Jahr 1993 veröffentlichte Polk ein Buch mit dem Titel „The Emergence of Artificial Cognition“, in dem er eine fiktive künstliche Intelligenzmaschine namens Mada schuf, die dem menschlichen Gehirn ähnelt. Er sagte voraus, dass Mada im Jahr 2024 Wirklichkeit werden würde, und derzeit entwickle sich alles „genau nach dem vorgesehenen Zeitplan“.

In einem E-Mail-Interview sagte er, dass diese intelligente Maschine in der Lage sein werde, neue Dinge zu lernen, sodass sich ihre Intelligenz weiterentwickeln könne, „genau wie der Prozess der menschlichen Wahrnehmung“.

Und was ist mit menschlichen Emotionen? Polks Antwort war: „Das ist der einfache Teil, es ist lediglich Feedback-Lernen.“ Allerdings werden intelligente Maschinen offensichtlich viel schlauer sein als Pawlows Hunde.

In manchen Bereichen sind uns Computer bereits voraus. Stuart Russell, Professor für Elektrotechnik und Informatik an der University of California in Berkeley, weist darauf hin, dass wir, selbst wenn wir unser ganzes Leben damit verbringen würden, Hunderte Millionen Dokumente in weniger als einer Zehntelsekunde zu durchsuchen, niemals die Antwort finden könnten, wie es Google tut.

Allerdings sind denkende Maschinen noch immer nicht in der Lage, bestimmte Aufgaben des alltäglichen Lebens zu erledigen, wie die selbstfahrenden Autos von Google bewiesen haben. „Sie müssen sich schnell entscheiden, sonst fährt Sie das Auto an.“

Diese und andere technische Einschränkungen könnten den Fortschritt verlangsamen, doch ein Mangel an Rechenleistung gehört sicherlich nicht zu den größten Hindernissen.

Russell merkte an, dass wir derzeit „immer noch nicht verstehen“, wie man eine Denkmaschine so programmiert, dass sie wie das menschliche Gehirn funktioniert. „Es müssen noch viele konzeptionelle und technische Probleme gelöst werden, um Algorithmen zu entwickeln, die intelligentes Verhalten erzeugen können“, schrieb er in einer E-Mail.

Große Technologieunternehmen wie IBM (IBM), Microsoft (MSFT), Facebook (FB) und insbesondere Google (GOOG) investieren jedoch enorme Summen an Geld und Personal, um dieses Problem zu untersuchen. Vor Kurzem hat Google 400 Millionen Dollar für die Übernahme des britischen Unternehmens DeepMind Technologies ausgegeben und zahlreiche Spitzenkräfte im Bereich künstliche Intelligenz angeworben.

Ich glaube an die freie Marktwirtschaft, aber angesichts der potenziellen Gefahren der künstlichen Intelligenz ist es natürlich von entscheidender Bedeutung zu wissen, wer der letzte Richter über die Entwicklung dieser Technologie sein sollte. Sind es die Unternehmen, die Regierung oder jemand anderes, der von Gewinnen und der Entwicklung der Aktienmärkte getrieben wird?

Russell, der zusammen mit Hawking dem Beratungsgremium des Centre for the Study of Existential Risk an der Universität Cambridge angehört, ist der Ansicht, Wissenschaftler sollten „potenzielle Risiken verstehen und eliminieren“.

„Wenn man immer leistungsfähigere KI-Fähigkeiten entwickelt, muss man auch immer bessere Kontrollmechanismen entwickeln“, sagte er mir.

„Wir verstehen erst wirklich, was wir getan haben, wenn wir dort ankommen“, sagte Polk. „Das Ende dieser Straße ist für uns so gefährlich wie ein Grab.“

Was für ein Monster werden wir aus der Flasche befreien? Ich hoffe, dass wir unsere Lektion nicht auf die schmerzhafteste Art und Weise lernen werden. Wir haben diesen Fehler in der Vergangenheit zu oft gemacht.

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