Künstliche Intelligenz sagt den Tod voraus: Sie ist nicht der Gott des Todes, sondern hilft dem Menschen, länger zu leben

Wir alle werden eines Tages zu einer bestimmten Zeit und an einem bestimmten Ort sterben, und es kann für uns ein Rätsel bleiben, bis das Geheimnis gelüftet wird, oder vielleicht auch nicht. Forscher wenden derzeit künstliche Intelligenz, insbesondere maschinelles Lernen und Computersehen, an, um vorherzusagen, wann jemand sterben wird. Das ultimative Ziel besteht nicht darin, die Rolle des Sensenmanns zu spielen, also eine furchteinflößende Science-Fiction-Maschine im Todesuniversum, sondern darin, chronische Krankheiten und andere Leiden zu behandeln oder sogar zu verhindern.

In einer aktuellen Studie zur künstlichen Intelligenz für die Präzisionsmedizin wurde eine handelsübliche Plattform für maschinelles Lernen zur Analyse von 48 CT-Thorax-Scans verwendet. Der Computer konnte mit einer Genauigkeit von 69 Prozent vorhersagen, welche Patienten innerhalb von fünf Jahren sterben würden. Der Artikel wurde von einem Team unter der Leitung der University of Adelaide in Scientific Reports veröffentlicht.

Künstliche Intelligenz kann auch ein menschliches Herz haben

Am Ende war das Gerät bei der Einschätzung des Risikos einer pulmonalen Hypertonie schneller und besser, nämlich bei etwa 73 Prozent gegenüber 60 Prozent. Die Forscher sagen, dass die Technik in Zukunft dazu verwendet werden könnte, den Ausgang anderer Herzerkrankungen vorherzusagen. „Wir möchten diese Technologie so weiterentwickeln, dass sie bei vielen Herzerkrankungen eingesetzt werden kann und die Interpretation der Ergebnisse medizinischer Tests durch Ärzte ergänzt“, sagte der Co-Autor der Studie, Tim Dawes, in einer Pressemitteilung. „Unser Ziel ist es herauszufinden, ob bessere Vorhersagen die Behandlung steuern und den Menschen helfen können, länger zu leben.“

Künstliche Intelligenz wird intelligenter

Ochdener-Reina sagte, sein Team arbeite noch an der idealen Datenstichprobe, habe die Vorhersagegenauigkeit jedoch durch die Einbeziehung von Informationen wie Alter und Geschlecht um 75 bis 80 Prozent verbessert.

„Ich denke, unsere Genauigkeit hat eine Obergrenze, da immer ein gewisses Zufallselement vorhanden ist“, antwortete er und sagte, dass KI zwar in der Lage sein wird, die Sterberate einer Person präzise zu bestimmen, wir aber viel präziser sein können als heute, wenn wir die Risiken und Stärken jeder einzelnen Person berücksichtigen. Ein Modell, das all diese Faktoren kombiniert, könnte hoffentlich 80 % des Risikos eines kurzfristigen Todes vorhersagen.

Andere wiederum sind optimistischer, was den großen Wandel der Medizin durch KI angeht. Tatsächlich ist die Vorhersage der Lebenserwartung einer der einfachsten Anwendungsgebiete des maschinellen Lernens.

Aber KI muss noch viel lernen

„Viele Organisationen auf der ganzen Welt geben derzeit Millionen von Dollar für diese Aufgabe aus, da sie den größten Engpass für den Erfolg der KI-basierten Gesundheitsversorgung zu bilden scheint“, sagte Oakden-Rayner. In einem Interview mit Statistics Canada sagte Obermeyer, dass die Daten im gesamten Gesundheitssystem fragmentiert seien, sodass die Verknüpfung von Informationen und die Erstellung umfassender Datenbanken Zeit und Geld kosten würden.

Er merkte außerdem an, dass zwar große Begeisterung für den Einsatz von KI in der Präzisionsmedizin besteht, diese Algorithmen jedoch bisher kaum im klinischen Umfeld getestet werden. Es ist schön und gut zu sagen, dass Sie über einen Algorithmus verfügen, der gute Vorhersagen ermöglicht. Lassen Sie uns sie nun auf sichere, verantwortungsvolle und ethische Weise in die reale Welt übertragen und sehen, was passiert. „

Außerdem ist die Vorbeugung tödlicher Krankheiten eine Sache, aber die Verhinderung tödlicher Unfälle mithilfe von KI? Genau das wollten Forscher aus den USA und Indien erreichen, als sie die beunruhigend hohe Sterberate unter Menschen untersuchten, die Selfies machen.

Das Forschungsteam ermittelte 127 Todesfälle, die durch das Aufnehmen von Selfies über einen Zeitraum von zwei Jahren verursacht wurden. Anhand einer Kombination aus Text, Bildern und Standort lernte die Maschine zu erkennen, ob ein Selfie potenziell gefährlich ist. Die Software sammelte mehr als 3.000 kommentierte Selfies auf Twitter und erreichte eine Genauigkeitsrate von 73 %. „Die Kombination aus bildbasierten und standortbasierten Funktionen führte zum genauesten Ergebnis“, berichten sie.

Was kommt als Nächstes für KI?

Diese Diskussion wirft die Frage auf: Wollen wir wirklich wissen, wann wir sterben werden? Laut einem Anfang des Jahres in der Zeitschrift Psychology Today veröffentlichten Artikel lautet die Antwort ein klares „Nein“.

In Deutschland und Spanien wurden fast neun von zehn Menschen gefragt, ob sie etwas über ihre Zukunft, einschließlich ihres Todes, wissen möchten. Sie sagten, sie würden lieber unwissend bleiben. Doch Obermeyer sieht die Situation zumindest bei lebensbedrohlich erkrankten Menschen anders. „Was diese Patienten wirklich wollen, ist keine objektive Vorhersage ihres Arztes darüber, wie lange sie noch leben werden“, sagte er gegenüber Marketplace Public Radio.

„Ärzte beantworten diese Fragen nur sehr ungern, auch, weil sie sich bei so etwas Wichtigem nicht irren wollen.“ Zum Teil aber auch, weil die Patienten es nicht wissen wollen.