Tesla hat vor Kurzem das Autopilot 2.0-System mit „vollautonomen Fahrfunktionen“ herausgebracht und dieses System kann fast alle Tesla-Modelle abdecken. Doch hat das aktuelle Autopilot 2.0-System nach mehreren tödlichen Unfällen mit autonomer Fahrtechnologie bereits die Fähigkeit zum autonomen Fahren der Stufe 5 erreicht? Aber sollten die Menschen weiterhin Vertrauen in diese neue Technologie haben? Tesla hat Level 5 für autonomes Fahren erreicht Tesla-Gründer Elon Musk kündigte kürzlich an, dass alle neuen Tesla-Autos künftig mit dem Hardwaresystem Autopilot 2.0 mit „vollautonomen Fahrfähigkeiten“ ausgestattet sein werden. Laut der offiziellen Website von Tesla wird diese autonome Fahrhardware Autopilot 2.0 auf alle Tesla-Modelle anwendbar sein, einschließlich des neuesten Modells 3, und mit dieser neuen Hardware ausgestattete Modelle S und Modell X sind bereits in Produktion. Natürlich wird dieser Autopilot 2.0 nicht sofort verfügbar sein. Selbst wenn Sie jetzt ein neues Model X kaufen, können Sie den automatischen Fahrmodus vorerst nicht in vollem Umfang nutzen, da Tesla sagte, dass es dieses neue System noch „durch das Fahren von Millionen von Kilometern in der realen Welt kalibrieren“ müsse. Berichten zufolge wird dieses neue System acht Kameras umfassen, um einen Sichtbereich von 360 Grad abzudecken, und die Überwachungsdistanz der Umgebung kann bis zu 250 Meter betragen. Die 12 Ultraschallsensoren des Fahrzeugs ergänzen das Sichtsystem, das weiche und harte Objekte auf die doppelte Entfernung des Systems der vorherigen Generation erkennen und erfassen kann. Das neue, verbesserte Frontradar kann durch redundante Wellenlängen umfassendere Daten über die Umgebung liefern. Die Radarwellen können auch starken Regen, Nebel und Staub durchdringen und sogar vorausfahrende Fahrzeuge erkennen. Musk sagte, die neue Hardware werde das autonome Fahren der Stufe 5 vollständig unterstützen, was bedeute, dass das Auto komplett „selbstfahren“ könne. Gleichzeitig veröffentlichte Musk auch einen Videoinhalt, der uns erstmals die leistungsstarken Funktionen des sogenannten „Autopiloten 2.0“ zeigte. Der Videoinhalt zeigt, dass ein Model X zunächst automatisch aus dem Parkplatz fuhr und nach der Übernahme des Fahrers (in den USA ist für alle selbstfahrenden Autos ein menschlicher Fahrer erforderlich, der jederzeit bereit ist, das Fahrzeug zu übernehmen) begann, auf öffentlichen Straßen, einschließlich Kreuzungen und Autobahnen, zu fahren. Schließlich kehrt das Auto zum Parkplatz zurück, setzt den Fahrer ab, sucht dann automatisch einen Parkplatz und schließt den Parkvorgang ab. Man muss sagen, dass es schon erstaunlich genug ist, dass ein Fahrzeug ohne irgendwelche seltsamen Geräte an seiner Karosserie über völlig autonome Fahrfähigkeiten verfügen kann. Schließlich müssen die selbstfahrenden Autos von Google zum jetzigen Zeitpunkt noch mit zahlreichen Radargeräten und Sensoren auf dem Dach ausgestattet werden, und eine solche technische Konfiguration und Optik ist offensichtlich nicht für den zivilen Einsatz geeignet. Musk sagte sogar: „Wenn ein Tesla-Fahrzeug nach einem Parkplatz sucht, wird auch bestätigt, ob hier Parken erlaubt ist, sodass Tesla diese Behindertenparkplätze automatisch meidet.“ Klassifizierungsstandards für automatisiertes Fahren Wie wir alle wissen, gibt es international einen strengen Bewertungsstandard für autonome Fahrtechnologie, und das US-Verkehrsministerium hat sich für den Bewertungsstandard der Society of Automotive Engineers entschieden, dessen Hauptinhalte sind: Level 0: Kein autonomes Fahren, der menschliche Fahrer hat die volle Kontrolle über das Auto, die durch Warn- oder Interventionssysteme unterstützt werden kann; Stufe 1: Fahrassistenz, die den Fahrer bei einem der folgenden Vorgänge unterstützt: Lenken und Beschleunigen/Verzögern. Alle anderen Fahraktionen werden von menschlichen Fahrern ausgeführt. Stufe 2: Teilautomatisierung, die durch die Fahrumgebung Fahrunterstützung für mehrere Vorgänge wie Lenken sowie Beschleunigen und Abbremsen bietet. Andere Fahraktionen werden von menschlichen Fahrern ausgeführt. Stufe 3: Bedingte Automatisierung, bei der alle Fahrvorgänge vom autonomen Fahrsystem ausgeführt werden. Je nach Systemanforderungen muss der menschliche Fahrer zum richtigen Zeitpunkt reagieren. Stufe 4: Hohe Automatisierung, bei der alle Fahrvorgänge vom autonomen Fahrsystem ausgeführt werden. Abhängig von den Systemanforderungen reagiert der menschliche Fahrer möglicherweise nicht auf alle Systemanforderungen, einschließlich einschränkender Straßen- und Umgebungsbedingungen. Stufe 5: Vollautomatisierung, bei der das autonome Fahrsystem alle Fahrvorgänge unter allen Straßen- und Umgebungsbedingungen selbstständig ausführen kann, die ein menschlicher Fahrer bewältigen kann. Derzeit konzentrieren sich die bestehenden Automobil- und Internethersteller im Hinblick auf die autonome Fahrtechnologie meist auf Stufe zwei oder drei, einschließlich des Autopilot-Systems der vorherigen Generation von Tesla, das vor nicht allzu langer Zeit mehrere Unfälle beim autonomen Fahren verursachte. Daher ist die Ankündigung von Tesla, dass das Autopilot 2.0-System einen direkten Sprung von Level 3 auf Level 5 des autonomen Fahrens gemacht habe, immer noch etwas beunruhigend. Doch Musk ist nach wie vor davon überzeugt, dass das autonome Fahrsystem tatsächlich viel sicherer ist, als die Leute denken. Obwohl die Medien nach dem Unfall die Behauptung verbreiteten, dass „autonomes Fahren Menschen getötet hat“, glaubt Musk, dass diese Behauptung die Realität völlig außer Acht lässt, dass jedes Jahr 1,2 Millionen Autounfälle durch „manuelles Fahren“ verursacht werden. Einschränkungen der Testvideos von Tesla Dem Inhalt des von Musk veröffentlichten Videos zufolge haben wir beim autonomen Fahren keine allzu schwierigen Straßenbedingungen erlebt. Man könnte sogar sagen, dass das von ihm veröffentlichte Straßentestvideo an einem Ort mit den besten Straßenverhältnissen in ganz Kalifornien durchgeführt wurde. Beispielsweise sind die Wetterbedingungen im Video sehr geeignet, die Straße ist eben, die Fahrbahnmarkierungen sind deutlich sichtbar und es gibt keine Hindernisse, die die Straße blockieren. Auch die Autobahnauf- und -abfahrtsschilder sind sehr deutlich. Den Straßenverhältnissen im Video zufolge wurde dieser Straßentest höchstwahrscheinlich in Palo Alto durchgeführt, doch in vielen anderen Teilen der USA sind die tatsächlichen Straßenverhältnisse nicht so ideal. Beim Fahren in der Praxis werden wir wahrscheinlich auf viele Probleme stoßen, beispielsweise auf beschädigte Straßenbeläge, Schlaglöcher, verschwommene Fahrbahnmarkierungen, unklare Markierungen und schlechtes Wetter. Allerdings zeigte das von Tesla veröffentlichte Video nicht, wie sein neuestes autonomes Fahrsystem mit solchen Straßenbedingungen zurechtkommt. Ausgehend von den tatsächlichen Erfahrungen ausländischer Medien kann zumindest die erste Generation des Autopiloten mit derartigen Straßenbedingungen nicht perfekt umgehen. Wenn beispielsweise die Straßenoberfläche einer Autobahn aufgrund von Regen vom System nicht klar erkannt werden kann, fordert das System den Fahrer auf, sofort das Steuer zu übernehmen. Obwohl Tesla klargestellt hat, dass das Unternehmen dieses neue System noch „durch das Fahren von Millionen von Kilometern in der realen Welt kalibrieren“ müsse, ist es offensichtlich noch ein weiter Weg, bis wir tatsächlich eine große Zahl selbstfahrender Autos auf öffentlichen Straßen sehen können. Teslas Abenteuer Verglichen mit vielen etablierten amerikanischen Automobilherstellern kann Tesla nur als junger Nachzügler betrachtet werden, doch die Investitionen des Unternehmens in die autonome Fahrtechnologie und die erzielten Erfolge reichen aus, um jeden Hersteller zu übertreffen. Nehmen Sie zum Beispiel Google. Obwohl Google ebenfalls enorme Ressourcen in den Bereich des autonomen Fahrens investiert hat, kann sich das Unternehmen als reines Technologieunternehmen nur auf die Förderung der autonomen Fahrtechnologie durch andere Hersteller verlassen. Außerdem fehlt ein OTA-System-Upgrade-Mechanismus wie bei Tesla. Und was noch wichtiger ist: Tesla ist experimentierfreudiger als traditionelle Automobilhersteller oder andere Technologieunternehmen aus dem Silicon Valley. Mike Ramsey, Forschungsleiter beim US-Beratungsunternehmen Gartner, sagte: „Tesla hat kein Problem damit, seine Produkte auf den Markt zu bringen, bevor sie vollständig fertiggestellt sind. Google, GM und andere Hersteller scheuen sich jedoch davor. Sie glauben, dass Produkte erst dann auf den Markt gebracht werden können, wenn sie den ‚perfekten‘ Standard erreichen.“ Fei-Fei Li, Leiter des AI Research Lab an der Stanford University und chinesisch-amerikanischer Professor, ist der Ansicht, dass Teslas Schritt, als erstes Unternehmen seine Modelle mit Hardware für autonomes Fahren auszustatten, ein strategischer Plan mit Blick auf die Zukunft sei. „Das Rennen um die Technologie des autonomen Fahrens hat begonnen, aber es wird wahrscheinlich noch eine ganze Weile dauern, bis es beendet ist.“ Es ist zu beachten, dass Tesla in seinen Modellen keine Lidar-basierten Lösungen aktiviert hat, was von vielen anderen Herstellern als notwendige Konfiguration für die autonome Fahrtechnologie angesehen wird. Was viele Menschen jedoch nicht wissen, sind die hohen Kosten von Lidar. Einige High-End-Lidars können bis zu 700.000 US-Dollar kosten, was mehr ist als der Preis eines Tesla. Durch den Verzicht auf die Konfiguration eines Lidar-Laserradars konnte Tesla die Fahrzeugkosten effektiv kontrollieren und der Preis seines neuen Funktionskits für autonomes Fahren liegt mit 8.000 US-Dollar gut im Griff. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass die Zuverlässigkeit des Autopilotsystems von Tesla in manchen Fällen möglicherweise nicht so gut ist wie die von Modellen, die mit einem Lidar-Laserradar ausgestattet sind. Der Autounfall, der Tesla-Besitzer Joshua Brown vor nicht allzu langer Zeit passierte, ist vielleicht das beste Beispiel. „Was sie tun, ist riskant, aber auch revolutionär genug für die Automobilindustrie“, sagte Fei-Fei Li. Es muss gesagt werden, dass Teslas abenteuerlicher Unternehmergeist direkt zur Trennung von seinem langjährigen Partner Mobileye führte. Der Mitbegründer und CTO von Mobileye gab auf einer früheren Ergebniskonferenz bekannt: „Der EyeQ3-Chip wird die letzte Zusammenarbeit zwischen Mobileye und Tesla sein. Wir werden jedoch weiterhin Teslas bestehendes autonomes Fahrproduktprojekt Autopilot unterstützen und warten, einschließlich der jüngsten Upgrades einiger wichtiger Funktionen, darunter die Optimierung der Antikollisionsreaktion, die Optimierung der automatischen Lenkfunktionen usw. Was die Hardware betrifft, werden wir jedoch keine Updates mehr für Tesla bereitstellen.“ Auslöser für die Trennung von Mobileye und Tesla war in den Augen der meisten der tödliche Unfall, der im Mai dieses Jahres durch Teslas Autopilot-System verursacht wurde. Mobileye und Tesla haben unterschiedliche Ansichten zu diesem schweren Unfall. Mobileye ist der Ansicht, dass die Funktionen seines Produkts von Natur aus begrenzt sind und dass es Teslas aggressive Zulassungsöffnung und Werbung waren, die die Autobesitzer dazu veranlassten, das Produkt über die Funktionsgrenzen hinaus zu nutzen. Tesla hingegen betonte, dass die Unfallursache vor allem auf Erkennungsfehler von Kameras und Radaren zurückzuführen sei. Sicher ist jedoch: Wenn sich Teslas radikale Strategie zur Weiterentwicklung der Technologie am Ende als erfolgreich erweist, werden die Zweifel an dem Unternehmen bald verschwinden. „Wenn dieser Ansatz funktioniert, werden alle diesem Beispiel folgen. Sie müssen es tun, sonst werden sie vom Markt verdrängt“, schloss Ramsey. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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