Kameras müssen auch „sowohl innen als auch außen“ sein. Tesla überwacht die Mensch-Maschine-Interaktion

Kameras müssen auch „sowohl innen als auch außen“ sein. Tesla überwacht die Mensch-Maschine-Interaktion

Einem Bericht auf der Website electrek zufolge hat das Massachusetts Institute of Technology (MIT) Anfang dieses Jahres eine Studie zum Thema „Interaktion zwischen Fahrern und Teslas Autopilotsystem“ gestartet, und Lex Fridman, ein Postdoktorand am MIT Agelab, fungierte als Leiter der Studie. Fridman glaubt, dass die Forschung große Datenmengen liefern könnte, die beweisen, dass Autos, die mit Fahrerassistenzfunktionen wie dem Autopilot-System von Tesla ausgestattet sind, sicherer sind als Autos ohne diese Funktionen.

Diese Forschung ist noch im Gange. Anfang des Sommers präsentierte Fridman weitere Einzelheiten der Studie auf der TMC Connect, einer Konferenz für Tesla-Besitzer. Der Tesla Motors Club hat letztes Wochenende den vollständigen Forschungsbericht veröffentlicht.

Die Idee ist einfach: Installieren Sie eine Kamera in einem Tesla-Auto, das mit dem automatischen Fahrassistenzsystem Autopilot ausgestattet ist, richten Sie sie auf den Fahrer und den Bildschirm und beobachten Sie, wie der Fahrer mit dem Autopilot-System interagiert.

Wie auf den Bildern zu sehen ist, können diese Kameras jeden Blick des Fahrers erfassen, seine Interaktionen mit dem Lenkrad oder dem Touchscreen aufzeichnen und erkennen, wann das Autopilot-System aktiviert wird.

Fridmans Team synchronisierte diese Video-Feeds und verarbeitete die Bilder, um den Moment der Interaktion zwischen dem Fahrer und dem Autopilot-System aufzuzeichnen, ohne den Fahrer persönlich überwachen zu müssen. An der Studie nahmen neun Tesla-Fahrzeuge mit einer Gesamtlaufleistung von mehr als 30.000 Meilen (ca. 50.000 Kilometer) und mehr als 1.000 Stunden Videomaterial teil. „Ich hoffe, dass wir mehr Daten haben, die Teslas Behauptung stützen, dass der Autopilot sicherer sei als manuelles Fahren“, erklärte Fridman in dem Bericht.

Fridmans Team plant, weitere Untersuchungen durchzuführen und mit der Erfassung weiterer Daten zu beginnen. Bei Interesse an einer Teilnahme können sich Nutzer auf der Studienwebsite registrieren. Tesla-Besitzer, die an der Studie teilnehmen, können eine Belohnung von ungefähr 1.000 US-Dollar (ungefähr 7.000 RMB) pro Jahr erhalten. Natürlich hilft diese Studie auch Autobesitzern, die Auswirkungen autonomer Fahrassistenzsysteme auf die Fahrsicherheit besser zu verstehen.

Sollten Benutzer befürchten, dass die Handlungen des Fahrers, wenn dieser weiß, dass er überwacht wird (Fahrer lassen ihre Hände am Lenkrad und verwenden die Hightech-Programme im Auto nicht, wenn sie wissen, dass sie gefilmt werden), die Daten im Video beeinflussen könnten, so sei dies laut Fridman kein Problem, da die Filmaufnahmen in der Regel weniger als eine Minute dauern.

Fridman sagte, sein Forschungsteam stehe in Kontakt mit Tesla und er hoffe, dass Tesla sich an der Forschung beteilige und erwarte, dass Tesla-Autos über neue, auf den Fahrer gerichtete Kameras verfügen würden.

Fridman erklärte: „Derzeit ist kein Auto auf dem Markt, insbesondere kein Auto mit autonomem Fahrsystem, mit einer auf den Fahrer gerichteten Kamera ausgestattet. Dies scheint eine große Lücke in der Automobilindustrie zu sein. Derzeit weiß Tesla nicht, was der Besitzer tut. Die Informationen, die es vom Besitzer erhält, stammen von dem am Lenkrad installierten Drucksensor. Wenn das (autonom fahrende) Auto eine effektivere Kommunikation mit dem Besitzer aufbauen möchte, sollte es wissen, was der Besitzer tut.“

Darüber hinaus glaubt Fridman, dass die Installation von Kameras in der Kabine auch für Teslas kommenden Carsharing-Dienst Tesla Network von Vorteil sein wird.

Natürlich bleiben Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bestehen. Ich weiß nicht, wie OEMs wie Tesla die Privatsphäre der Benutzer schützen, aber diese MIT-Studie hat dies berücksichtigt: Alle gesammelten Daten werden sicher auf MIT-Servern gespeichert und das MIT-Forschungsteam wird die entsprechenden Daten auf Benutzeranfrage auch löschen.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

<<:  Adient entwickelt „aktive Sitze“ für autonome Fahrzeuge

>>:  Teslas völlig selbstfahrendes Auto kommt bald auf die Straße und kann auch Schilder erkennen

Artikel empfehlen

Verursacht das Laufen auf einem Laufband normalerweise Knieschmerzen?

Wir wissen, dass Laufen eine sehr gute Trainingsm...

Was ist die normale Laufgeschwindigkeit?

Laufen ist eine Art Fitnessübung, die viele unser...

Diese Menschen werden wir im Jahr 2021 nie vergessen!

2021 ist fast vorbei Dieses Jahr Jemand kommt zur...

Welche Vorteile hat es, Badminton zu spielen?

Auf manchen Plätzen sieht man oft Leute Badminton...

Welche Vorsichtsmaßnahmen sind beim Orientierungslauf zu beachten?

Obwohl die Menschen heutzutage jeden Tag mit der ...

BMW 7er-Flaggschiffmodell für über 150.000 US-Dollar angekündigt

Kürzlich gab BMW auf der Los Angeles Internationa...

Was sind die Techniken für den Yoga-Handstand?

Manche Menschen glauben, dass Yoga-Bewegungen seh...

Welches Fitnessgerät eignet sich am besten zum Abnehmen?

Fitness ist der beste Weg, um Gewicht zu verliere...