Apple hat seine Innovationsfähigkeit nicht verloren. Es ist eine Wiederholung des Erfolgs des iPhone im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Der Rückgang der Smartphone-Verkäufe ist eine bekannte Geschichte und auch die daraus resultierende „APP-Wirtschaft“ verlangsamt ihr Wachstum. Seit dem letzten Jahr sind die „Einhörner“ des Silicon Valley mit Schwierigkeiten wie sinkenden Bewertungen, Geschäftsstraffungen und Mitarbeiterabgängen konfrontiert, und der Markt trauert. Forbes bezeichnet dieses Jahr als „das Jahr des Falls der Einhörner“.

Dasselbe Bild spielt sich auf dem chinesischen Internetmarkt ab. Im Jahr 2015 konnte der Smartphone-Marktführer Xiaomi Berichten zufolge die erwarteten Umsätze nicht erreichen und mehrere Lifestyle-Dienstleistungsunternehmen fusionierten. Derzeit sind alle kreativen Ideen auf Smartphone-Basis auf dem Markt fast ausgeschöpft. Jede neue kreative Idee zieht eine große Zahl von Unternehmen nach, die diesem Beispiel folgen. So gibt es beispielsweise über 100 Produkte, die dem beliebten Live-Video-Streaming folgen.

Künstliche Intelligenz gilt als die nächste Technologiewelle. Es kann das bestehende technologische Ökosystem verbessern und einige neue Probleme lösen. Beispielsweise können Benutzer während der Fahrt mithilfe präziser Sprachtechnologie die Verkehrsbedingungen und Fahrrouten in Echtzeit überprüfen. Auf dieser Grundlage wird die künstliche Intelligenz auch Bereiche erreichen, die durch Smartphones nicht verändert werden konnten, darunter Industrie, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Landwirtschaft usw.

Alle großen Technologieunternehmen planen, in den Markt für künstliche Intelligenz einzusteigen. Microsoft hat den Sprachassistenten Cortana auf allen Windows-Geräten eingeführt. Amazon hat den intelligenten Lautsprecher Echo auf den Markt gebracht, der auf den Heimmarkt abzielt. Google, das Unternehmen mit der größten Akkumulation, hat eine Abdeckung in den Bereichen autonomes Fahren, Bilderkennung, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen erreicht.

Was macht Apple?

1. Apples KI-Layout

Apple hat seinen intelligenten Sprachassistenten früher auf den Markt gebracht als die Konkurrenz. Das 2011 erschienene iPhone 4s war mit Siri ausgestattet, einem intelligenten Sprachdienst, den es ein Jahr zuvor erworben hatte. Leider gelang es Apple nicht, mit Siri einen Vorsprung zu erlangen und seine „Hardware-First“-Kultur schränkte die Entwicklung von Siri ein. Fünf Jahre nach der Übernahme verließ fast das gesamte ursprüngliche Siri-Team Apple. Nachdem sie das Unternehmen verlassen hatten, gründeten die beiden Gründer ein weiteres Unternehmen für intelligente Sprachfunktionen, Viv, das behauptet, intelligenter als Siri zu sein.

Aber wir können Apple nicht für Siris Versagen verantwortlich machen. Vor ein paar Jahren war die Verbreitung künstlicher Intelligenz noch nicht explosionsartig vorangekommen und Smartphones und Tablets verzeichneten noch immer ein erstaunliches Wachstum. Es war verständlich, dass Apple seine Forschungs- und Entwicklungsressourcen auf das Hardwaregeschäft konzentrierte.

Jetzt ist es anders. Der Markt hat sich verändert und sogar Apple muss sein Geschäft an das Marktumfeld anpassen. Seit der zweiten Hälfte des letzten Jahres legt Apple den Schwerpunkt auf die Generierung von Serviceumsätzen und hat zudem seine Investitionen in künstliche Intelligenz erhöht:

- Im Oktober 2015 übernahm es Vocal IQ, ein britisches Unternehmen für künstliche Intelligenz, das auf natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen spezialisiert ist;

- Im Oktober 2015 übernahm es das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Unternehmen Perceptio. Perceptio konzentriert sich auf die Bilderkennung von Smartphones und seine Deep-Learning-Technologie ermöglicht es Mobiltelefonen, Bilder zu erkennen, ohne auf externe Datenbanken angewiesen zu sein. Einschließlich Vocal IQ hat Apple in nur fünf Tagen zwei Unternehmen für künstliche Intelligenz übernommen.

- Im Januar 2016 übernahm es das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Unternehmen Emotient. Die Technologie von Emotient kann die Gesichtsausdrücke von Personen in Bildern analysieren und ihre Emotionen erkennen.

- Im August 2016 übernahm es das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Unternehmen Turi für 200 Millionen US-Dollar. Turi wurde von einem Professor der University of Washington gegründet und stellt Entwicklern hauptsächlich Tools und Frameworks für die Forschung und Entwicklung im Bereich künstliche Intelligenz zur Verfügung. Turi bietet eine Reihe von Entwicklungs- und Verwaltungsdiensten an, darunter den Aufbau von Empfehlungsmaschinen, die Erkennung von Betrug, die Analyse von Benutzergewohnheiten und die Lokalisierung potenzieller Benutzer.

Die erworbenen Technologien wurden schnell verarbeitet und in das Apple-Ökosystem integriert. Auf der WWDC Developer Conference im Juni dieses Jahres wurden alle drei Hauptsysteme von Apple – iOS, watchOS und macOS – aktualisiert, und mehrere wichtige Upgrades betrafen die künstliche Intelligenz:

- Das Systemalbum kann Personen und Dinge in Fotos identifizieren, anhand von Personen und Dingen nach entsprechenden Fotos suchen und das System kann Fotos auch automatisch nach verschiedenen Themen klassifizieren;

- Siri ist auf dem macOS-Desktopsystem verfügbar und die API-Schnittstelle ist offen, und der intelligente Sprachdienst von Apple ist für mehr Dienste und Benutzer offen;

- Verbessern Sie die Anzeigeebene der iOS-Suchfunktion. Ab iOS 10 ist die globale Suche auf dem Sperrbildschirm und in Pulldown-Benachrichtigungen verfügbar, was Apple mehr Möglichkeiten bietet, Textsuchen zu verarbeiten und semantische Befehle zu verstehen.

Apple hat außerdem gezeigt, wie man mit Siri WeChat startet, Sprache in Text umwandelt und diesen an bestimmte Kontakte sendet. Diese Vorgänge werden durch Technologien der künstlichen Intelligenz wie Spracherkennung, semantische Analyse und Antwortgenerierung unterstützt. Dem Demonstrationseffekt nach zu urteilen, kann Apples künstliche Intelligenztechnologie bereits einige durchaus praktische Funktionen realisieren.

2. Differential Privacy ermöglicht es Apple, ein Gleichgewicht zwischen Benutzerdatenschutz und verbesserten Diensten zu erreichen

Ein Hindernis für Apples Entwicklung künstlicher Intelligenztechnologie ist der Mangel an umfassenden und detaillierten Benutzerdaten. Facebook und Google verbessern ihre Dienste gezielt durch das Sammeln von Nutzerdaten, Apple hingegen ist aufgrund seines hohen Datenschutzniveaus schon immer vorsichtig mit Nutzerdaten umgegangen. Nachdem das FBI Apple im März dieses Jahres aufgefordert hatte, das iPhone zu entsperren, wurde Apples Haltung konservativer.

Dies hat die Entwicklung der künstlichen Intelligenz von Apple etwas eingeschränkt. Ohne detaillierte Daten zum Nutzerverhalten ist es schwierig, gezielte Verbesserungen an den Diensten vorzunehmen. Dr. Mo, ein bekannter Journalist aus dem Silicon Valley, kommentierte: „Wenn ein Unternehmen viel über Sie weiß, sollten Sie sich Sorgen machen, dass es möglicherweise in Ihre Privatsphäre eindringt. Wenn ein Unternehmen jedoch sehr wenig über Sie weiß, haben Sie auch Grund, an seiner Fähigkeit zu zweifeln, hocheffiziente künstliche Intelligenz zu entwickeln.“

Glücklicherweise fand Apple schnell die Antwort und kündigte an, durch „Differential Privacy“ das Nutzerverhalten und die Bedürfnisse vorherzusagen. Das System randomisiert zunächst die Daten einzelner Benutzer, sendet die Daten dann als Ganzes an Apple und leitet schließlich durch Stapelanalyse der Daten groß angelegte Trends ab. Beim differenziellen Datenschutz ist keine genaue Überwachung einzelner Personen erforderlich. Daher besteht kein Grund zur Sorge, dass die Privatsphäre der Benutzer verletzt wird.

In iOS 10 kann die Eingabemethode durch differenzielle Privatsphäre Gruppensprachtrends erkennen und Vorhersagen im assoziativen Vokabular treffen. Es kann auch Emoji-Ausdrücke sortieren und häufig verwendeten Ausdrücken Priorität einräumen, um wiederholte Suchvorgänge zu vermeiden.

Das Ökosystem der Mobiltelefone dreht sich um APPs. Isolierte APPs führen dazu, dass Informationen fragmentiert sind und für Suchmaschinen schwer abzurufen sind. Apple hat das Problem der APP-Informationsisolierung in iOS 9 durch die Einführung von „Deep Linking“ gelöst, mit dem nach Informationen verbundener APPs gesucht werden kann. In iOS 10 hat Apple die Suchfunktion durch Differential Privacy weiter optimiert. Basierend auf den Trends, die sich in den allgemeinen Benutzersuchen widerspiegeln, kann das System die beliebtesten Deep Links finden und ihnen höhere Rankings zuweisen, sodass Benutzer genauere Informationen erhalten.

Fazit: Mit dem Bau von Rechenzentren wird Apple den Abstand zu seinen Konkurrenten vergrößern

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz hängt von der Verbesserung der Rechenleistung und des Datenvolumens ab. Differential Privacy löst den Widerspruch zwischen der Erfassung der Privatsphäre der Benutzer und der Verbesserung der Dienste. Daten sind kein Faktor mehr, der die Entwicklung der künstlichen Intelligenz von Apple einschränkt.

Allerdings muss Apple seine Cloud-Computing-Kapazitäten verbessern, da das Unternehmen im Bereich der Cloud-Dienste keinen Vorteil hat. Der Markt wird derzeit hauptsächlich von Amazon, Microsoft, IBM und Google kontrolliert, wobei die vier Unternehmen 54 % des Marktanteils ausmachen.

Apple gibt angeblich jährlich etwa eine Milliarde Dollar für Cloud-Dienste zur Datenspeicherung aus und arbeitet daran, seine Cloud-Ausgaben zu senken. Im März dieses Jahres gab Apple die bisherige Nutzung von Amazon AWS auf und wechselte zum günstigeren Google GCP. Um nicht von einem Unternehmen abhängig zu werden, nutzt Apple auch die Cloud-Dienste von Microsoft Azure.

Darüber hinaus baut Apple eigene Rechenzentren. Im März dieses Jahres wurde Apples Rechenzentrumsplan „Project McQueen“ enthüllt; Fünf Monate später gab es Gerüchte, dass Apple eine Milliarde US-Dollar in den Bau eines Rechenzentrums und eines Forschungs- und Entwicklungszentrums in Vietnam investieren und künftig auch in Hongkong und auf dem chinesischen Festland Grundstücke zum Bau von Rechenzentren erwerben werde.

Der Aufbau eines eigenen Rechenzentrums ist günstiger als die Nutzung von Diensten Dritter und kann zudem den Verlust von Kerndaten verhindern. Auf lange Sicht kann es auch die Cloud-Computing-Fähigkeiten des Unternehmens fördern, die für die Verbesserung der künstlichen Intelligenz-Technologie von entscheidender Bedeutung sind.

Cook beschrieb kürzlich in einem Interview mit der Washington Post seine Vision für künstliche Intelligenz und sagte, Apple mache ständig Fortschritte. Wenn die Datensammlung und der Aufbau des Rechenzentrums reibungslos genug verlaufen, hat Apples künstliche Intelligenz das Potenzial, die Konkurrenz schneller zu überholen – genau wie das iPhone vor neun Jahren.

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