Vor Kurzem postete Tesla-Chef Elon Musk auf Twitter eine Nachricht, in der er den Nutzern, die das Einstiegsauto Model 3 des Unternehmens vorbestellt hatten, dafür dankte, dass sie das Risiko für das Produkt eingegangen waren. Angesichts der rasanten technologischen Innovation gewährleisten selbstfahrende Autos effektiv, dass die Sicherheit der Passagiere weiterhin oberste Priorität hat. Die Fortschritte bei der extrem großen Rechenleistung, bei Big Data, beim maschinellen Lernen und insbesondere bei Deep-Learning-Algorithmen haben zu dieser Welle des künstlichen Intelligenz-Hypes geführt und treiben die industrielle Entwicklung in verwandten Bereichen voran. Als Pionier in der Anwendung künstlicher Intelligenz hat die auf KI-Algorithmen basierende Technologie für selbstfahrende Autos der Automobilindustrie seit ihrem Erscheinen in der Öffentlichkeit große Aufmerksamkeit in der Branche im In- und Ausland erregt. Nun hat GM angekündigt, dass es mit der Produktion des selbstfahrenden Autos Chevrolet Bolt begonnen hat und es auf den Straßen von San Francisco testen wird. NVIDIA, einer der weltweit größten Chiphersteller, sagte außerdem, dass man mit Volvo und Volkswagen zusammenarbeiten werde, um das „Gehirn“ für selbstfahrende Autos zu entwickeln. Unternehmen wie Waymo, Googles Tochtergesellschaft für selbstfahrende Autos, Apple und NXP Semiconductors entwickeln Systeme für selbstfahrende Autos für Automobilhersteller. Allerdings ist es egal, wie umfassend die Anwendung des unbemannten intelligenten Fahrens in der Realität ist. Grundsätzlich steht für alle Nutzer des Produkts selbst nach wie vor die Sicherheit im Vordergrund. Das Gleiche gilt für Entwickler. In gewisser Weise ist es keine Übertreibung, es als Eckpfeiler der „technologischen Innovationspyramide“ zu bezeichnen. Man sieht, wie wichtig eine zuverlässige technische Lösung ist. Aus jeder Perspektive sind die aktuellen selbstfahrenden Autos nicht „intelligent“ genug. Sie sind nicht in der Lage, alle Sondersituationen in das System einzugeben und verschiedene Extremunfälle wie Menschen zu bewältigen. Auch wenn die entsprechenden Sensoren sehr stabil sind, können sie einen Ausfall nicht tolerieren. Gesetzgebung und Versuch und Irrtum im öffentlichen Personennahverkehr: Kann die heimische Industrie dem Beispiel ausländischer Industrien folgen? Die Geschwindigkeit der Entwicklung der autonomen Fahrtechnologie hat bei den Menschen einen tiefen Eindruck hinterlassen. Was Straßentests angeht, fördern die Vereinigten Staaten, Deutschland, Japan, Südkorea und mein Land diese aktiv. Als Grundlage für den Einsatz autonomer Fahrzeuge wartet die Branche auch gespannt auf die Einführung entsprechender Richtlinien für autonome Fahrzeuge. Am 20. Juni trat in den Vereinigten Staaten das erste Bundesgesetz gegen selbstfahrende Autos in Kraft. Die Gesetzesentwürfe umfassen zunächst 14 Artikel, die der National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) die Befugnis erteilen, selbstfahrende Autos auf öffentlichen Straßen zu regulieren. Der Grund, warum Automobilhersteller und große Technologieunternehmen die Umsetzung von Gesetzen und Vorschriften aktiv unterstützen, liegt im Wesentlichen in der Vision begründet, erfolgreiche selbstfahrende Autos möglichst schneller zu entwickeln als die Konkurrenz. Alphabets Waymo hat eine Partnerschaft mit Avis zur Verwaltung seiner selbstfahrenden Autos in Arizona angekündigt. Mittlerweile gibt es Berichte, dass Apple Autos von Hertz least, um seine selbstfahrende Technologie zu testen. Offensichtlich sind traditionelle Autovermietungen unter dem Einfluss der Technologie für selbstfahrende Autos populär geworden. Sobald das entsprechende Gesetz verabschiedet ist, werden Unternehmen wie Waymo und Uber selbstfahrende Autos in großer Zahl öffentlich auf der Straße testen. Daher steht das Thema Sicherheit zwangsläufig auf der Tagesordnung. Mit Blick auf die Situation im Inland hat das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie im vergangenen Jahr in Shanghai eine Pilotdemonstration intelligent vernetzter Fahrzeuge gestartet. und führte in Zhejiang, Peking, Hebei und anderen Orten „Vorführungen intelligenter Fahrzeuge und intelligenter Transportanwendungen auf Basis des mobilen Breitband-Internets“ durch, um die Erprobung autonomer Fahrfunktionen zu fördern. Zu diesem Zweck hat Peking auch einen Fünfjahres-Aktionsplan zur Demonstration intelligenter Autos und intelligenter Transportanwendungen herausgegeben, der die Umgestaltung des intelligenten Straßennetzes aller Hauptstraßen in der Pekinger Entwicklungszone bis Ende 2020 abschließen und stufenweise 1.000 vollständig autonom fahrende Fahrzeuge zur Anwendungsdemonstration einsetzen soll. Im November 2016 unterzeichnete Jiangsu eine dreiseitige Kooperationsvereinbarung mit dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und dem Ministerium für öffentliche Sicherheit, um gemeinsam eine landesweite umfassende Testbasis für intelligente Transportsysteme aufzubauen. Darüber hinaus wird der vom Ministerium für Industrie und Informationstechnologie ausgearbeitete Standardsystemplan für intelligent vernetzte Fahrzeuge bald veröffentlicht und das Standardsystem für die Fahrzeugvernetzung wird ebenfalls schrittweise verbessert, was für die Entwicklung intelligent vernetzter Fahrzeuge von entscheidender Bedeutung ist. Man kann erkennen, dass alle Länder, einschließlich meines Landes, das Jahr 2020 als wichtigen Zeitpunkt festgelegt haben, in der Hoffnung, bis dahin die vollständige Einführung autonomer Fahrzeuge zu erreichen. Es gibt immer noch Widerstand von Seiten der Sicherheits- und Verbraucherschützer, insbesondere wenn selbstfahrende Autos versprechen, die Zahl der Verkehrsunfälle zu verringern oder ganz zu vermeiden. Allerdings wird auch die schrittweise Förderung entsprechender Produkte in kleineren Bereichen wie Universitätsgeländen und in der Umgebung von Unternehmen den Menschen dabei helfen, sich an die autonome Technologie zu gewöhnen. Sobald die Menschen erkennen, dass autonomes Fahren genauso bequem und sicher ist wie Leihfahrräder, wird seine Ära offiziell angebrochen sein. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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