Durch intelligente Informationskontrolle wurden bemerkenswerte Ergebnisse erzielt, und Guangzhou Huangpu hat ein neues Muster sozialer Governance mit Co-Konstruktion, Co-Governance und Sharing geschaffen.

Die durchschnittliche Verzögerung von Fahrzeugen an Kreuzungen ist um 20 % gesunken, die durchschnittliche Fahrzeit auf Hauptstraßen ist um 25 % gesunken und die Zeitersparnis für jede Straßenbahnfahrt beträgt rund 28 % ... Durch die Kombination aus wissenschaftlicher Regierungsführung und künstlicher Intelligenz werden immer mehr Verkehrskreuzungen in Guangzhou Huangpu nach und nach auf KI umgestellt, was die Reiseeffizienz der Bürger erheblich verbessert. Unter der Leitung des Konzepts des gemeinsamen Bauens, der gemeinsamen Verwaltung und des Teilens erkundet Guangzhou Huangpu einen neuen Weg für das Verkehrsmanagement.

Gegenwärtig sind neue Infrastrukturen, intelligente Transportmittel usw. zu wichtigen Richtungen für lokale Regierungen geworden, um die intelligente Umgestaltung der Städte zu beschleunigen. Im August 2020 vereinbarten die Guangzhou Development Zone im Bezirk Huangpu der Stadt Guangzhou und Baidu Apollo eine Kooperation für das „neue Infrastrukturprojekt für intelligente Transportmittel für autonomes Fahren und Fahrzeug-Straße-Zusammenarbeit“ mit einem Gesamtbetrag von 460 Millionen Yuan.

Im vergangenen Jahr hat die Verkehrspolizeibrigade Guangzhou Huangpu mithilfe der intelligenten Verkehrslösungen von Baidu adaptive Steuerungsverbesserungen an Ampeln in den Gebieten Science City und Knowledge City durchgeführt und hervorragende Ergebnisse bei der Optimierung des Verkehrsmanagements und des öffentlichen Nahverkehrs erzielt:

l Die Anzahl der adaptiven Kreuzungen innerhalb der Projekte Science City und Knowledge City betrug 57 %, die durchschnittliche Fahrzeugverzögerung an Kreuzungen verringerte sich um etwa 20 % und die Verschwendung von Grünlicht wurde um etwa 21 % reduziert.

l In der Hauptverkehrsrichtung von sechs Fernstraßen, darunter Kaichuang Avenue, Kaitai Avenue, Kexue Avenue, Kexiang Road, Chuangxin Avenue und Jiulong Avenue, wird der Verkehr mit der „dynamischen grünen Welle“ eingeführt, wodurch die durchschnittliche Fahrzeit um 25 % reduziert wird.

Die Züge der Huangpu-Straßenbahnlinie 1 verfügen über eine intelligente Signalpriorität, die es den Straßenbahnen ermöglicht, Kreuzungen zu passieren, sobald das grüne Licht eingeschaltet wird. Dadurch werden jedes Mal durchschnittlich etwa 45 Sekunden und pro Fahrt etwa 28 % der Fahrzeit eingespart.

(Visuelle Darstellung der intelligenten Zeitsteuerung an Kreuzungen im Bezirk Huangpu)

Intelligente Zeitmesstechnik entlastet Staus und Verkehrsmanagement floriert in vielen Bereichen

Seit dem Start des Projekts gibt es innerhalb der Projekte Science City und Knowledge City im Bezirk Huangpu 32 Kreuzungen mit adaptiver Ampelsteuerung, was 57 % entspricht. Zukünftig soll eine flächendeckende intelligente Optimierung der Signalsteuerung schrittweise umgesetzt werden. Im Prinzip kann dieses intelligente Signalsteuerungssystem mithilfe von Straßenrandausrüstung Änderungen im Verkehrsfluss an Kreuzungen erkennen, während es gleichzeitig Big Data zum Verkehr von Baidu Maps integriert und eine KI-Algorithmus-Engine anwendet, um die Schaltzeiten der Ampeln an Kreuzungen automatisch zu optimieren.

Ob es um die Wahrnehmung makroskopischer Verkehrssituationen oder die Diagnose mikroskopischer Kreuzungsverkehrssituationen geht, dieses intelligente Signalsteuerungssystem kann die Verantwortung übernehmen. Einfach ausgedrückt stattet dieses System die Verkehrskreuzung Huangpu nicht nur mit einem Paar „hellseherischer Augen“ aus, sondern bietet auch ein echtes „intelligentes Gehirn“, um Staus zu verringern und die Effizienz zu verbessern. Es kann die Verkehrsbedingungen in Echtzeit auf drei räumlichen Ebenen überwachen und diagnostizieren: Regionen, Straßen und Kreuzungen. Darüber hinaus können Ursachenanalysen, Optimierungsstrategien und -pläne sowie Bewertungsmethoden für das Staumanagement bereitgestellt werden.

(Analyse der regionalen Verkehrssituation, d. h. Trendanalyse historischer Staudaten in der Region, Unterstützung von Jahres- und Monatsvergleichen sowie Trendanalysen des städtischen Stauindex, der Staukilometerzahl und der Durchschnittsgeschwindigkeit)

(Bewertung der Straßenverkehrslage, d. h. Analyse der Stauentwicklung der historischen Stausituation des Straßenabschnitts und Unterstützung bei der Analyse häufig stauender Zeiten.)

(Analyse der Verkehrssituation an Kreuzungen: Trendanalyse der historischen Kreuzungssättigung, des Verkehrsflusses, der durchschnittlichen Fahrzeugverzögerung und der Warteschlangenlänge, während gleichzeitig die Identifizierung übersättigter und unausgeglichener Kreuzungen und die Echtzeitüberwachung unterstützt werden)

Für Kreuzungen mit unterschiedlichen Merkmalen kann das intelligente Verkehrsleitsystem von Baidu flexible Implementierungslösungen bieten. Bei Kreuzungsszenarien mit nur einem Punkt können adaptive intelligente Upgrades die Anzahl der ungenutzten grünen Ampeln erheblich reduzieren, die Wartezeit für den Verkehr verkürzen und die Situation vermeiden, dass keine Fahrzeuge auf der Straße sind, die Ampeln aber weiterhin Verkehr freigeben. In Szenarien mit mehreren aufeinanderfolgenden Kreuzungen auf Hauptstraßen kann die intelligente Signalsteuerungslösung von Baidu sicherstellen, dass der Hauptstrom der Fahrzeuge unter verschiedenen Verkehrsbedingungen die Kreuzungen entlang der Straße ohne oder mit minimalem Anhalten passieren kann, was allgemein als „Grüne Welle“ bezeichnet wird.

(Intelligente Optimierung der Ampelschaltungen an Kreuzungen)

Dank des intelligenten Signalsteuerungssystems, das sowohl die Augen als auch das Gehirn nutzt, konnte die Verkehrspolizeibrigade des Bezirks Huangpu bei ihrer Arbeit zur Kontrolle und Entlastung von Verkehrsstaus zahlreiche Erfolge erzielen. In Bezug auf die Effizienzsteigerung zeigen Statistiken, dass die durchschnittlichen täglichen Optimierungszeiten mehr als 3.600 Mal erreicht wurden, die durchschnittliche Fahrzeugverzögerung an Kreuzungen um etwa 20 % zurückging und die durch das Nichtbeachten grüner Ampeln verlorene Zeit um etwa 21 % sank.

Um das Fahrerlebnis zu verbessern, können auf sechs Hauptstraßen, darunter Kaichuang Avenue, Kaitai Avenue, Kexue Avenue, Kexiang Road, Chuangxin Avenue und Jiulong Avenue, dynamische Strategien zur Steuerung grüner Wellen implementiert werden, sodass die Fahrer die Wartezeit ihrer Fahrzeuge an roten Ampeln effektiv verkürzen und die „Grünphase“ präzise einhalten können.

Es wird davon ausgegangen, dass sich seit der Umsetzung der dynamischen Grüne-Welle-Strategie die durchschnittliche Fahrzeit auf den sechs Straßen um 25 % verringert hat und die durchschnittliche Anzahl der Stopps an roten Ampeln von 3-4 Mal auf 0-1 Mal gesunken ist. Unter anderem hat die Kaitai Avenue an 12 Kreuzungen von Ost nach West grünes Licht erhalten.

(Kaitai Avenue (Video Lanyue Road-Kaiyuan Avenue)

Spezielle Optimierung des öffentlichen Nahverkehrs zur Verbesserung der Auslastung der städtischen Verkehrsressourcen

Der öffentliche Nahverkehr bringt eine große Verantwortung und Belastung mit sich. Es ist für die meisten Stadtbewohner die bevorzugte Wahl und stellt zugleich ein Verkehrsproblem dar, mit dem sich jede Stadt auseinandersetzen muss. In Huangpu, Guangzhou, sind Straßenbahnen ein relativ neues Transportmittel, für das „geschlossene“ und „exklusive“ Anforderungen an die Betriebsbedingungen gelten. Gleichzeitig beschweren sich die Bürger oft über die Betriebseffizienz der Straßenbahnen, da es viele Straßenbahnhaltestellen gibt und eine Beschleunigung schwierig ist.

Zu diesem Zweck werden sowohl die Bezirksregierung von Huangpu als auch Baidu Apollo die Verbesserung der Effizienz und die Verringerung der Überlastung des öffentlichen Nahverkehrs, insbesondere der Straßenbahnen, als eine der Hauptaufgaben ihrer Zusammenarbeit betrachten. Die Minimierung der Auswirkungen auf den bestehenden Verkehr bei gleichzeitiger Gewährleistung der Verkehrssicherheit und der Sicherstellung der Betriebseffizienz von Straßenbahnen ist nicht nur eine wichtige Arbeitsrichtung zur Verbesserung der Verkehrskapazität der Straßen entlang der Straßenbahnlinien.

(Diagramm der Steuerlogik des intelligenten Prioritätssystems der Huangpu-Straßenbahnlinie 1)

Nach eingehender Prüfung wichtiger Faktoren wie der Verkehrsbedingungen der Huangpu-Straßenbahn, der Signalsteuerungsstrategien und der Verkehrssicherheit haben die Huangpu-Verkehrspolizeibrigade und Baidu eine intensive Zusammenarbeit aufgenommen und ein intelligentes Prioritätssystem für die Straßenbahn auf Grundlage der örtlichen Gegebenheiten eingerichtet. Mithilfe der straßenseitigen Fahrzeug-Straßen-Kooperationsausrüstung und Baidu Maps werden die Ampeln an Kreuzungen und der Betriebszustand der Straßenbahnen in Echtzeit überwacht und die Verkehrsbedingungen an Kreuzungen in Echtzeit erfasst. Auf dieser Grundlage wird über die Priorität der Straßenbahnen entschieden, sodass Straßenbahnen bei der Ankunft an Kreuzungen möglichst grünes Licht erhalten und so die Koordination zwischen Straßenbahnen und städtischem Straßenverkehr effektiv verbessert wird.

Derzeit wird Straßenbahnen an allen 25 Ampelkreuzungen, an denen die Züge der Straßenbahnlinie 1 des Bezirks Huangpu vorbeifahren, Vorrang eingeräumt. Im Rahmen des Projekts „Neue Infrastruktur“ wurde an zehn Kreuzungen der Xiangxue Avenue außerdem die intelligente Vorfahrt ermöglicht. Seit der Einführung des Systems hat die Straßenbahn täglich durchschnittlich mehr als 1.200 Vorrangfahrten erhalten und die durchschnittliche Fahrzeitersparnis an den Kreuzungen beträgt 15 Stunden. Dadurch konnte die durchschnittliche Fahrzeit der Straßenbahn von 56 Minuten auf 40 Minuten verkürzt werden, was einer Einsparung von etwa 28 % der Fahrzeit pro Fahrt entspricht. Somit wird die Strategie der Vorrangstellung des öffentlichen Nahverkehrs auch in zeitlicher Hinsicht wirklich umgesetzt.

Mittlerweile konnte die Reiseeffizienz der Bewohner des Bezirks Huangpu, die die Straßenbahn benutzen, deutlich verbessert werden. Auch die Servicebereitschaft der Bezirksregierung von Huangpu, die auf die Meinung der Menschen eingeht und Probleme zeitnah löst, hat bei den Bürgern breite Anerkennung gefunden. Man kann sagen, dass die intelligente Verkehrsmanagementarbeit im Bezirk Huangpu nicht nur die Hauptverkehrsadern frei gemacht, sondern auch die Gemüter der Bürger auf unsichtbare Weise erhellt hat.

(Intelligentes Straßenbahn-Vorfahrtssystem)

Guangzhou-Modell: Huangpu übernimmt die Führung Als „Vorhut“ der intelligenten Verkehrsinnovation und -entwicklung in Guangzhou löst die Huangpu-Verkehrspolizeibrigade „nicht nur unmittelbare Probleme, sondern plant auch langfristig“, indem sie ständig neue Mittel und Technologien zur Verbesserung der Verkehrseffizienz erforscht und anwendet, sich für den Lebensunterhalt und das Wohlergehen der Menschen einsetzt, den Bürgern die Möglichkeit gibt, an den Ergebnissen neuer Infrastruktur teilzuhaben, und ein neues soziales Governance-Muster des gemeinsamen Aufbaus, der gemeinsamen Verwaltung und des Teilens schafft. Als eine der wichtigsten treibenden Kräfte wird Baidu Intelligent Transportation weiterhin Hand in Hand mit Guangzhou Huangpu arbeiten, um Themen zur Verbesserung der Verkehrseffizienz wie intelligentes Timing und Priorität des öffentlichen Nahverkehrs zu vertiefen, kontinuierlich technologische Innovationen voranzutreiben, um auf den wachsenden Transportbedarf zu reagieren und zum Lebensunterhaltsprojekt der Bevölkerung im Transportbereich beizutragen!

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.