Heute Morgen haben Lao Yu und ich den technischen Weg besprochen. Ich bin überzeugt, dass diese Art der technischen Debatte den Nutzern letztendlich zugutekommt. Wir werden außerdem die AEB-Funktion über OTA erweitern. Vielen Dank, Lao Yu, für deinen Rat und deine Großzügigkeit. Manchmal ist es einfacher, nach einem Missverständnis gute Freunde zu werden.“ Am 9. November endete mit einem Beitrag von He Xiaopeng der halbmonatige Wortkrieg zwischen Xiaopeng und Huawei. Das Thema „AEB“ hat die gesamte Branche erfasst und intelligentes Fahren ist im Rahmen dieser Debatte erneut in den Vordergrund gerückt. Da die Verbreitung intelligenter Fahrsysteme rapide zunimmt, steigen auch die Erwartungen der normalen Benutzer an intelligente Autos immer weiter. Doch welche Art intelligenter Fahrtechnologie benötigen normale Verbraucher? Im Rahmen der aktuellen Gesetze und Vorschriften wird die intelligente Fahrtechnologie, die den Singularitätspunkt bereits überschritten hat, die Obergrenze der Branche erreichen. Die intelligente Fahrtechnologie, über die fast jeder Autohersteller verfügt, unterscheidet sich hinsichtlich des Benutzererlebnisses möglicherweise nicht wesentlich. Welche Schlüsselfaktoren werden ihre Bestellungen beeinflussen? Autonomes Fahren wechselt zu L3, urbane NOA-InvolutionLaut Statistiken des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie hat die Marktdurchdringung intelligent vernetzter Personenkraftwagen mit assistierten autonomen Fahrsystemen in meinem Land im ersten Halbjahr dieses Jahres 42,4 % erreicht, ein deutlicher Anstieg im Vergleich zu 34,5 % Ende 2022. Es wird erwartet, dass mit dem Eintritt in das Zeitalter großer Modelle der Trend zur zunehmenden Intelligenz von Automobilen deutlicher wird. L3 ist ein Schlüsselknoten beim Übergang vom assistierten Fahren zum autonomen Fahren. Die heimische Industrie befindet sich derzeit in einer wichtigen Übergangsphase von L2 zu L3. Repräsentative Funktionen der Stufe L3, wie etwa NOA (Navigate On Autopilot) auf Autobahnen und in der Stadt, werden allmählich implementiert und verschiedene Automobilhersteller setzen auch aktiv intelligentes Fahren der Spitzenklasse ein. Der erste ist der führende Automobilhersteller „NIO“, der im Juni mit internen Tests des NAD-Systems begonnen hat. Zur Unterstützung der städtischen NOA wird die gesamte Serie standardmäßig mit einem Laserradar ausgestattet. Tatsächlich begann NIOs NOA-Layout im Oktober 2020. Dies war das erste Hochgeschwindigkeits-NOA, das in China eingeführt wurde, und es wurde seitdem kontinuierlich verbessert. Ausgehend von der NT2-Plattform begann NIO, den Benutzern NP-Softwarefunktionen kostenlos zur Verfügung zu stellen, die NOP+-Funktion verwendet jedoch ein kostenpflichtiges Modell, was ebenfalls der erste Fall in China ist. Xiaopeng nimmt in dieser Hinsicht eine Spitzenposition ein. Bereits 2021 wurde die erste Version des urbanen DGP von Xiaopeng Motors auf gesperrten Straßen getestet. Im September 2022 wurde das City NGP von Xpeng Motors zunächst in Guangzhou eingeführt und dann auf fünf Städte ausgeweitet. Am 31. März 2023 wird Xiaopeng die Version 4.2.0 von XNGP (Full-Scenario Assisted Driving) vollständig veröffentlichen. Alle Benutzer von G9 MAX und P7i MAX können diese Softwareversion erhalten. Bei diesem System handelt es sich um ein von Xiaopeng auf Grundlage des BEV-Frameworks neu geschriebenes assistiertes Fahrsystem, dessen Funktionen denen von Teslas FSD Beta ähneln. Berichten zufolge besteht Xiaopengs Ziel in diesem Jahr darin, in über 50 Städten vertreten zu sein. Auf der Ergebniskonferenz von Ideal Auto zum dritten Quartal sagte Vorstandsvorsitzender Li Xiang, dass die Forschung und Entwicklung von Urban NOA auf Ideal AD Max reibungslos voranschreite. Ideal plant, den Benutzern bis zum Jahresende die offizielle Version von AD Max 3.0 mit allen NOA-Szenarien zur Verfügung zu stellen. Gleichzeitig wird Ideal den Benutzern in der ersten Hälfte des nächsten Jahres die offizielle Version von AD Pro 3.0 zur Verfügung stellen und einige der Algorithmusfunktionen von AD Max werden auf AD Pro veröffentlicht. Li Xiang äußerte seine Zuversicht, dass das Unternehmen in der ersten Hälfte des nächsten Jahres die erste Stufe markterprobter intelligenter Fahrsysteme erreichen werde. Das neue, mit Huawei ASD ausgestattete M7 ermöglicht eine echte De-Mapping-Auflösung von Autobahn- und Stadtszenen. Im Dezember dieses Jahres wird NCA (Huaweis NOA) in allen Städten des Landes eingeführt. Als navigationsunterstütztes Fahrsystem, das keine Hilfe von hochpräzisen Karten benötigt, wird Huawei die Richtung „starke Wahrnehmung, schwache Karte“ umsetzen, die OEMs für städtische NOA verfolgen. Darüber hinaus richten sich unterschiedliche Marken an unterschiedliche Zielgruppen und jede Marke verfügt über unterschiedliche intelligente Konfigurationen. Wie groß sind die konkreten Unterschiede zwischen diesen wichtigen Automobilherstellern? Wenn Xiaopengs XNGP läuft, vergleicht es die hochpräzise Karte, die Fahrzeugpositionierung und das statische Netzwerk der visuellen Ausgabe in Echtzeit. Wenn die hochpräzise Karte „falsch“ ist, wird nahtlos auf Echtzeitwahrnehmung umgeschaltet. Die Hintergrundkarte kann hochpräzise Karten enthalten oder keine Karten enthalten und sich nur auf SD-Navigationskarten stützen. Huaweis ASD integriert das auf BEV basierende GOD 2.0-Netzwerk. Die Funktion dieses Systems besteht darin, häufige Hindernisse zu erkennen. Das aktualisierte System 2.0 kann speziell geformte Objekte außerhalb der Whitelist genauer erkennen. Beide haben zunächst städtische Gebiete und dann Autobahnen erschlossen und gehören zur Spitzengruppe der Branche. Allerdings hat NIO zuerst Autobahnen entwickelt und seine Idealstadt NOA befindet sich noch in der Forschungs- und Entwicklungsphase. Im Jahr 2023 hat Urban NOA neue Höhen erreicht. Intelligentes Fahren hat die Vorstellungen der Autobesitzer vom Auto verändert. Es ist allmählich kein „Verkaufsargument“ mehr, sondern eine Standardausstattung des Autos. Wer die Aufmerksamkeit der Benutzer gewinnen kann, ist eine andere Frage. Mit dem Aufkommen des intelligenten Fahrens wird die Kosteneffizienz zum Schlüssel für den WettbewerbEntsprechende Umfragedaten zeigen, dass der Anteil intelligenten Fahrens an den Entscheidungsfaktoren für den Autokauf deutlich zugenommen hat und nun 10 % beträgt. Obwohl autonomes Fahren nur 10 % aller Kauffaktoren für ein Auto ausmacht, wird es in Zukunft zu einem Schlüsselfaktor bei den zentralen Kaufentscheidungen der Automobilindustrie werden. Viele Verbraucher kennen die Klassifizierungsstandards für autonomes Fahren nicht. Ihre Kernforderung an das autonome Fahren ist nicht, wie intelligent es ist, sondern ob es die Belastung des Fahrers verringern und gleichzeitig sicher sein kann. Die Umfrage ergab, dass die Hauptforderung chinesischer Nutzer nach autonomem Fahren darin besteht, die Ermüdung beim Fahren zu verringern, was im Jahr 2021 einen Anteil von 82,01 % ausmachte. der zweite Grund besteht darin, ihnen die Hände freizumachen und mehr Zeit zur Verfügung zu stellen (50,62 %); und drittens der hohe technische Anteil, der 30,91 % ausmacht. Derzeit steigt der Anteil des autonomen Fahrens an den F&E-Investitionen der Automobilunternehmen rasant an und ist für einige Automobilunternehmen sogar zur Kerninvestition geworden. Wenn Automobilunternehmen den Ton der Forschung und Entwicklung im Bereich des autonomen Fahrens nicht verstehen und blind extreme Funktionen wie das vollständig autonome Fahren verfolgen, könnten sie sich von den tatsächlichen Bedürfnissen der chinesischen Nutzer entfernen. In diesem Zusammenhang haben alle Automobilhersteller begonnen, einen harten Preiswettbewerb zu starten und versuchen, die Aufmerksamkeit der Verbraucher durch Kosteneffizienz zu gewinnen. Die Kostensenkung ist zum Schlüssel für die kommerzielle Massenproduktion intelligenter Fahrsysteme geworden. Anfang dieses Jahres startete Tesla eine Welle von Preissenkungen und Marken wie Xpeng, Leapmotor, Nezha und BYD senkten ihre Preise im Rahmen von Werbeaktionen. Im März, unter der Führung von Hubei's "stärkster Autokauf-Rabattsaison in der Geschichte", alle Regionen, große Autokonzerne und sogar Luxusmarken A hat sich dem „Preiskampf“ angeschlossen. Angesichts der allgemeinen Überzeugung, dass „kein Auto nicht intelligent ist“, wird die oben erwähnte urbane NOA für Verbraucher zu einem Schlüsselfaktor bei der Betrachtung zukünftiger Automodelle. Auch ein zu hoher Preis kann zu einer „Verschreckung“ der Verbraucher führen. Nimmt man das Model 3 mit einem Preis von 230.000 RMB als Maßstab, beträgt der enthaltene NOA-Preisanteil für den Stadtverkehr 21,8 %, wenn Verbraucher ein Model 3 mit FSD-Funktion kaufen. Derzeit liegt die NOA-Preiseinschlussrate für städtische Fahrzeuge chinesischer Marken bei 20 % und die Preise sind niedriger als die von Tesla FSD. NIO bietet derzeit nur Abonnements für die NOP+-Funktion zum Preis von 380/Monat an. Es ist geplant, in Zukunft eine voll funktionsfähige Version von NAD auf den Markt zu bringen, die 680 $/Monat kostet und bei der die Preiseinbeziehungsraten bei etwa 11 % und 18 % liegen. Am Beispiel des G6 von Xpeng ist die MAX-Version 20.000 Yuan teurer als die PRO-Version (zu den weiteren Ausstattungsdetails gehören Ledersitze), und der Preis für Xpeng City NOA beträgt etwa 9 %. Die AD MAX-Funktion von Ideal ist auch beim MAX-Modell Standard, mit einer Preiserhöhung von 40.000 Yuan gegenüber dem Vorgängermodell (einschließlich Bildschirm + zwei Lautsprecher in der hinteren Reihe), mit einer entsprechenden Preisinklusionsrate von etwa 11 %; Die Kosten für das Smart Driving von Huawei entsprechen den Preisen der M5 Smart Driving Edition, Avita 11 und Alpha HI, mit einem Abonnement von 720/Monat, 7.200 Yuan für ein Jahrespaket und 18.000 Yuan für eine Ablöse. Neben dem Streben nach Preisvorteilen im städtischen NOA reduzieren viele Automobilhersteller auch die Produktionskosten des gesamten Fahrzeugs und versuchen, durch Kostensenkungen in verschiedenen Bereichen eine höhere Wirtschaftlichkeit zu erreichen. Yang Yuxin, Chief Marketing Officer von Black Sesame Intelligence, sagte einmal: „Der Preiskampf hat sich ganz klar auf die Zulieferer übertragen. Das autonome Fahren hat sich aus der Ära des Strebens nach Höchstleistung verabschiedet. Früher strebten die Automobilhersteller nach Höchstleistung, weil diese zwar Verkaufsargumente und Verkehr bringen konnte, aber nicht unbedingt kurzfristig kommerziellen Wert brachte. In diesem Jahr ist es offensichtlich, dass die Automobilhersteller nicht mehr nach hohen Kennzahlen oder hochleistungsfähigen autonomen Fahrfunktionen streben, sondern nach Kosteneffizienz.“ Beispielsweise hat der Feifan R7 die Hardware des intelligenten High-End-Fahrens direkt abgeschnitten. Bei der Markteinführung wurde der Preis um 20.000 Yuan für die Top-Konfiguration erhöht, wobei ein Orin (ursprünglich einer) und ein Laserradar hinzugefügt wurden. Die Preise anderer Modelle wurden um 20.000 Yuan gesenkt. Müdigkeitsüberwachung, automatischer Spurwechsel und 4D-Radar wurden von Standard auf optional geändert. Der Nvidia Orin-Chip wurde auf Mobileye Q4H herabgestuft und das 5G-Netzwerk auf 4G. Mit der Unterstützung der SEPA 2.0 Fuyao-Architektur versucht Xiaopeng, eine intelligente plattformbasierte Kostensenkung zu erreichen. Berichten zufolge wird der Forschungs- und Entwicklungszyklus für die neuen Modelle von Xiaopeng Motors künftig um 20 % verkürzt und die Gemeinsamkeitsrate der auf der Architektur basierenden Teile kann bis zu 80 % erreichen. Das intelligente Fahrassistenzsystem XNGP verursacht die höchsten Forschungs- und Entwicklungs- sowie Popularisierungskosten. Mithilfe der intelligenten Plattform wird die gesamte F&E-Effizienz des intelligenten Fahrens um 30 % gesteigert und die Anpassungskosten um 70 % gesenkt. Das Front-End-Erlebnis der Verbraucher ist vielleicht nur ein zahlenmäßiger Unterschied, aber für die Automobilhersteller erfordert es Anstrengungen auf allen Ebenen, von den Hardwarelieferanten bis zu den Anbietern von Softwarelösungen. Zu viel ist genauso schlecht wie zu wenig. Behalten Sie Ihre ursprüngliche Absicht beiWenn wir die gleiche Entwicklungsgeschwindigkeit wie bei der Elektrifizierung erreichen wollen, ist es zwingend erforderlich, die Kosten durch Intelligenz zu senken. Wenn Intelligenz zu einer Standardfunktion wird, die sich „jeder“ leisten kann, wie wird sich dann die Nachfrage der Verbraucher entwickeln? Ein Preisvorteil wird natürlich die Aufmerksamkeit der Verbraucher auf sich ziehen, doch über den Preis hinaus müssen Autos als Transportmittel auch die Vorteile ihrer Leistung nutzen. Denn egal, wie schlau sie sind, das Fahrerlebnis und die Leistung müssen ihnen immer wieder zugute kommen. Unter den zahlreichen autonomen Fahrfunktionen ist für chinesische Nutzer die Fußgängerkollisionswarnung (PCW) mit einem Anteil von 79,1 % am wichtigsten. In China, wo das Überqueren der Straße bei Rot weit verbreitet ist, ist die Vermeidung von Kollisionen mit Fußgängern noch immer die wichtigste Forderung der chinesischen Autofahrer. Die zweitwichtigste Funktion ist die automatische Notbremsung (AEB) mit 71,96 %, gefolgt von der Toter-Winkel-Überwachung (BSD) mit 63,2 %. Diese drei Funktionen stehen in engem Zusammenhang mit der Sicherheit und sind eher praktischer Natur als auffällige, intelligente Stunts. Dies erinnert die großen Automobilhersteller auch daran, dass sie im Prozess der intelligenten Transformation nicht übermäßig betonen müssen, was „die anderen nicht haben, ich aber habe“, sondern vielmehr die Leistung, die „die anderen haben, aber ich bin besser“. Hier müssen wir BYD erwähnen, den Marktführer für Fahrzeuge mit alternativer Energie. Seine Mängel in der zweiten Hälfte der Intelligenz sind für alle offensichtlich, und aus diesem Grund wird das Unternehmen nach und nach als „traditioneller Autohersteller“ abgestempelt. Tatsächlich spiegelt sich die „Tradition“ von BYD aus der Perspektive der Benutzererfahrung eher in der Stärke seiner Produkte wider. Beispielsweise sind die meisten Produktbatterien mit Lithium-Eisenphosphat-Blade-Batterien von vor drei Jahren ausgestattet. Sie sind zwar tatsächlich günstiger und sicherer, weisen aber immer noch Mängel hinsichtlich der Akkulaufzeit und der Ladezeit auf. Auch in puncto Leistung gibt es Defizite. Nehmen wir beispielsweise BYDs neuesten Song L: Mit Ausnahme des Spitzenmodells mit einem Preis von 280.000 Yuan, das mit einem Allradantrieb mit zwei Motoren ausgestattet ist, verfügen alle anderen über einen Hinterradantrieb mit einem Motor. Auch deshalb sorgte BYD Song L gleich nach seiner Markteinführung für Kontroversen wegen „hohem Preis und geringer Ausstattung“. Im Mittelpunkt der Kontroverse steht nicht der Grad der Intelligenz, sondern grundlegende Aspekte wie Leistung, Ausstattung und Akkulaufzeit. Dies spiegelt indirekt wider, dass es in der Mikrowahrnehmung der Benutzer hinsichtlich des aktuellen Intelligenzniveaus tatsächlich keinen offensichtlichen Unterschied gibt. Weitere Benutzer fragen einfach nach „Existenz“. Auch wenn Intelligenz zum Standard wird, werden sie sich noch stärker für die Leistung, Ausdauer und andere Funktionen des Autos selbst interessieren. Auf dem Weg zur intelligenten Transformation müssen die Automobilhersteller auch die Bedürfnisse der Nutzer verstehen und dürfen auf der Suche nach Intelligenz nicht den Überblick verlieren. Das ist wie ein Smart-TV. Wenn der Fernseher intelligent genug ist, wird er bei den Benutzern den Wunsch nach herkömmlichen Fernsehern wecken. Als Transportmittel ist die Leistung immer der Schlüssel, den die Automobilhersteller nicht aufgeben dürfen. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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