Die Rechengeschwindigkeit des Gehirns ist 9.000 Mal schneller als die eines PCs
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Ausländischen Medienberichten zufolge haben Wissenschaftler der Stanford University in Kalifornien eine neue Leiterplatte erfunden, die Menschen helfen kann, die wahre Leistungsfähigkeit ihres eigenen Gehirns zu verstehen. Das neuronale Gitter ist dem menschlichen Gehirn nachempfunden und kann eine Million Neuronen und Milliarden Synapsen simulieren, womit es andere gehirnnachahmende Geräte bei weitem übertrifft. Stanford-Forscher arbeiten derzeit am BRAIN-Projekt, dessen Ziel die Entwicklung neuer Werkzeuge zur Messung der Gehirnaktivität ist. Das Neural Grid hat etwa die Größe eines iPads und verfügt über 16 speziell entwickelte „Neural Core“-Chips, die effizienter und 9.000-mal schneller sind als gewöhnliche Computer. „Aus rein energetischer Sicht ist es sehr schwierig, mit dem Gehirn mitzuhalten“, sagt Kwabena Boahen, außerordentlicher Professor für Bioingenieurwesen an der Stanford University. Doch Boahen und seine Bioingenieurskollegen hoffen, dass das Projekt den Weg für Fortschritte in der Robotik und Computertechnik ebnen und neue Wege zum Verständnis der Funktionsweise des Gehirns eröffnen wird. Derzeit können nur Personen mit Kenntnissen des menschlichen Gehirns das Neural Grid programmieren, aber Boahen plant, einen „neuronalen Compiler“ zu entwickeln, der es Wissenschaftlern ohne neurobiologische Kenntnisse ermöglichen würde, das Gerät zu verwenden. Forscher der Stanford University arbeiten derzeit außerdem gemeinsam an einer Prothese, die von einem Chip gesteuert wird, der dem Neural Grid ähnelt und Gehirnsignale direkt in Bewegung umwandelt. Boahen sagt, das neuronale Gitter sei das kosteneffektivste Werkzeug, das bisher entwickelt wurde. Allerdings kostet jeder Schaltkreis immer noch etwa 400 Dollar, und die Forscher suchen nun nach Möglichkeiten, die Kosten zu senken. Ungeachtet dessen ist es noch ein weiter Weg, bis wir das menschliche Gehirn simulieren können. „Das menschliche Gehirn hat 80.000 Mal mehr Neuronen als ein neuronales Gitter, verbraucht aber nur dreimal so viel Energie“, sagte Boahen. „Dieses Maß an Energieeffizienz zu erreichen, ist die ultimative Herausforderung.“ Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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