Derzeit läuft das erste Match zwischen Mensch und Maschine Go – Googles Go-Programm AlphaGo gegen den Südkoreaner Lee Sedol. Im Duell mit dem 9. Dan-Meister Lee Sedol hat AlphaGo die Fähigkeit, „auf Augenhöhe zu konkurrieren“. Wir können nicht anders, als uns zu fragen: Wie stark ist die Rechenleistung von AlphaGo als Computerprogramm? Dies erinnert unweigerlich an IBMs „Deep Blue“, das einst berühmt war und weltweit für Aufsehen sorgte. Deep Blue ist ein Superschachcomputer, der von IBM in den USA hergestellt wird. Es wiegt 1.270 Kilogramm, verfügt über 32 Gehirne (Mikroprozessoren), kann 200 Millionen Schritte pro Sekunde berechnen, hat eine Rechenleistung von 11,38 GFLOPS und ist mit mehr als zwei Millionen Partien herausragender Schachspieler der letzten 100 Jahre ausgestattet. IBMs Deep Blue besiegte 1997 den Schachweltmeister Kasparow. Mittlerweile hat die Rechenleistung eines Laptops die von Deep Blue übertroffen. Wang Xiaochuan, CEO von Sogou, sagte, dass die Rechenleistung von AlphaGo 30.000-mal so hoch sei wie die des Deep Blue-Computers von IBM . ps. Der Tianhe-2 unseres Landes ist der schnellste Supercomputer der Welt. Seine Gleitkomma-Rechenleistung hat 33,86 PFLOPS erreicht, was dem 300.000-fachen von Deep Blue entspricht. Es wird davon ausgegangen , dass AlphaGo über eine außergewöhnliche Lernfähigkeit verfügt. Es verwendet den Monte-Carlo-Baumsuchalgorithmus und basiert auf zwei tiefen neuronalen Netzwerken, dem Wertnetzwerk und dem Richtliniennetzwerk. Es wertet eine große Anzahl ausgewählter Punkte durch das Wertnetzwerk aus und wählt den Landepunkt durch das Richtliniennetzwerk aus . Die Maschine versuchte zunächst, die Spiele professioneller Schachspieler nachzuahmen, indem sie menschliche Spieler imitierte. Als sie ein bestimmtes Leistungsniveau erreicht hatte, begann sie, eine große Anzahl von Spielen gegen sich selbst zu spielen und nutzte dabei Verstärkungslernen, um sich weiter zu verbessern. Einige Kommentatoren sagten, dass Googles Go-Programm auch eine große gesellschaftliche Bedeutung haben würde, wenn es dieses Mal erfolgreich sei. In Zukunft könnte es Menschen bei der Diagnose von Krankheiten helfen. Beispielsweise können durch die Betrachtung der „Handfläche“ einer Person einige körperliche Zustände analysiert werden. Es gibt auch die Ansicht, dass es für Googles Go-Programm nicht beängstigend sei, Menschen zu schlagen, aber es sei beängstigend, vorzutäuschen, dass es gegen Menschen verliert . Erschreckender Gedanke ... Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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