Architektur-Senior – Diudiu——AIGC|DELL Precision Professional Mobile Workstation AI Drawing Review

Lange nicht gesehen, Leute, ich bin Diudiu, der Mann, den ihr kennt, ist zurück!

Aufgrund der jüngsten Popularität von AIGC ist Diudiu süchtig nach stabiler Diffusion geworden. Leider war die Hardwarekonfiguration seines Computers schon immer nicht besonders gut. Er beschloss einfach, unser altes Sparschwein zu öffnen und kaufte unter Tränen einen Laptop mit einer NVIDIA RTX 4090-Grafikkarte, in der Hoffnung, dass er endlich nach Belieben Bilder produzieren könnte! Aber wer hätte gedacht, dass Diudiu den Testbericht zur professionellen mobilen Workstation DELL Precision tatsächlich angenommen hat. Der Beamte war außerdem großzügig und schickte mir direkt zwei professionelle mobile High-End-Workstations von Precision per Post. Es sollte doch keine Auswirkungen haben, wenn ich diese beiden Workstations nach dem Test für mich behalte, oder?

Die beiden mobilen Workstations, die wir dieses Mal erhalten haben, verfügen über sehr hohe Konfigurationen, nämlich die mobile Workstation DELL Precision 3581 und die mobile Workstation DELL Precision 5680. Lassen Sie uns ohne weitere Umschweife loslegen!

SD-Konfigurationsanforderungen

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| Mindestanforderungen |

Da es mir zur Überprüfung anvertraut wurde, wollen wir die Popularität der KI ausnutzen und sehen, wie diese beiden Computer bei der stabilen Diffusion abschneiden!

Obwohl Stable Diffusion eine sehr benutzerfreundliche KI-Zeichensoftware ist, erfordert sie auch bestimmte Computerkonfigurationsanforderungen.

Die Verwendung des herkömmlichen SD1.5 erfordert einen Hardware-Videospeicher von mehr als 4 GB, eine Festplatte mit mindestens 50 GB (100 GB werden empfohlen) und ist für die Versionen Win10–11 geeignet (achten Sie auf die Computerversion).

Wenn Sie das neueste SD1.6 mit dem neuesten großen Modell SDXL1.0 verwenden, muss unser Hardware-Videospeicher 8 GB oder mehr betragen, die Festplatte muss mindestens 50 GB oder mehr groß sein (100 GB werden empfohlen) und es ist für die Versionen Win10-11 geeignet (achten Sie auf die Computerversion).

Es ist ersichtlich, dass Stable Diffusion sehr hohe Anforderungen an die Computerkonfiguration stellt, insbesondere an die Grafikkartenanforderungen, was viele Leute zum Aufgeben bringt. Allerdings müssen die beiden heutigen Testkandidaten gut vorbereitet gewesen sein, schließlich handelt es sich um einen Rechner auf Workstation-Niveau.

Erscheinungsstil und Konfiguration

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| Präzision 3581 |

Präzision 3581

Präzision 3581

Vom Gesamteindruck her ist das Precision 3581 silbergrau. Freunde, die Computer der DELL-Serie verwendet haben, sollten wissen, dass dies die klassische Farbe von DELL ist. Es fühlt sich gut an und das Notebook ist insgesamt sehr leicht, sodass es sich für uns sehr gut zum Mitnehmen unterwegs eignet. Nachfolgend sind die Precision 3581-Computerkonfigurationen aufgeführt.

Bei Stable Diffusion sind die Anforderungen an Grafikkarten relativ hoch. Das große Modell von SD1.5 erfordert einen Videospeicher von mehr als 4 GB, und SDXL erfordert, dass unser Videospeicher erstaunliche 8 GB erreicht. Derzeit ist Precision 3581 bereits in der Lage, SD-Zeichenarbeiten durchzuführen. Als nächstes begrüßen wir den Precision 5680-Player auf der Bühne ~

Präzision 5680

Präzision 5680

Was das Aussehen betrifft, ist das Farbschema von Precision 5680 und 3581 gleich, beide sind silbergrau, aber das Material wurde auf ein integriertes Gehäuse aus Aluminiumlegierung geändert, das schöner und dünner ist. Das Tastgefühl der Tastatur ist besser als das des 3581. Dies ist natürlich Diudius persönliches Empfinden. Werfen wir also einen Blick auf die Computerkonfiguration von 5680.

Aus Konfigurationssicht sind die beiden mobilen Workstations hinsichtlich CPU, Arbeitsspeicher und Festplatte identisch. Der einzige Unterschied liegt in der GPU, also der Grafikkarte. Eine ist die RTX2000Ada mit 8 GB Videospeicher und die andere ist die RTX3500Ada mit 12 GB. Was für ein Zufall! Unsere stabile Diffusion konzentriert sich auf den Videospeicher, was mir natürlich dabei hilft, die Variablen zu kontrollieren.

SD1.5 Bildauswertung

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Um die Genauigkeit und Fairness der Bewertung zu gewährleisten, sind die in allen folgenden Bewertungen verwendeten Parameter, die Auflösung des Ausgabebilds, die verwendeten Eingabeaufforderungswörter, das große Modell, der Controlnet-Präprozessor und das Modell dieselben, und jeder Test wird 10-mal gezählt und der Durchschnittswert ermittelt! (Da der Videospeicher des Precision 3581 jedoch nur 8 GB beträgt, wird der Videospeicher bei Verwendung des SDXL-Modells automatisch optimiert, was die Testergebnisse des SDXL-Modells geringfügig beeinflussen kann, die Auswirkungen sind jedoch nicht signifikant.)

Bevor die formelle Bewertung beginnt, wird Diudiu zunächst kurz den KI-Bildgenerierungsprozess skizzieren, damit diejenigen unter Ihnen, die noch nicht mit SD in Berührung gekommen sind, verstehen können, was SD leisten kann. Tatsächlich ist es sehr einfach, mithilfe von KI Bilder zu erstellen. Wir müssen nur die entsprechenden Eingabewörter eingeben und dann auf „Generieren“ klicken.

Dies ist ein sehr standardmäßiges Textbild. SD generiert zufällig Inhalte, die mit den von uns eingegebenen beschreibenden Wörtern in Zusammenhang stehen. Natürlich hängt die erzielte Wirkung auch von der Mitwirkung unseres großen Vorbilds ab. Bei den großen Modellen liegt der Fokus in diesem Test eigentlich auf ihnen. SD1.5 ist ein Modell mit geringeren Konfigurationsanforderungen und auch die Modellversion, die wir am häufigsten verwenden. SDXL ist ein Modell mit höheren Konfigurationsanforderungen. Die Wirkung ist besser als bei SD1.5, es stellt jedoch höhere Anforderungen an den Videospeicher.

Die Ergebnisse dieses Modells zur direkten Generierung von Schlüsselworteingaben sind zufällig. In der tatsächlichen Anwendung dient es uns hauptsächlich dazu, Inspiration zu generieren und uns bei der Fertigstellung nachfolgender Designs zu unterstützen.

Natürlich gibt es noch eine andere Anwendungssituation: Wir haben bereits Handzeichnungen verwendet, um das allgemeine Erscheinungsbild des Objekts zu skizzieren, oder SketchUp verwendet, um ein grobes Modell zu erstellen. Nun hoffen wir, dass uns KI dabei helfen wird, Beleuchtung, Materialien, Atmosphäre, Hintergrund usw. zu verbessern, was bei herkömmlichen Handzeichnungen der Farbgebung entspricht. Dann müssen wir ein Plug-in von SD namens Controlnet verwenden.

Beispielsweise hat Diudiu ein grobes Modell eines Gebäudes hochgeladen, das mit SketchUp erstellt wurde, und hat das Plug-In Controlnet verwendet, um uns dabei zu helfen, die Außenkontur des Gebäudes zu begrenzen. Anschließend hat er es mit SD kombiniert, um den ungefähren Umriss und das Erscheinungsbild unserer endgültigen Zeichnung zu steuern.

Klicken Sie dann auf „Generieren“, und Sie können das Endergebnis sehen, das der allgemeinen Struktur des von Diudiu hochgeladenen Bildes sehr ähnlich ist.

Dann werden die Bilder, die durch die Verwendung von SD in Verbindung mit Controlnet zum Festlegen von Komposition, Form, Umriss und anderen Faktoren generiert werden, bei unserer eigentlichen Arbeit eine große Rolle spielen, insbesondere in den frühen Phasen des Plans.

Das Obige ist der allgemeine Vorgang des Zeichnens mit SD. Fassen wir ihn zusammen.

Das SD1.5-Modell ist eine separate Grafik und die Ausgabeergebnisse sind relativ zufällig. Die Anforderungen an die Hardwareressourcen sind durchschnittlich und ein Videospeicher von 4 GB oder mehr ist ausreichend.

SD1.5+Controlnet wird für feste Zeichnungen verwendet. Die Zeichenergebnisse können zwar kontrolliert werden, stellen jedoch hohe Anforderungen an die Hardwareressourcen, insbesondere die Nutzung des Grafikkartenspeichers wird erheblich erhöht. Für die eigentliche Arbeit ist es jedoch eine große Hilfe und wird am häufigsten verwendet.

Das andere ist das neueste SDXL-Modell. Tatsächlich ist der Zeichenvorgang derselbe wie bei SD1.5, einer separaten Wensheng-Karte. Die Anforderungen an die Computerkonfiguration werden erheblich verbessert und der mindestens erforderliche Videospeicher erreicht 8 GB. Der Effekt wird jedoch besser sein als bei SD1.5.

SDXL+Controlnet kann auch feste Zeichnungen erstellen, aber durch die Hinzufügung von Controlnet sind die Konfigurationsanforderungen für diese Kombination fast ausgeschöpft. Obwohl die Wirkung hervorragend ist, ist die tatsächliche Zahl der Benutzer relativ gering.

Nachdem wir das nun verstanden haben, können wir mit dem normalen Testen beginnen!

| Test 1: SD1.5 Wenshengtu |

Im ersten Test wollte Diudiu sehen, wie die beiden mobilen Workstations abschneiden, wenn sie einfach SD1.5 zum Erstellen von Textzeichnungen verwenden. Schließlich ist diese Art des Zeichnens eine grundlegende Anwendung der KI und auch eine Inspirationsquelle für uns, wenn wir KI in Zukunft für unterstützendes Design verwenden.

Während des Tests waren alle Bedingungen gleich (außer natürlich der Hardwarekonfiguration!)

Die Anzahl der Einzelchargen beträgt 2: Testergebnisse

Die Anzahl der Einzelchargen beträgt 4: Testergebnisse

Die Gesamtzahl der Chargen beträgt 10: Testergebnisse

Lassen Sie mich zunächst den Unterschied zwischen der Einzelchargenmenge und der Gesamtchargenmenge erklären.

Zunächst einmal führt die Anzahl der einzelnen Batches dazu, dass Bilder gleichzeitig ausgegeben werden. Eine Zahl von 2 bedeutet, dass die Grafikkarte zwei Bilder gleichzeitig ausführt, und eine Zahl von 4 bedeutet, dass die Grafikkarte vier Bilder gleichzeitig ausführt. Der Bedarf an Videospeicher wird höher sein, schließlich werden sie alle gleichzeitig ausgeführt!

Die Gesamtstapelanzahl bedeutet, dass die Grafikkarte jeweils ein Bild ausführt. Nachdem das erste Bild fertig ist, wird die überschüssige Videospeicherlast langsam freigegeben und dann das zweite Bild ausgeführt. Nachdem das zweite Bild fertig ist, wird das dritte Bild ausgeführt und so weiter. Der Bedarf an Videospeicher wird geringer sein.

Vor diesem Hintergrund sehen wir uns die drei Vergleichsbilder oben an und stellen fest, dass die durchschnittliche Zeit für 3581 zum Erstellen eines Bildes 3–4 Sekunden beträgt, während die durchschnittliche Zeit für 5680 zum Erstellen eines Bildes 2–3 Sekunden beträgt. Der Unterschied scheint nicht groß zu sein, daher testen wir hier die GPU-Auslastung und die Videospeicherbelegung der beiden Computer beim Generieren von 8 Bildern in einem einzigen Stapel. (Die einzelne Chargenmenge beträgt 8, was der von SD zugelassenen Grenze entspricht.)

Präzision 3581

Präzision 5680

Die Nutzung des Videospeichers beträgt bei beiden Computern 3,8 GB. Beide weisen eine normale Leistung auf und erreichen bei weitem nicht die Obergrenze, sodass die Bildwiedergabezeit gleichmäßig verteilt ist.

| Zusammenfassung|

Beide mobilen Workstations schlossen den Test perfekt ab, es war noch viel Videospeicher übrig und die Bildausgabezeit war nahezu gleich. Das heißt: Wenn wir in Zukunft KI zur Inspiration literarischer Bilder nutzen wollen, sind beide mobilen Workstations dafür geeignet. Aber wenn man das Budget berücksichtigt, ist 3581 die erste Wahl, schließlich ist 5680 eine teurere Grafikkarte.

| Test 2: SD1.5+Controlnet Wensheng-Diagramm |

Dann führen wir den Plottest von SD1.5 in Kombination mit Controlnet durch. Durch das Hinzufügen von Controlnet erhöht sich die Belastung des Videospeichers der beiden mobilen Workstations. Dies ist auch der wichtigste Teil dieses Tests, da das kombinierte Plotten von SD1.5+Controlnet derzeit der am häufigsten verwendete Plotmodus ist.

Die Anzahl der Einzelchargen beträgt 2: Testergebnisse

Die Anzahl der Einzelchargen beträgt 4: Testergebnisse

Die Gesamtzahl der Chargen beträgt 10: Testergebnisse

Die Ergebnisse des obigen Stresstests werden sofort angezeigt, aber Diudiu muss zuerst sagen, dass der 3581 tatsächlich sein Limit erreicht hat, wenn die einzelne Chargenmenge 4 beträgt. Denn professionelle Grafikkarten verfügen über einen Selbstschutzmechanismus und verhindern so ein Rendern aufgrund des Erreichens der Obergrenze des Videospeichers. Allerdings ist die Rendergeschwindigkeit des 3581 unter extremen Bedingungen deutlich gesunken. Dies ist eine Art Überlastungsarbeit und wird daher in der endgültigen Renderzeitstatistik nicht berücksichtigt.

Im Durchschnitt benötigt der 3581 unter SD1.5+Controlnet 34–37 Sekunden, um ein Diagramm zu erstellen, während der 5680 17–18 Sekunden benötigt, um ein Diagramm zu erstellen.

Anschließend testen wir auch die Videospeichernutzungsgrenzen der beiden Computer. Der 3581 testet die GPU-Auslastung und die Videospeicherauslastung beim Generieren von 4 Bildern in einem einzigen Stapel, und der 5680 testet die GPU-Auslastung und die Videospeicherauslastung beim Generieren von 7 Bildern in einem einzigen Stapel. (Denn nach dem Testen stellte sich heraus, dass 8 Bilder ausgegeben wurden und der Videospeicher die Obergrenze erreichte)

Präzision 3581

Präzision 5680

Die Nutzung des 3581-Videospeichers beträgt 7,5 GB und die des 5680-Videospeichers 11,3 GB. Man kann sagen, dass bei Verwendung von SD1.5+Controlnet die Grafikkarte 3581 an ihre Grenze der gleichzeitigen Verarbeitung von vier Bildern stößt, während die 5680 unter denselben Bedingungen eine Grenze von 7 Bildern hat.

| Zusammenfassung|

Im Allgemeinen gibt es mit 3581 im SD-basierten Einsatz kein Problem. Der Zweck des Tests besteht darin, die Leistungsunterschiede zwischen den beiden Computern aufzuzeigen, daher wurden viele Extremtests durchgeführt. Im täglichen Gebrauch setzen wir den Computer jedoch nicht oft extremen Arbeitsumgebungen aus. 5680 hat einen Vorteil beim Videospeicher und ist hinsichtlich Bildausgabegeschwindigkeit und Zahlenbegrenzung mehr als doppelt so schnell wie 3581. Was Diudiu jedoch überraschte, war, dass der 3581 kurz vor einer Explosion des Videospeichers stand, aber nicht abstürzte. Zwar hat es etwas länger gedauert, aber immerhin kam das Ergebnis heraus, was mich überrascht hat.

Nach Abschluss des zweiten Tests können insgesamt 3581 unsere Grundanforderungen für die Verwendung von KI für unterstütztes Design und Zeichnen erfüllen, während die Obergrenze von 5680 höher sein wird.

SD1.6 Bildauswertung

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Obwohl der Unterschied zwischen den beiden Computern nach dem SD1.5-Test deutlich wurde, wurde das große Modell von SDXL1.0 immerhin aktualisiert und die Leistung ist besser als die von SD1.5, aber die Nachfrage nach Grafikkarten ist höher. Unsere beiden mobilen Workstations haben jedoch den Mindeststandard für die Verwendung von SDXL erreicht. Lassen Sie uns also ihre Leistung unter SDXL testen! (Hinweis: Da der 3581 über genau 8 GB Videospeicher verfügt, wurde die Videospeicheroptimierung aktiviert. Beim 5680 ist die Videospeicheroptimierung jedoch nicht aktiviert. Dies wird oben erwähnt.)

| Test 3: SDXL1.0 Wenshengtu |

Die Anzahl der Einzelchargen beträgt 2: Testergebnisse

Die Anzahl der Einzelchargen beträgt 4: Testergebnisse

Die Gesamtzahl der Chargen beträgt 8: Testergebnisse

Unter dem Druck von SDXL kann selbst der 5680 maximal 8 Bilder in einem Gesamtstapel produzieren, und der Videospeicher des 3581 konnte dies in der zweiten Testrunde nicht bewältigen. Unter SDXL hat SD festgestellt, dass der für die Ausgabe erforderliche Videospeicher die Hardware-Videospeicherkonfiguration von 3581 überschritt, sodass keine Bilder ausgegeben werden konnten. Aber glücklicherweise kann unser 3581 SDXL normal verwenden. Schließlich werden wir es im tatsächlichen Gebrauch nicht ständig unter Druck setzen. Wenn es einmal fehlschlägt, können wir es erneut versuchen.

Im Durchschnitt benötigt 3581 etwa 45 Sekunden, um ein SDXL-Bild zu erstellen, während 5680 20–22 Sekunden benötigt, um ein SDXL-Bild zu erstellen.

Als nächstes werfen wir einen Blick auf die GPU-Auslastung dieser beiden Computer, wenn bei der Bildausgabe das Videospeicherlimit erreicht wird. Der 3581 hat eine einzelne Batchgröße von 2 und der 5680 hat eine einzelne Batchgröße von 4.

Präzision 3581

Präzision 5680

Unter extremen Bedingungen bleibt die Videospeichernutzung von 3581 stabil bei 7,7 GB, während die Videospeichernutzung von 5680 mit 11,4 GB ebenfalls sehr stabil ist.

| Zusammenfassung|

Sicher ist, dass beide SDXL-Computer erfolgreich Bilder erstellen können. Aufgrund der unterschiedlichen Hardware kann der 3581 jedoch nicht so viele Bilder in einem einzigen Stapel erstellen wie der 5680.

Diudius Vorschlag lautet: Wenn Sie SDXL nur für literarische Zeichnungen verwenden möchten, können Sie mit 3581 als Basismodell beginnen und 5680 entsprechend aktualisieren. Wenn Sie Wert auf Zeichengeschwindigkeit und Leistung legen, können Sie 5680 in Betracht ziehen.

Als nächstes werden wir SDXL1.0 in Verbindung mit Controlnet verwenden. Der Videospeicher von 3581 kann Controlnet derzeit jedoch nicht unterstützen. Diudiu hat es ausprobiert und festgestellt, dass 5680 bei Verwendung von SDXL1.0 in Verbindung mit Controlnet immer nur ein Bild gleichzeitig erzeugen kann. Die Nutzungsrate des Videospeichers hat das Limit von 11,5 GB erreicht und 3581 kann SDXL+Controlnet nicht verwenden.

Präzision 5680

Nun, in diesem Fall scheint der Vergleichstest zwischen 3581 und 5680 unnötig zu sein, da wir die Nutzungsgrenzen der beiden Workstations bereits kennen, aber Diudiu ist ein geschwätziger Mensch~ Ich habe gerade einen Laptop mit einer NVIDIA RTX 4090-Grafikkarte gekauft und kann es kaum erwarten, ihn auszuprobieren und mit der Workstation zu konkurrieren!

Diudius Laptop-Konfiguration

Der Laptop von Diudiu wurde vor nicht allzu langer Zeit gekauft und seine Gesamtkonfiguration ist etwas besser als die des 5680, insbesondere die CPU und die Grafikkarte. Zufällig möchte ich auch sehen, ob zwischen der NVIDIA RTX 3500 Ada, einer professionellen Grafikkarte auf Workstation-Niveau, und meiner NVIDIA RTX 4090 ein großer Unterschied besteht. (Die SD-Ausgabe berücksichtigt die CPU nicht, daher kann der Unterschied bei der CPU ignoriert werden.)

| Test 4: SDXL1.0 Wenshengtu |

Die Anzahl der Einzelchargen beträgt 2: Testergebnisse

Die Anzahl der Einzelchargen beträgt 4: Testergebnisse

Die Gesamtzahl der Chargen beträgt 8: Testergebnisse

Die Testergebnisse überraschten Diudiu. Logischerweise sollte die Grafikkarte 4090 für Verbraucher besser sein als die professionelle RTX3500Ada-Karte 5680, und der Videospeicher ist 4 GB größer (die 4090 hat 16 GB Videospeicher und die 3500Ada hat 12 GB Videospeicher). Was ich jedoch nicht erwartet hatte, war, dass die Grafikausgabegeschwindigkeit des 5680 meinen 4090 tatsächlich übertraf!

Beim großen SDXL-Modell benötigt der 5680 durchschnittlich 20–22 Sekunden zum Produzieren eines Bildes, und beim großen SDXL-Modell benötigt der Diudiu-Computer durchschnittlich 35–48 Sekunden zum Produzieren eines Bildes. Nachfolgend sehen Sie die Videospeichernutzung der beiden Computer unter extremen Ausgabebedingungen.

Diudiu's 4090 (Extremtest, einzelne Charge von 6 Bildern)

Precision 5680 (Extremtest, einzelner Stapel mit 4 Bildern)

Aufgrund des Unterschieds im Videospeicher ist die Anzahl der von den beiden Computern in einem einzigen Stapel im Extremtest ausgegebenen Bilder unterschiedlich, was jedoch verständlich ist, da es sich schließlich um einen Unterschied von 4 GB im Videospeicher handelt.

Doch auch wenn der Videospeicher einen Vorteil bietet, besteht immer noch eine gewisse Lücke zwischen professionellen Karten und unseren gewöhnlichen Gaming-Karten, also Grafikkarten für Verbraucher. Die Geschwindigkeit ist unter normalen Bedingungen deutlich besser als bei Grafikkarten für Endverbraucher. Aber Diudiu ist nicht überzeugt. Immerhin kann Diudiu's 4090 unter SDXL+Controlnet vier Bilder gleichzeitig ausführen!

Spaß beiseite, der heutige Protagonist ist nicht mein Computer. Sprechen wir über 3581 und 5680.

Testfazit und Kaufempfehlungen

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Was den Preis betrifft, so liegt der Preis für den Precision 3581 bei etwa 15.000 und der für den Precision 5680 bei etwa 30.000.

Diudiu möchte dies hier kurz erläutern. Die Verarbeitung der mobilen Workstation 5680 ist deutlich besser als die der 3581 und auch der verbaute Monitor ist ein UHD 4K Bildschirm, der auch in puncto Darstellung deutlich besser ist als beim 3581. Auf die Verarbeitung und das Display der beiden mobilen Workstations ging Diudiu in diesem Testbericht nicht ein.

In Bezug auf die Nutzung kann der 3581 unseren täglichen KI-Einsatz erfüllen, während der 5680 eine höhere Obergrenze hat. Die Leistung beider Notebooks ist hervorragend. Der Hauptunterschied in der Hardware zwischen den beiden Notebooks besteht in der Grafikkarte. Nach dem SD-Bildausgabetest können wir feststellen, dass die professionelle Grafikkarte stabiler ist, was uns bei unserer täglichen Arbeit sehr hilft.

Natürlich gibt es noch einen weiteren kleinen Punkt, nämlich die Verwendung von SDXL+Controlnet. Das 3581-Notebook kann den riesigen Videospeicher, der von SDXL+Controlnet verbraucht wird, nicht unterstützen. Es kann SD1.5 normal verwenden, während der 5680 SDXL+Controlnet einzeln ausführen kann, ohne abzustürzen, und der Videospeicher nicht überlastet wird.

Was den mit der NVIDIA RTX 4090-Grafikkarte ausgestatteten Laptop von Diudiu im Test betrifft, so beträgt der Videospeicher immerhin 16 GB, was 4 GB weniger ist als beim mit der NVIDIA RTX 3500 Ada ausgestatteten 5680-Laptop. Wenn Sie also über die Obergrenze für SD sprechen möchten, gilt: Je höher der Videospeicher, desto höher die Obergrenze. Vereinfacht ausgedrückt: Je höher der Videospeicher, desto mehr Bilder können gleichzeitig erzeugt werden.

Natürlich fragen sich manche Leute vielleicht, wie sie zwischen professionellen und Grafikkarten für den Privatgebrauch wählen sollen. Die 4090 ist eine Grafikkarte für Verbraucher und die 3500Ada ist eine Grafikkarte für Profis. Diese beiden Grafikkarten sind eigentlich nicht gleich. Wenn Sie einen Vergleich auf gleichem Niveau anstellen möchten, sollte die professionelle Karte auf gleichem Niveau wie die 4090 die 5000 Ada sein.

Natürlich sind Grafikkarten für den Endverbraucherbereich auf vergleichbarer Ebene deutlich günstiger.

Den Testergebnissen und Diudius persönlicher Nutzung nach zu urteilen, sind professionelle Grafikkarten in Bezug auf Stabilität und Rechengeschwindigkeit stärker als Grafikkarten der Verbraucherklasse. Auch wenn die Pegel nicht gleich sind, können wir dies durch die Testzeit erkennen.

Wenn Sie über ein begrenztes Budget verfügen, aber dennoch SD für die Bildausgabe verwenden möchten, empfiehlt Diudiu den Kauf von Precision 3581. Schließlich verbraucht SDXL zu viel Videospeicher. Obwohl die Wirkung hervorragend ist, können es sich die meisten Menschen nicht leisten!

Und wenn Sie über genügend Geld und Budget verfügen und SDXL zum Zeichnen verwenden möchten, empfiehlt Diudiu den Kauf von Precision 5680. Wer möchte schließlich nicht extreme Leistung erleben?

Bei Computern mit Grafikkarten der Verbraucherklasse wie der 4090 können Sie möglicherweise zum gleichen Preis einen Laptop mit größerem Videospeicher kaufen. Was die Obergrenze der SD-Bildausgabe angeht, sollte sie höher sein, die Stabilität wird jedoch etwas schlechter sein. Bei meinem persönlichen Gebrauch stürzt mein mit einer NVIDIA RTX 4090-Grafikkarte ausgestatteter Laptop manchmal ab und kann keine Bilder mehr ausgeben, wenn der Videospeicher fast die Obergrenze erreicht. Bei Computern mit professionellen Grafikkarten passiert dies jedoch nicht. Aus Stabilitätsgründen sind professionelle Grafikkarten also besser, aus Kostensicht ist jedoch ein Laptop mit einer Grafikkarte für Endverbraucher die bessere Wahl.

Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels ~

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.