Das Zeitalter der allgemeinen künstlichen Intelligenztechnologie ist angebrochen. Seine Forschungsergebnisse erwecken Maschinen zum Leben, wie etwa der „Funke“ in „Transformers“.

Herausgeber dieser Ausgabe: Chen Junbo, Gründer und CEO von Zhejiang Youlu Robotics Technology Co., Ltd.

In dieser Ausgabe veröffentlichte Ergebnisse: LPLM (Large Physical Language Model) verkörperte Intelligenztechnologie

Seit der Mensch den Computer erfunden hat, stellen wir uns vor und erforschen, wie wir Maschinen mit künstlicher Intelligenz (KI) ausstatten können.

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Maschinen alle Aufgaben übernehmen können, die Menschen übernehmen können, von der Diagnose von Krankheiten bis zum Komponieren einer Symphonie, vom Autofahren bis hin zum Treffen moralischer Entscheidungen. Es klingt wie die Handlung eines Science-Fiction-Films, aber die Entstehung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) lässt diese Fantasie Wirklichkeit werden.

Vor Kurzem fand im Hongyan Garden, einem zukünftigen Forschungs- und Innovationspark voller technologischer Inhalte, die populärwissenschaftliche Veröffentlichungsveranstaltung der Zhejiang Association for Science and Technology zu wissenschaftlichen und technologischen Errungenschaften statt. Chen Junbo, Gründer von Zhejiang Youlu Robot Technology Co., Ltd., teilte seine neuesten Errungenschaften auf dem Gebiet der verkörperten Intelligenz mit allen.

Geben Sie jeder Maschine ein intelligentes Gehirn

Was ist verkörperte Intelligenz? Wie der Name schon sagt, handelt es sich dabei um eine intelligente Entität mit einem Körper, die physische Interaktion unterstützt, wie wir es von Haushaltsrobotern und selbstfahrenden Autos erwarten.

Was ist also der Unterschied zwischen verkörperter Intelligenz und traditioneller KI? Chen Junbo erklärte allen, dass sich alle, egal ob ChatGPT oder andere AIGCs, auf die Datenverarbeitung und symbolische Argumentation konzentrieren und keinen wirklichen Einfluss auf die physische Welt haben können. Während verkörperte Intelligenz, da sie über einen zusätzlichen Körper verfügt, über Sensoren Umweltinformationen erfassen und so in Echtzeit mit Menschen und der Umwelt interagieren kann.

Nachdem er die Alibaba Damo Academy verlassen hatte, gründete Chen Junbo Youlu Robotics und schlug die P-AGI-Architektur vor, die künstliche Intelligenztechnologie aus der digitalen in die physische Welt bringen kann. Nach Ansicht von Chen Junbo haben die heutigen großen Sprachmodelle die Kommunikationsbarrieren zwischen Robotern und Menschen durchbrochen, multimodale Modelle zeigen mehr Möglichkeiten auf und das Zeitalter der allgemeinen künstlichen Intelligenztechnologie ist angebrochen. „Die größte Chance in diesem Zeitalter besteht darin, dass jedes professionelle Gerät ein intelligentes Upgrade erfährt. Der größte Vorteil großer Modelle ist ihre Vielseitigkeit, die modal-, szenario- und branchenübergreifend sein kann.“

Chen Junbo teilte allen mit, dass sie diese Art von allgemein intelligentem Gehirn intern „Spark“ nennen und die Inspiration von der Energiekugel im Film „Transformers“ stammt. Genau wie der „Funke“ verfügt jedes mechanische Gerät über eine allgemeine Intelligenz und eine eigene Vitalität.

Auch bei den Asienspielen werden verkörperte intelligente Roboter auftreten

Manche Leute sagen, dass Roboter nach PCs und Smartphones der „dritte Computer“ der menschlichen Gesellschaft sind. Man kann sagen, dass das Zeitalter der verkörperten Intelligenz gerade erst begonnen hat und dass auch der technologische Wettbewerb auf diesem Gebiet mit hoher Geschwindigkeit beginnt.

Vor einiger Zeit veröffentlichte die Robotikforschung von Google DeepMind eine ihrer neuesten Errungenschaften: das Roboterprojekt RT-2, dessen Bau sieben Monate dauerte. Nach Ansicht von Chen Junbo wird es bei der Implementierung großer Sprachmodelle auf Robotern jedoch immer noch einige Probleme mit der Fehlausrichtung geben. Beispielsweise besteht eine Fehlausrichtung mit der physischen Welt. Das Modell basiert auf dem Verständnis von Textsymbolen, es fehlt jedoch ein spezifisches Verständnis der physischen Welt. Hinzu kommt das Problem der Eingabefehlanpassung, da unsere natürliche Sprache ein höchst abstraktes und mehrdeutiges Sprachsystem ist. Beispielsweise fasst „Mensch“ zwar nur vier Bytes zusammen, fasst aber Milliarden von Menschen auf der Erde zusammen.

Das von Chen Junbos Team vorgeschlagene LPLM soll ein neues Sprachsystem in der physischen Welt erfinden, um diese Fehlausrichtungsprobleme effektiv zu lösen. Das von ihm für den Roboter entwickelte „intelligente Gehirn“ wird bereits in der Praxis eingesetzt. Der von ihnen entwickelte intelligente Reinigungsroboter wird auch bei den kommenden Asienspielen in Hangzhou zum Einsatz kommen.

In einem früheren Interview erwähnte ich ein Konzept, in dem ich sagte, wir seien im Zeitalter der PR, und diese PR beziehe sich auf Personal Robert (persönlichen Roboter). Die Zukunft wird definitiv eine großartige Ära verkörperter Roboter sein. Ich bin überzeugt, dass verkörperte Roboter dank unserer Bemühungen wie Smartphones in Tausende von Haushalten Einzug halten werden.

Metropolis Express·Chengshi Interactive-Reporter Weng Danni und Jin Jingxin